😮 Core Interview Questions & Answers For Experienced Java(Backend) Developers | 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲:涵盖高并发、分布式、高可用、微服务、海量数据处理等领域知识
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如何设计一个高并发系统
2018-11-30 10:54:09 +08:00
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互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲

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本系列知识出自中华石杉,我对这部分知识做了一个系统的整理,方便学习查阅。

分布式系统

系统拆分

分布式服务框架

分布式锁

分布式事务

分布式会话

高并发架构

高并发系统

消息队列

搜索引擎

  • es 的分布式架构原理能说一下么es 是如何实现分布式的啊)?
  • es 写入数据的工作原理是什么啊es 查询数据的工作原理是什么啊?底层的 lucene 介绍一下呗?倒排索引了解吗?
  • es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率啊?
  • es 生产集群的部署架构是什么?每个索引的数据量大概有多少?每个索引大概有多少个分片?

缓存

分库分表

  • 为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?
  • 现在有一个未分库分表的系统,未来要分库分表,如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上?
  • 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案?
  • 分库分表之后id 主键如何处理?

读写分离

  • 如何实现 MySQL 的读写分离?
  • MySQL 主从复制原理是啥?
  • 如何解决 MySQL 主从同步的延时问题?

高可用架构

高可用系统

  • 如何设计一个高可用系统?

限流

  • 如何限流?在工作中是怎么做的?说一下具体的实现?

熔断

  • 如何进行熔断?
  • 熔断框架都有哪些?具体实现原理知道吗?

降级

  • 如何进行降级?