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23
README.md
23
README.md
@ -704,13 +704,14 @@ for i, some_dict[i] in enumerate(some_string):
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1\.
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```py
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array = [1, 8, 15]
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# 一个典型的生成器表达式
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g = (x for x in array if array.count(x) > 0)
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array = [2, 8, 22]
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```
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**Output:**
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```py
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>>> print(list(g))
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>>> print(list(g)) #其他的值去哪儿了?
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[8]
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```
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@ -735,6 +736,23 @@ array_2[:] = [1,2,3,4,5]
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[1,2,3,4,5]
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```
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3\.
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```py
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array_3 = [1, 2, 3]
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array_4 = [10, 20, 30]
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gen = (i + j for i in array_3 for j in array_4)
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array_3 = [4, 5, 6]
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array_4 = [400, 500, 600]
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```
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**Output:**
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```py
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>>> print(list(gen))
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[401, 501, 601, 402, 502, 602, 403, 503, 603]
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```
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#### 💡 说明
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- 在[生成器](https://wiki.python.org/moin/Generators)表达式中, `in` 子句在声明时执行, 而条件子句则是在运行时执行.
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@ -742,6 +760,9 @@ array_2[:] = [1,2,3,4,5]
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- 第二部分中 `g1` 和 `g2` 的输出差异则是由于变量 `array_1` 和 `array_2` 被重新赋值的方式导致的.
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- 在第一种情况下, `array_1` 被绑定到新对象 `[1,2,3,4,5]`, 因为 `in` 子句是在声明时被执行的, 所以它仍然引用旧对象 `[1,2,3,4]`(并没有被销毁).
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- 在第二种情况下, 对 `array_2` 的切片赋值将相同的旧对象 `[1,2,3,4]` 原地更新为 `[1,2,3,4,5]`. 因此 `g2` 和 `array_2` 仍然引用同一个对象(这个对象现在已经更新为 `[1,2,3,4,5]`).
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- 好啦,按照目前讨论的逻辑,第三个代码段中的 `list(gen)` 的值不应该是 `[11, 21, 31, 12, 22, 32, 13, 23, 33]` 吗? (毕竟 `array_3` 和 `array_4` 的行为与 `array_1` 一样)。 [PEP-289](https://www.python.org/dev/peps/pep-0289/#the-details) 中解释了(只有)`array_4` 值更新的原因
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> 只有最外层的 for 表达式会立即计算,其他表达式会延迟到生成器运行。
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