advanced-java/summary.md

• 高并发架构

  • 消息队列

    • 为什么使用消息队列？
    • 如何保证消息队列的高可用？
    • 如何保证消息不被重复消费？
    • 如何保证消息的可靠性传输？
    • 如何保证消息的顺序性？
    • 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？
    • 如何设计一个消息队列？

  • 搜索引擎

    • ES 的分布式架构原理是什么？
    • ES 写入数据的工作原理是什么？
    • ES 在数十亿级别数量下如何提高查询效率？
    • ES 生产集群的部署架构是什么？

  • 缓存

    • 在项目中缓存是如何使用的？
    • Redis 和 Memcached 有什么区别？
    • Redis 都有哪些数据类型以及适用场景？
    • Redis 的过期策略都有哪些？
    • 如何保证 Redis 高并发、高可用？
    • Redis 的持久化有哪几种方式？
    • Redis 集群模式的工作原理能说一下么？
    • Redis 的雪崩、穿透和击穿，如何应对？
    • 如何保证缓存与数据库双写一致性？
    • 如何解决 Redis 的并发竞争问题？
    • 生产环境中的 Redis 是怎么部署的？

  • 分库分表

    • 为什么要分库分表？
    • 分库分表如何平滑过渡？
    • 设计一个动态扩容缩容的分库分表方案？
    • 分库分表之后，id 主键如何处理？

  • 读写分离

    • 如何实现 MySQL 的读写分离？

  • 高并发系统

    • 如何设计一个高并发系统？

• 分布式系统

  • 面试连环炮

  • 系统拆分

    • 为什么要进行系统拆分？

  • 分布式服务框架

    • 说一下 Dubbo 的工作原理？
    • Dubbo 支持哪些序列化协议？
    • Dubbo 负载均衡策略和集群容错策略？
    • Dubbo 的 SPI 思想是什么？
    • 如何基于 Dubbo 进行服务治理？
    • 分布式服务接口的幂等性如何设计？
    • 分布式服务接口请求的顺序性如何保证？
    • 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？

  • 分布式锁

    • Zookeeper 都有哪些应用场景？
    • 分布式锁如何设计？

  • 分布式事务

    • 分布式事务了解吗？

  • 分布式会话

    • 集群分布式 Session 如何实现？

• 高可用架构

  • 基于 Hystrix 实现高可用

    • Hystrix 介绍
    • 电商网站详情页系统架构
    • Hystrix 线程池技术实现资源隔离
    • Hystrix 信号量机制实现资源隔离
    • Hystrix 隔离策略细粒度控制
    • 深入 Hystrix 执行时内部原理
    • 基于 request cache 请求缓存技术优化批量商品数据查询接口
    • 基于本地缓存的 fallback 降级机制
    • 深入 Hystrix 断路器执行原理
    • 深入 Hystrix 线程池隔离与接口限流
    • 基于 timeout 机制为服务接口调用超时提供安全保护

  • 高可用系统

    • 如何设计一个高可用系统？

  • 限流

    • 如何限流？说一下具体的实现？

  • 熔断

    • 如何进行熔断？
    • 熔断框架都有哪些？具体实现原理知道吗？
    • 熔断框架，选用 Sentinel 还是 Hystrix？

  • 降级

    • 如何进行降级？

• 微服务架构

  • 微服务的一些概念

    • 关于微服务架构的描述
    • 从单体式架构迁移到微服务架构
    • 微服务的事件驱动数据管理
    • 选择微服务部署策略

  • Spring Cloud 微服务架构

    • 什么是微服务？微服务之间是如何独立通讯的？
    • Spring Cloud 和 Dubbo 有哪些区别？
    • Spring Boot 和 Spring Cloud，谈谈你对它们的理解？
    • 什么是服务熔断？什么是服务降级？
    • 微服务的优缺点分别是什么？说一下你在项目开发中碰到的坑？
    • 你所知道的微服务技术栈都有哪些？
    • 微服务治理策略
    • Eureka 和 Zookeeper 都可以提供服务注册与发现的功能，它们有什么区别？
    • 谈谈服务发现组件 Eureka 的主要调用过程？

• 海量数据处理

  • 10 道经典的海量数据处理面试题
    • 如何从大量的 URL 中找出相同的 URL？
    • 如何从大量数据中找出高频词？
    • 如何找出某一天访问百度网站最多的 IP？
    • 如何在大量的数据中找出不重复的整数？
    • 如何在大量的数据中判断一个数是否存在？
    • 如何查询最热门的查询串？
    • 如何统计不同电话号码的个数？
    • 如何从 5 亿个数中找出中位数？
    • 如何按照 query 的频度排序？
    • 如何找出排名前 500 的数？