fix: database-shard-dynamic-expand document

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yanglbme 2023-12-18 10:32:07 +08:00
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commit 78d274c619
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@ -35,7 +35,7 @@
我可以告诉各位同学,这个分法,第一,基本上国内的互联网肯定都是够用了,第二,无论是并发支撑还是数据量支撑都没问题。
每个库正常承载的写入并发量是 1000那么 32 个库就可以承载 32 _ 1000 = 32000 的写并发,如果每个库承载 1500 的写并发32 _ 1500 = 48000 的写并发,接近 5 万每秒的写入并发,前面再加一个 MQ削峰每秒写入 MQ 8 万条数据,每秒消费 5 万条数据。
每个库正常承载的写入并发量是 1000那么 32 个库就可以承载 $32 \times 1000 = 32000$ 的写并发,如果每个库承载 1500 的写并发,总共就是 $32 \times 1500 = 48000$ 的写并发,接近 5 万每秒的写入并发,前面再加一个 MQ削峰每秒写入 MQ 8 万条数据,每秒消费 5 万条数据。
有些除非是国内排名非常靠前的这些公司他们的最核心的系统的数据库可能会出现几百台数据库的这么一个规模128 个库256 个库512 个库。
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谈分库分表的扩容,**第一次分库分表,就一次性给他分个够**32 个库1024 张表,可能对大部分的中小型互联网公司来说,已经可以支撑好几年了。
一个实践是利用 `32 * 32` 来分库分表,即分为 32 个库,每个库里一个表分为 32 张表。一共就是 1024 张表。根据某个 id 先根据 32 取模路由到库,再根据 32 取模路由到库里的表。
一个实践是利用 $32 \times 32$ 来分库分表,即分为 32 个库,每个库里一个表分为 32 张表。一共就是 1024 张表。根据某个 id 先根据 32 取模路由到库,再根据 32 取模路由到库里的表。
| orderId | id % 32 (库) | id / 32 % 32 (表) |
| ------- | ------------ | ----------------- |
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刚开始的时候,这个库可能就是逻辑库,建在一个数据库上的,就是一个 MySQL 服务器可能建了 n 个库,比如 32 个库。后面如果要拆分,就是不断在库和 MySQL 服务器之间做迁移就可以了。然后系统配合改一下配置即可。
比如说最多可以扩展到 32 个数据库服务器,每个数据库服务器是一个库。如果还是不够?最多可以扩展到 1024 个数据库服务器,每个数据库服务器上面一个库一个表。因为最多是 1024 个表。
比如说最多可以扩展到 32 个数据库服务器,每个数据库服务器是一个库。如果还是不够?最多可以扩展到 1024 个数据库服务器,每个数据库服务器上面一个库一个表,那么最多是 1024 个表。
这么搞,是不用自己写代码做数据迁移的,都交给 DBA 来搞好了,但是 DBA 确实是需要做一些库表迁移的工作,但是总比你自己写代码,然后抽数据导数据来的效率高得多吧。
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这里对步骤做一个总结:
1. 设定好几台数据库服务器,每台服务器上几个库,每个库多少个表,推荐是 32 库 \* 32 表,对于大部分公司来说,可能几年都够了。
1. 设定好几台数据库服务器,每台服务器上几个库,每个库多少个表,推荐是 $32 库 \times 32 表$,对于大部分公司来说,可能几年都够了。
2. 路由的规则orderId 模 32 = 库orderId / 32 模 32 = 表
3. 扩容的时候,申请增加更多的数据库服务器,装好 MySQL呈倍数扩容4 台服务器,扩到 8 台服务器,再到 16 台服务器。
4. 由 DBA 负责将原先数据库服务器的库,迁移到新的数据库服务器上去,库迁移是有一些便捷的工具的。

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@ -10,6 +10,7 @@
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