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😮 Core Interview Questions & Answers For Experienced Java(Backend) Developers | 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲:涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识
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Java 进阶知识学习
分布式系统
系统拆分
- 为什么要进行系统拆分?
- 如何进行系统拆分?
- 拆分后不用 Dubbo 可以吗?
- Dubbo 和 Thrift 有什么区别?
分布式服务框架
- 说一下 Dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗?
- Dubbo 支持哪些序列化协议?说一下 Hessian 的数据结构?PB知道吗?为什么 PB 的效率是最高的?
- Dubbo 负载均衡策略和高可用策略都有哪些?动态代理策略呢?
- Dubbo 的 spi 思想是什么?
- 如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试?
- 分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)?
- 分布式服务接口请求的顺序性如何保证?
- 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 rpc 框架?
分布式锁
- 使用 Redis 如何设计分布式锁?
- 使用 zk 来设计分布式锁可以吗?
- 以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高?
分布式事务
- 分布式事务了解吗?
- 你们如何解决分布式事务问题的?
- TCC 如果出现网络连不通怎么办?
- XA 的一致性如何保证?
分布式会话
- 集群部署时的分布式 Session 如何实现?
高并发架构
高并发系统
- 如何设计一个高并发系统?
消息队列
- 为什么使用消息队列?消息队列有什么优点和缺点?Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 都有什么优点和缺点?
- 如何保证消息队列的高可用?
- 如何保证消息不被重复消费?(如何保证消息消费时的幂等性)
- 如何保证消息的可靠性传输?(如何处理消息丢失的问题)
- 如何保证消息的顺序性?
- 如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?消息队列满了以后该怎么处理?有几百万消息持续积压几小时,说说怎么解决?
- 如果让你写一个消息队列,该如何进行架构设计啊?说一下你的思路。
搜索引擎
- es 的分布式架构原理能说一下么(es 是如何实现分布式的啊)?
- es 写入数据的工作原理是什么啊?es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗?
- es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?
- es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?每个索引大概有多少个分片?
缓存
- 在项目中缓存是如何使用的?缓存如果使用不当会造成什么后果?
- Redis 和 Memcached 有什么区别?Redis 的线程模型是什么?为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多?
- Redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适?
- Redis 的过期策略都有哪些?手写一下 LRU 代码实现?
- 如何保证 Redis 高并发、高可用、持久化?Redis的主从复制原理能介绍一下么?Redis 的哨兵原理能介绍一下么?
- Redis 的持久化有哪几种方式?不同的持久化机制都有什么优缺点?持久化机制具体底层是如何实现的?
- Redis 集群模式的工作原理能说一下么?在集群模式下,Redis 的 key 是如何寻址的?分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗?如何动态增加和删除一个节点?
- 了解什么是 Redis 的雪崩和穿透?Redis 崩溃之后会怎么样?系统该如何应对这种情况?如何处理 Redis 的穿透?
- 如何保证缓存与数据库的双写一致性?
- Redis 的并发竞争问题是什么?如何解决这个问题?了解 Redis 事务的 CAS 方案吗?
- 生产环境中的 Redis 是怎么部署的?
分库分表
- 为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?
- 现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?
- 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?
- 分库分表之后,id 主键如何处理?
读写分离
- 如何实现 MySQL 的读写分离?
- MySQL 主从复制原理是啥?
- 如何解决 MySQL 主从同步的延时问题?
高可用架构
高可用系统
- 如何设计一个高可用系统?
限流
- 如何限流?在工作中是怎么做的?说一下具体的实现?
熔断
- 如何进行熔断?
- 熔断框架都有哪些?具体实现原理知道吗?
降级
- 如何进行降级?