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From: yanglbme <szuyanglb@outlook.com>
Date: Fri, 16 Nov 2018 09:30:22 +0800
Subject: [PATCH] docs(redis): add redis-data-types.md

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 README.md                                     |   2 +-
 docs/high-concurrency/redis-data-types.md     | 122 ++++++++++++++++++
 .../redis-single-thread-model.md              |   2 +-
 3 files changed, 124 insertions(+), 2 deletions(-)
 create mode 100644 docs/high-concurrency/redis-data-types.md

diff --git a/README.md b/README.md
index d150aa4..4c93fac 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -60,7 +60,7 @@
 ### [缓存](/docs/high-concurrency/why-cache.md)
 - [在项目中缓存是如何使用的？缓存如果使用不当会造成什么后果？](/docs/high-concurrency/why-cache.md)
 - [Redis 和 Memcached 有什么区别？Redis 的线程模型是什么？为什么单线程的 Redis 比多线程的 Memcached 效率要高得多？](/docs/high-concurrency/redis-single-thread-model.md)
-- Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
+- [Redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？](/docs/high-concurrency/redis-data-types.md)
 - Redis 的过期策略都有哪些？手写一下 LRU 代码实现？
 - 如何保证 Redis 高并发、高可用、持久化？Redis的主从复制原理能介绍一下么？Redis 的哨兵原理能介绍一下么？
 - Redis 的持久化有哪几种方式？不同的持久化机制都有什么优缺点？持久化机制具体底层是如何实现的？
diff --git a/docs/high-concurrency/redis-data-types.md b/docs/high-concurrency/redis-data-types.md
new file mode 100644
index 0000000..1bfbf75
--- /dev/null
+++ b/docs/high-concurrency/redis-data-types.md
@@ -0,0 +1,122 @@
+## 面试题
+redis 都有哪些数据类型？分别在哪些场景下使用比较合适？
+
+## 面试官心理分析
+除非是面试官感觉看你简历，是工作 3 年以内的比较初级的同学，可能对技术没有很深入的研究，面试官才会问这类问题。否则，在宝贵的面试时间里，面试官实在不想多问。
+
+其实问这个问题，主要有两个原因：
+- 看看你到底有没有全面的了解 redis 有哪些功能，一般怎么来用，啥场景用什么，就怕你别就会最简单的 kv 操作
+- 看看你在实际项目里都怎么玩儿过 redis
+
+要是你回答的不好，没说出几种数据类型，也没说什么场景，你完了，面试官对你印象肯定不好，觉得你平时就是做个简单的 set 和 get。
+
+## 面试题剖析
+redis 主要有以下几种数据类型：
+- string
+- hash
+- list
+- set
+- sorted set
+
+### string
+这是最简单的类型，就是普通的 set 和 get，做简单的 KV 缓存。
+```bash
+set college szu
+```
+
+### hash
+这个是类似 map 的一种结构，这个一般就是可以将结构化的数据，比如一个对象（前提是**这个对象没嵌套其他的对象**）给缓存在 redis 里，然后每次读写缓存的时候，可以就操作 hash 里的**某个字段**。
+
+```bash
+hset person name bingo
+hset person age 20
+hset person id 1
+hget person name
+```
+
+```json
+person = {
+    "name": "bingo",
+    "age": 20,
+    "id": 1
+}
+```
+
+### list
+list 是有序列表，这个可以玩儿出很多花样。
+
+比如可以通过 list 存储一些列表型的数据结构，类似粉丝列表了、文章的评论列表了之类的东西。
+
+比如可以通过 lrange 命令，读取某个闭区间内的元素，可以基于 list 实现分页查询，这个是很棒的一个功能，基于 redis 实现简单的高性能分页，可以做类似微博那种下拉不断分页的东西，性能高，就一页一页走。
+```bash
+# 0开始位置，-1结束位置，结束位置为-1时，表示列表的最后一个位置，即查看所有。
+lrange mylist 0 -1
+```
+
+比如可以搞个简单的消息队列，从 list 头怼进去，从 list 尾巴那里弄出来。
+```bash
+lpush mylist 1
+lpush mylist 2
+lpush mylist 3 4 5
+
+# 1
+rpop mylist
+```
+
+### set
+list 是无序集合，自动去重。
+
+直接基于 set 将系统里需要去重的数据扔进去，自动就给去重了，如果你需要对一些数据进行快速的全局去重，你当然也可以基于 jvm 内存里的 HashSet 进行去重，但是如果你的某个系统部署在多台机器上呢？得基于 redis 进行全局的 set 去重。
+
+可以基于 set 玩儿交集、并集、差集的操作，比如交集吧，可以把两个人的粉丝列表整一个交集，看看俩人的共同好友是谁？对吧。
+
+把两个大v的粉丝都放在两个 set 中，对两个 set 做交集。
+```bash
+#-------操作一个set-------
+# 添加元素
+sadd mySet 1
+
+# 查看全部元素
+smembers mySet
+
+# 判断是否包含某个值
+sismember mySet 3
+
+# 删除某个/些元素
+srem mySet 1
+srem mySet 2 4
+
+# 查看元素个数
+scard mySet
+
+# 随机删除一个元素
+spop mySet
+
+#-------操作多个set-------
+# 将一个set的元素移动到另外一个set
+smove yourSet mySet 2
+
+# 求两set的交集
+sinter yourSet mySet
+
+# 求两set的并集
+sunion yourSet mySet
+
+# 求在yourSet中而不在mySet中的元素
+sdiff yourSet mySet
+```
+
+### sorted set
+sorted set 是排序的 set，去重但可以排序，写进去的时候给一个分数，自动根据分数排序。
+```bash
+zadd board 85 zhangsan
+zadd board 72 lisi
+zadd board 96 wangwu
+zadd board 63 zhaoliu
+
+# 获取排名前三的用户（默认是升序，所以需要 rev 改为降序）
+zrevrange board 0 3
+
+# 获取某用户的排名
+zrank board zhaoliu
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/high-concurrency/redis-single-thread-model.md b/docs/high-concurrency/redis-single-thread-model.md
index 64b851d..7e29a0b 100644
--- a/docs/high-concurrency/redis-single-thread-model.md
+++ b/docs/high-concurrency/redis-single-thread-model.md
@@ -20,7 +20,7 @@ redis 相比 memcached 来说，拥有更多的数据结构，能支持更丰富
 由于 redis 只使用单核，而 memcached 可以使用多核，所以平均每一个核上 redis 在存储小数据时比 memcached 性能更高。而在 100k 以上的数据中，memcached 性能要高于 redis，虽然 redis 最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起 memcached，还是稍有逊色。
 
 ### redis 的线程模型
-redis 内部使用文件事件处理器 `file event handler`，。这个文件事件处理器是单线程的，所以 redis 才叫做单线程的模型。它采用 IO 多路复用机制同时监听多个 socket，根据 socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理。
+redis 内部使用文件事件处理器 `file event handler`，这个文件事件处理器是单线程的，所以 redis 才叫做单线程的模型。它采用 IO 多路复用机制同时监听多个 socket，根据 socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理。
 
 文件事件处理器的结构包含 4 个部分：
 - 多个 socket