docs(high-availability): update hystrix

更新 Hystrix 多个文件描述信息

docs/high-availability/hystrix-fallback.md

@@ -42,6 +42,7 @@ public class BrandCache {
 
     /**
      * brandId 获取 brandName
+     *
      * @param brandId 品牌id
      * @return 品牌名
      */

docs/high-availability/hystrix-process.md

@@ -40,9 +40,9 @@ HystrixObservableCommand hystrixObservableCommand = new HystrixObservableCommand
 - toObservable()：返回一个 Observable 对象，如果我们订阅这个对象，就会执行 command 并且获取返回结果。
 
 ```java
-K             value   = hystrixCommand.execute();
-Future<K>     fValue  = hystrixCommand.queue();
-Observable<K> oValue = hystrixObservableCommand.observe();
+K             value    = hystrixCommand.execute();
+Future<K>     fValue   = hystrixCommand.queue();
+Observable<K> oValue   = hystrixObservableCommand.observe();
 Observable<K> toOValue = hystrixObservableCommand.toObservable();
 ```
 
@@ -106,7 +106,8 @@ observable.subscribe(new Observer<ProductInfo>() {
 
     /**
      * 获取完一条数据，就回调一次这个方法
-     * @param productInfo
+     * 
+     * @param productInfo 商品信息
      */
     @Override
     public void onNext(ProductInfo productInfo) {

docs/high-availability/hystrix-thread-pool-current-limiting.md

@@ -58,8 +58,8 @@ semaphore 技术可以用来限流和削峰，但是不能用来对调研延迟
 
 在 command 内部，写死代码，做一个 sleep，比如 sleep 3s。
 
-- withCoreSize：设置线程池大小
-- withMaxQueueSize：设置等待队列大小
+- withCoreSize：设置线程池大小。
+- withMaxQueueSize：设置等待队列大小。
 - withQueueSizeRejectionThreshold：这个与 withMaxQueueSize 配合使用，等待队列的大小，取得是这两个参数的较小值。
 
 如果只设置了线程池大小，另外两个 queue 相关参数没有设置的话，等待队列是处于关闭的状态。

docs/high-availability/hystrix-thread-pool-isolation.md

@@ -1,5 +1,4 @@
 ## 基于 Hystrix 线程池技术实现资源隔离
-
 上一讲提到，如果从 Nginx 开始，缓存都失效了，Nginx 会直接通过缓存服务调用商品服务获取最新商品数据（我们基于电商项目做个讨论），有可能出现调用延时而把缓存服务资源耗尽的情况。这里，我们就来说说，怎么通过 Hystrix 线程池技术实现资源隔离。
 
 资源隔离，就是说，你如果要把对某一个依赖服务的所有调用请求，全部隔离在同一份资源池内，不会去用其它资源了，这就叫资源隔离。哪怕对这个依赖服务，比如说商品服务，现在同时发起的调用量已经到了 1000，但是线程池内就 10 个线程，最多就只会用这 10 个线程去执行，不会说，对商品服务的请求，因为接口调用延时，将 tomcat 内部所有的线程资源全部耗尽。