diff --git a/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md b/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md
index ed54d3c..6d57925 100644
--- a/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md
+++ b/docs/high-concurrency/redis-caching-avalanche-and-caching-penetration.md
@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## 面试题剖析
 
-### 缓存雪崩
+### 缓存雪崩(Cache Avalanche)
 
 对于系统 A，假设每天高峰期每秒 5000 个请求，本来缓存在高峰期可以扛住每秒 4000 个请求，但是缓存机器意外发生了全盘宕机。缓存挂了，此时 1 秒 5000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，然后就挂了。此时，如果没有采用什么特别的方案来处理这个故障，DBA 很着急，重启数据库，但是数据库立马又被新的流量给打死了。
 
@@ -36,7 +36,7 @@
 - 只要数据库不死，就是说，对用户来说，2/5 的请求都是可以被处理的。
 - 只要有 2/5 的请求可以被处理，就意味着你的系统没死，对用户来说，可能就是点击几次刷不出来页面，但是多点几次，就可以刷出来了。
 
-### 缓存穿透
+### 缓存穿透(Cache Penetration)
 
 对于系统 A，假设一秒 5000 个请求，结果其中 4000 个请求是黑客发出的恶意攻击。
 
@@ -57,7 +57,7 @@
 
 ![redis-caching-avoid-penetration](./images/redis-caching-avoid-penetration.png)
 
-### 缓存击穿
+### 缓存击穿(Hotspot Invalid)
 
 缓存击穿，就是说某个 key 非常热点，访问非常频繁，处于集中式高并发访问的情况，当这个 key 在失效的瞬间，大量的请求就击穿了缓存，直接请求数据库，就像是在一道屏障上凿开了一个洞。