advanced-java/docs/distributed-system/distributed-session.md
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2020-09-24 09:54:38 +08:00

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## 面试题
集群部署时的分布式 Session 如何实现?
## 面试官心理分析
面试官问了你一堆 Dubbo 是怎么玩儿的,你会玩儿 Dubbo 就可以把单块系统弄成分布式系统,然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题,最大的问题就是**分布式事务**、**接口幂等性**、**分布式锁**,还有最后一个就是**分布式 Session**。
当然了,分布式系统中的问题何止这么一点,非常之多,复杂度很高,这里只是说一下常见的几个问题,也是面试的时候常问的几个。
## 面试题剖析
Session 是啥?浏览器有个 Cookie在一段时间内这个 Cookie 都存在,然后每次发请求过来都带上一个特殊的 `jsessionid cookie` ,就根据这个东西,在服务端可以维护一个对应的 Session 域,里面可以放点数据。
一般的话只要你没关掉浏览器Cookie 还在,那么对应的那个 Session 就在,但是如果 Cookie 没了Session 也就没了。常见于什么购物车之类的东西,还有登录状态保存之类的。
这个不多说了,懂 Java 的都该知道这个。
单块系统的时候这么玩儿 Session 没问题但是你要是分布式系统呢那么多的服务Session 状态在哪儿维护啊?
其实方法很多,但是常见常用的是以下几种:
### 完全不用 Session
使用 JWT Token 储存用户身份,然后再从数据库或者 cache 中获取其他的信息。这样无论请求分配到哪个服务器都无所谓。
### Tomcat + Redis
这个其实还挺方便的,就是使用 Session 的代码,跟以前一样,还是基于 Tomcat 原生的 Session 支持即可,然后就是用一个叫做 `Tomcat RedisSessionManager` 的东西,让所有我们部署的 Tomcat 都将 Session 数据存储到 Redis 即可。
在 Tomcat 的配置文件中配置:
```xml
<Valve className="com.orangefunction.tomcat.redissessions.RedisSessionHandlerValve" />
<Manager className="com.orangefunction.tomcat.redissessions.RedisSessionManager"
host="{redis.host}"
port="{redis.port}"
database="{redis.dbnum}"
maxInactiveInterval="60"/>
```
然后指定 Redis 的 host 和 port 就 ok 了。
```xml
<Valve className="com.orangefunction.tomcat.redissessions.RedisSessionHandlerValve" />
<Manager className="com.orangefunction.tomcat.redissessions.RedisSessionManager"
sentinelMaster="mymaster"
sentinels="<sentinel1-ip>:26379,<sentinel2-ip>:26379,<sentinel3-ip>:26379"
maxInactiveInterval="60"/>
```
还可以用上面这种方式基于 Redis 哨兵支持的 Redis 高可用集群来保存 Session 数据,都是 ok 的。
### Spring Session + Redis
上面所说的第二种方式会与 Tomcat 容器重耦合,如果我要将 Web 容器迁移成 Jetty难道还要重新把 Jetty 都配置一遍?
因为上面那种 Tomcat + Redis 的方式好用,但是会**严重依赖于 Web 容器**,不好将代码移植到其他 Web 容器上去,尤其是你要是换了技术栈咋整?比如换成了 Spring Cloud 或者是 Spring Boot 之类的呢?
所以现在比较好的还是基于 Java 一站式解决方案,也就是 Spring。人家 Spring 基本上承包了大部分我们需要使用的框架Spirng Cloud 做微服务Spring Boot 做脚手架,所以用 Spring Session 是一个很好的选择。
在 pom.xml 中配置:
```xml
<dependency>
<groupId>org.springframework.session</groupId>
<artifactId>spring-session-data-redis</artifactId>
<version>1.2.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.1</version>
</dependency>
```
在 Spring 配置文件中配置:
```xml
<bean id="redisHttpSessionConfiguration"
class="org.springframework.session.data.redis.config.annotation.web.http.RedisHttpSessionConfiguration">
<property name="maxInactiveIntervalInSeconds" value="600"/>
</bean>
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxTotal" value="100" />
<property name="maxIdle" value="10" />
</bean>
<bean id="jedisConnectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
<property name="hostName" value="${redis_hostname}"/>
<property name="port" value="${redis_port}"/>
<property name="password" value="${redis_pwd}" />
<property name="timeout" value="3000"/>
<property name="usePool" value="true"/>
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
</bean>
```
在 web.xml 中配置:
```xml
<filter>
<filter-name>springSessionRepositoryFilter</filter-name>
<filter-class>org.springframework.web.filter.DelegatingFilterProxy</filter-class>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>springSessionRepositoryFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
```
示例代码:
```java
@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {
@RequestMapping("/putIntoSession")
public String putIntoSession(HttpServletRequest request, String username) {
request.getSession().setAttribute("name", "leo");
return "ok";
}
@RequestMapping("/getFromSession")
public String getFromSession(HttpServletRequest request, Model model){
String name = request.getSession().getAttribute("name");
return name;
}
}
```
上面的代码就是 ok 的,给 Spring Session 配置基于 Redis 来存储 Session 数据,然后配置了一个 Spring Session 的过滤器这样的话Session 相关操作都会交给 Spring Session 来管了。接着在代码中,就用原生的 Session 操作,就是直接基于 Spring Session 从 Redis 中获取数据了。
实现分布式的会话有很多种方式我说的只不过是比较常见的几种方式Tomcat + Redis 早期比较常用,但是会重耦合到 Tomcat 中;近些年,通过 Spring Session 来实现。