docs: minor changes in dubbo

docs/distributed-system/distributed-session.md

@@ -4,12 +4,12 @@
 ## 面试官心理分析
 面试官问了你一堆 dubbo 是怎么玩儿的，你会玩儿 dubbo 就可以把单块系统弄成分布式系统，然后分布式之后接踵而来的就是一堆问题，最大的问题就是**分布式事务**、**接口幂等性**、**分布式锁**，还有最后一个就是**分布式 session**。
 
-当然了，分布式系统中的问题何止这么一点，非常之多，复杂度很高，但是这里就是说下常见的几个，也是面试的时候常问的几个。
+当然了，分布式系统中的问题何止这么一点，非常之多，复杂度很高，这里只是说一下常见的几个问题，也是面试的时候常问的几个。
 
 ## 面试题剖析
 session 是啥？浏览器有个 cookie，在一段时间内这个 cookie 都存在，然后每次发请求过来都带上一个特殊的 `jsessionid cookie`，就根据这个东西，在服务端可以维护一个对应的 session 域，里面可以放点数据。
 
-一般只要你没关掉浏览器，cookie 还在，那么对应的那个 session 就在，但是如果 cookie 没了，session 也就没了。常见于什么购物车之类的东西，还有登录状态保存之类的。
+一般的话只要你没关掉浏览器，cookie 还在，那么对应的那个 session 就在，但是如果 cookie 没了，session 也就没了。常见于什么购物车之类的东西，还有登录状态保存之类的。
 
 这个不多说了，懂 Java 的都该知道这个。
 
@@ -49,8 +49,7 @@ session 是啥？浏览器有个 cookie，在一段时间内这个 cookie 都存
 还可以用上面这种方式基于 redis 哨兵支持的 redis 高可用集群来保存 session 数据，都是 ok 的。
 
 ### spring session + redis
-
-第一种方式会与 tomcat 容器重耦合，如果我要将 web 容器迁移成 jetty，难道还要重新把 jetty 都配置一遍？
+上面所说的第二种方式会与 tomcat 容器重耦合，如果我要将 web 容器迁移成 jetty，难道还要重新把 jetty 都配置一遍？
 
 因为上面那种 tomcat + redis 的方式好用，但是会**严重依赖于web容器**，不好将代码移植到其他 web 容器上去，尤其是你要是换了技术栈咋整？比如换成了 spring cloud 或者是 spring boot 之类的呢？
 
@@ -107,20 +106,17 @@ session 是啥？浏览器有个 cookie，在一段时间内这个 cookie 都存
 
 示例代码：
 ```java
-@Controller
+@RestController
 @RequestMapping("/test")
 public class TestController {
 
     @RequestMapping("/putIntoSession")
-    @ResponseBody
     public String putIntoSession(HttpServletRequest request, String username) {
-        request.getSession().setAttribute("name",  “leo”);
-
+        request.getSession().setAttribute("name",  "leo");
         return "ok";
     }
 
     @RequestMapping("/getFromSession")
-    @ResponseBody
     public String getFromSession(HttpServletRequest request, Model model){
         String name = request.getSession().getAttribute("name");
         return name;
@@ -131,4 +127,4 @@ public class TestController {
 
 上面的代码就是 ok 的，给 sping session 配置基于 redis 来存储 session 数据，然后配置了一个 spring session 的过滤器，这样的话，session 相关操作都会交给 spring session 来管了。接着在代码中，就用原生的 session 操作，就是直接基于 spring sesion 从 redis 中获取数据了。
 
-实现分布式的会话有很多种方式，我说的只不过是比较常见的几种方式，tomcat + redis 早期比较常用，但是会重耦合到 tomcat 中；近些年，通过 spring session 来实现。
+实现分布式的会话有很多种方式，我说的只不过是比较常见的几种方式，tomcat + redis 早期比较常用，但是会重耦合到 tomcat 中；近些年，通过 spring session 来实现。

docs/distributed-system/dubbo-load-balancing.md

@@ -20,9 +20,9 @@ dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略
 
 举个栗子。
 
-跟运维同学申请机器，有的时候，我们运气好，正好公司资源比较充足，刚刚有一批热气腾腾、刚刚做好的一批虚拟机新鲜出炉，配置都比较高：8核+16G 机器，申请到 2 台。过了一段时间，我们感觉 2 台机器有点不太够，我就去找运维同学说，“哥儿们，你能不能再给我一台机器”，但是这时只剩下一台 4核+8G 的机器。我要还是得要。
+跟运维同学申请机器，有的时候，我们运气好，正好公司资源比较充足，刚刚有一批热气腾腾、刚刚做好的一批虚拟机新鲜出炉，配置都比较高：8 核 + 16G 机器，申请到 2 台。过了一段时间，我们感觉 2 台机器有点不太够，我就去找运维同学说，“哥儿们，你能不能再给我一台机器”，但是这时只剩下一台 4 核 + 8G 的机器。我要还是得要。
 
-这个时候，可以给两台 8核16G 的机器设置权重 4，给剩余 1 台 4核8G 的机器设置权重 2。
+这个时候，可以给两台 8 核 16G 的机器设置权重 4，给剩余 1 台 4 核 8G 的机器设置权重 2。
 
 #### leastactive loadbalance
 这个就是自动感知一下，如果某个机器性能越差，那么接收的请求越少，越不活跃，此时就会给**不活跃的性能差的机器更少的请求**。
@@ -50,4 +50,4 @@ dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些？动态代理策略
 逐个调用所有的 provider。
 
 ### dubbo动态代理策略
-默认使用 javassist 动态字节码生成，创建代理类。但是可以通过 spi 扩展机制配置自己的动态代理策略。
+默认使用 javassist 动态字节码生成，创建代理类。但是可以通过 spi 扩展机制配置自己的动态代理策略。

docs/distributed-system/zookeeper-application-scenarios.md

@@ -17,7 +17,7 @@ zookeeper 都有哪些使用场景？
 - HA高可用性
 
 ### 分布式协调
-这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法，简单来说，就好比，你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果？用 zookeeper 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后可以在 zookeeper 上**对某个节点的值注册个监听器**，一旦 B 系统处理完了就修改 zookeeper 那个节点的值，A 立马就可以收到通知，完美解决。
+这个其实是 zookeeper 很经典的一个用法，简单来说，就好比，你 A 系统发送个请求到 mq，然后 B 系统消息消费之后处理了。那 A 系统如何知道 B 系统的处理结果？用 zookeeper 就可以实现分布式系统之间的协调工作。A 系统发送请求之后可以在 zookeeper 上**对某个节点的值注册个监听器**，一旦 B 系统处理完了就修改 zookeeper 那个节点的值，A 系统立马就可以收到通知，完美解决。
 
 ![zookeeper-distributed-coordination](/images/zookeeper-distributed-coordination.png)