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@ -16,7 +16,7 @@ ES 的分布式架构原理能说一下么（ES 是如何实现分布式的啊
ElasticSearch 设计的理念就是分布式搜索引擎，底层其实还是基于 lucene 的。核心思想就是在多台机器上启动多个 ES 进程实例，组成了一个 ES 集群。
ES 中存储数据的**基本单位是索引**，比如说你现在要在 ES 中存储一些订单数据，你就应该在 ES 中创建一个索引 `order_idx` ，所有的订单数据就都写到这个索引里面去，一个索引差不多就是相当于是 mysql 里的一张表。
ES 中存储数据的**基本单位是索引**，比如说你现在要在 ES 中存储一些订单数据，你就应该在 ES 中创建一个索引 `order_idx` ，所有的订单数据就都写到这个索引里面去，一个索引差不多就是相当于是 mysql 里的一个数据库。
```
index -> type -> mapping -> document -> field
@ -24,7 +24,7 @@ index -> type -> mapping -> document -> field
这样吧，为了做个更直白的介绍，我在这里做个类比。但是切记，不要划等号，类比只是为了便于理解。
index 相当于 mysql 里的一张表。而 type 没法跟 mysql 里去对比，一个 index 里可以有多个 type，每个 type 的字段都是差不多的，但是有一些略微的差别。假设有一个 index，是订单 index，里面专门是放订单数据的。就好比说你在 mysql 中建表，有些订单是实物商品的订单，比如一件衣服、一双鞋子；有些订单是虚拟商品的订单，比如游戏点卡，话费充值。就两种订单大部分字段是一样的，但是少部分字段可能有略微的一些差别。
index 相当于 mysql 数据库。而 type 没法跟 mysql 里去对比，一个 index 里可以有多个 type，每个 type 的字段都是差不多的，但是有一些略微的差别。假设有一个 index，是订单 index，里面专门是放订单数据的。就好比说你在 mysql 中建表，有些订单是实物商品的订单，比如一件衣服、一双鞋子；有些订单是虚拟商品的订单，比如游戏点卡，话费充值。就两种订单大部分字段是一样的，但是少部分字段可能有略微的一些差别。
所以就会在订单 index 里，建两个 type，一个是实物商品订单 type，一个是虚拟商品订单 type，这两个 type 大部分字段是一样的，少部分字段是不一样的。