docs: link redis-consistence.md to #54

docs/high-concurrency/database-shard.md

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 360 开源的，属于 proxy 层方案，以前是有一些公司在用的，但是确实有一个很大的问题就是社区最新的维护都在 5 年前了。所以，现在用的公司基本也很少了。
 
 #### Sharding-jdbc
-当当开源的，属于 client 层方案，是[`ShardingSphere`](https://shardingsphere.apache.org)的client层方案，[`ShardingSphere`](https://shardingsphere.apache.org)还提供proxy层的方案Sharding-Proxy。确实之前用的还比较多一些，因为 SQL 语法支持也比较多，没有太多限制，而且截至 2019.4，已经推出到了 `4.0.0-RC1` 版本，支持分库分表、读写分离、分布式 id 生成、柔性事务（最大努力送达型事务、TCC 事务）。而且确实之前使用的公司会比较多一些（这个在官网有登记使用的公司，可以看到从 2017 年一直到现在，是有不少公司在用的），目前社区也还一直在开发和维护，还算是比较活跃，个人认为算是一个现在也**可以选择的方案**。
+当当开源的，属于 client 层方案，是[`ShardingSphere`](https://shardingsphere.apache.org)的 client 层方案，[`ShardingSphere`](https://shardingsphere.apache.org)还提供 proxy 层的方案 Sharding-Proxy。确实之前用的还比较多一些，因为 SQL 语法支持也比较多，没有太多限制，而且截至 2019.4，已经推出到了 `4.0.0-RC1` 版本，支持分库分表、读写分离、分布式 id 生成、柔性事务（最大努力送达型事务、TCC 事务）。而且确实之前使用的公司会比较多一些（这个在官网有登记使用的公司，可以看到从 2017 年一直到现在，是有不少公司在用的），目前社区也还一直在开发和维护，还算是比较活跃，个人认为算是一个现在也**可以选择的方案**。
 
 #### Mycat
 基于 Cobar 改造的，属于 proxy 层方案，支持的功能非常完善，而且目前应该是非常火的而且不断流行的数据库中间件，社区很活跃，也有一些公司开始在用了。但是确实相比于 Sharding jdbc 来说，年轻一些，经历的锤炼少一些。

docs/high-concurrency/redis-consistence.md

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 - 热点商品的路由问题，导致请求的倾斜
 
 万一某个商品的读写请求特别高，全部打到相同的机器的相同的队列里面去了，可能会造成某台机器的压力过大。就是说，因为只有在商品数据更新的时候才会清空缓存，然后才会导致读写并发，所以其实要根据业务系统去看，如果更新频率不是太高的话，这个问题的影响并不是特别大，但是的确可能某些机器的负载会高一些。
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+关于这道面试题的详细讨论，见 [#54](https://github.com/doocs/advanced-java/issues/54)。