docs(database): add database-shard-method.md

未分库分表的系统如何动态切换到分库分表上？

README.md

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 ### 分库分表
 - [为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？](/docs/high-concurrency/database-shard.md)
-- 现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
+- [现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？](/docs/high-concurrency/database-shard-method.md)
 - 如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？
 - 分库分表之后，id 主键如何处理？
 

docs/high-concurrency/database-shard-method.md

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+## 面试题
+现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表**动态切换**到分库分表上？
+
+## 面试官心理分析
+你看看，你现在已经明白为啥要分库分表了，你也知道常用的分库分表中间件了，你也设计好你们如何分库分表的方案了（水平拆分、垂直拆分、分表），那问题来了，你接下来该怎么把你那个单库单表的系统给迁移到分库分表上去？
+
+所以这都是一环扣一环的，就是看你有没有全流程经历过这个过程。
+
+## 面试题剖析
+这个其实从 low 到高大上有好几种方案，我们都玩儿过，我都给你说一下。
+
+### 停机迁移方案
+我先给你说一个最 low 的方案，就是很简单，大家伙儿凌晨 12 点开始运维，网站或者 app 挂个公告，说 0 点到早上 6 点进行运维，无法访问。
+
+接着到 0 点停机，系统停掉，没有流量写入了，此时老的单库单表数据库静止了。然后你之前得写好一个**导数的一次性工具**，此时直接跑起来，然后将单库单表的数据哗哗哗读出来，写到分库分表里面去。
+
+导数完了之后，就 ok 了，修改系统的数据库连接配置啥的，包括可能代码和 SQL 也许有修改，那你就用最新的代码，然后直接启动连到新的分库分表上去。
+
+验证一下，ok了，完美，大家伸个懒腰，看看看凌晨 4 点钟的北京夜景，打个滴滴回家吧。
+
+但是这个方案比较 low，谁都能干，我们来看看高大上一点的方案。
+
+![database-shard-method-1](/img/database-shard-method-1.png)
+
+### 双写迁移方案
+这个是我们常用的一种迁移方案，比较靠谱一些，不用停机，不用看北京凌晨 4 点的风景。
+
+简单来说，就是在线上系统里面，之前所有写库的地方，增删改操作，**除了对老库增删改，都加上对新库的增删改**，这就是所谓的**双写**，同时写俩库，老库和新库。
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+然后**系统部署**之后，新库数据差太远，用之前说的导数工具，跑起来读老库数据写新库，写的时候要根据 gmt_modified 这类字段判断这条数据最后修改的时间，除非是读出来的数据在新库里没有，或者是比新库的数据新才会写。简单来说，就是不允许用老数据覆盖新数据。
+
+导完一轮之后，有可能数据还是存在不一致，那么就程序自动做一轮校验，比对新老库每个表的每条数据，接着如果有不一样的，就针对那些不一样的，从老库读数据再次写。反复循环，直到两个库每个表的数据都完全一致为止。
+
+接着当数据完全一致了，就 ok 了，基于仅仅使用分库分表的最新代码，重新部署一次，不就仅仅基于分库分表在操作了么，还没有几个小时的停机时间，很稳。所以现在基本玩儿数据迁移之类的，都是这么干的。
+
+![database-shard-method-2](/img/database-shard-method-2.png)