docs(rpc-design): add dubbo-rpc-design.md

如何自己设计一个类似 dubbo 的 rpc 框架

README.md

@@ -20,7 +20,7 @@
 - [如何基于 Dubbo 进行服务治理、服务降级、失败重试以及超时重试？](/docs/distributed-system/dubbo-service-management.md)
 - [分布式服务接口的幂等性如何设计（比如不能重复扣款）？](/docs/distributed-system/distributed-system-idempotency.md)
 - [分布式服务接口请求的顺序性如何保证？](/docs/distributed-system/distributed-system-request-sequence.md)
-- 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 rpc 框架？
+- [如何自己设计一个类似 Dubbo 的 rpc 框架？](/docs/distributed-system/dubbo-rpc-design.md)
 
 ### 分布式锁
 - 使用 Redis 如何设计分布式锁？

docs/distributed-system/dubbo-rpc-design.md

@@ -0,0 +1,22 @@
+## 面试题
+如何自己设计一个类似dubbo的rpc框架？
+
+## 面试官心理分析
+说实话，就这问题，其实就跟问你如何自己设计一个 MQ 一样的道理，就考两个：
+- 你有没有对某个 rpc 框架原理有非常深入的理解。
+- 你能不能从整体上来思考一下，如何设计一个 rpc 框架，考考你的系统设计能力。
+
+## 面试题剖析
+其实问到你这问题，你起码不能认怂，因为是知识的扫盲，那我不可能给你深入讲解什么 kafka 源码剖析，dubbo 源码剖析，何况我就算讲了，你要真的消化理解和吸收，起码个把月以后了。
+
+所以我给大家一个建议，遇到这类问题，起码从你了解的类似框架的原理入手，自己说说参照 dubbo 的原理，你来设计一下，举个例子，dubbo 不是有那么多分层么？而且每个分层是干啥的，你大概是不是知道？那就按照这个思路大致说一下吧，起码你不能懵逼，要比那些上来就懵，啥也说不出来的人要好一些。
+
+举个栗子，我给大家说个最简单的回答思路：
+- 上来你的服务就得去注册中心注册吧，你是不是得有个注册中心，保留各个服务的信心，可以用 zookeeper 来做，对吧。
+- 然后你的消费者需要去注册中心拿对应的服务信息吧，对吧，而且每个服务可能会存在于多台机器上。
+- 接着你就该发起一次请求了，咋发起？当然是基于动态代理了，你面向接口获取到一个动态代理，这个动态代理就是接口在本地的一个代理，然后这个代理会找到服务对应的机器地址。
+- 然后找哪个机器发送请求？那肯定得有个负载均衡算法了，比如最简单的可以随机轮询是不是。
+- 接着找到一台机器，就可以跟它发送请求了，第一个问题咋发送？你可以说用 netty 了，nio 方式；第二个问题发送啥格式数据？你可以说用 hessian 序列化协议了，或者是别的，对吧。然后请求过去了。
+- 服务器那边一样的，需要针对你自己的服务生成一个动态代理，监听某个网络端口了，然后代理你本地的服务代码。接收到请求的时候，就调用对应的服务代码，对吧。
+
+这就是一个最最基本的 rpc 框架的思路，先不说你有多牛逼的技术功底，哪怕这个最简单的思路你先给出来行不行？