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Peng Hailin, 2023-11-30 21:28:39 +08:00
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1001
src/Ch13_Functional_Language_Features_Iterators_and_Closures.md
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6
src/SUMMARY.md
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@ -88,7 +88,11 @@
# 下篇
- [函数式编程语言特性：迭代器与闭包](Ch13_Functional_Language_Features_Iterators_and_Closures.md)
- [函数式语言特性：迭代器与闭包](Ch13_Functional_Language_Features_Iterators_and_Closures.md)
- [闭包：会捕获其环境的匿名函数](functional_features/closures.md)
- [使用迭代器处理条目序列](functional_features/iterator.md)
- [改进咱们的 I/O 项目](functional_features/improving_io_project.md)
- [性能比较：循环与迭代器](functional_features/performance.md)
- [Cargo 的其他方面及 Crates.io](Ch14_More_about_Cargo_and_Crates-io.md)

494
src/functional_features/closures.md Normal file
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@ -0,0 +1,494 @@
# 闭包：捕获其环境的匿名函数
**Closures: Anonymous Functions that Capture Their Environment**
Rust 的闭包，是一些咱们可将其保存在变量中，或将其作为参数传递给其他函数的匿名函数。咱们可在一处创建出闭包，随后在别处调用该闭包，而在不同上下文中执行他，evaluate it。与函数不同，闭包可捕获到他们于其中被定义作用域的值。随后咱们将演示这些闭包特性，怎样实现代码重用与行为定制，unlike functions, closures can capture values from the scope in which they're defined. We'll demonstrate how these closure features allow for code reuse and behavior customization。
## 使用闭包捕获环境
**Capturing Environment with Closures**
咱们将首先检视，咱们可怎样使用闭包来捕获他们被定义所在环境的值，以供稍后使用。场景是这样的：每隔一段时间，咱们体恤衫公司都会以促销方式，送出一些独家的、限量版的体恤衫给邮件列表上的人。邮件列表上的人可选择性地将他们偏好的颜色，添加到他们的个人资料。若被选中得到免费T恤的人，设置了他们的喜好颜色，那么他们会收到那种颜色的衣服。而若那人不曾指定喜好颜色，他们就会收到该公司当前数量最多那种颜色的体恤衫。
有许多方式实现这个业务逻辑。而对于这个示例，咱们将使用一个名为 `ShirtColor`，有着变种 `Red` 与 `Blue`（为简化目的而限制颜色数目）的枚举。咱们会以有着包含了表示当前库存中 T 恤衫颜色 `Vec<ShirtColor>` 的 `shirts` 字段的 `Inventory` 的结构体，表示该公司的当前库存。其中定义在 `Inventory` 上的方法 `giveaway`，会获取到免费体恤衫获得者的可选体恤衫颜色偏好，并返回那个人将得到的体恤衫颜色。下面清单 13-1 给出了这个设置：
文件名：`src/main.rs`
```rust
#[derive(Debug, PartialEq, Copy, Clone)]
enum ShirtColor {
Red,
Blue,
}
struct Inventory {
shirts: Vec<ShirtColor>,
}
impl Inventory {
fn giveaway(&self, user_preference: Option<ShirtColor>) -> ShirtColor {
user_preference.unwrap_or_else(|| self.most_stocked())
}
fn most_stocked(&self) -> ShirtColor {
let mut num_red = 0;
let mut num_blue = 0;
for color in &self.shirts {
match color {
ShirtColor::Red => num_red += 1,
ShirtColor::Blue => num_blue += 1,
}
}
if num_red > num_blue {
ShirtColor::Red
} else {
ShirtColor::Blue
}
}
}
fn main() {
let store = Inventory {
shirts: vec! [ShirtColor::Blue, ShirtColor::Red, ShirtColor::Blue],
};
let user_pref1 = Some(ShirtColor::Red);
let giveaway1 = store.giveaway(user_pref1);
println! (
"选项为 {:?} 的用户，得到了 {:?}",
user_pref1, giveaway1
);
let user_pref2 = None;
let giveaway2 = store.giveaway(user_pref2);
println! (
"选项为 {:?} 的用户得到了 {:?}",
user_pref2, giveaway2
);
}
```
*清单 13-1：体恤衫公司派发情形*
定义在 `main` 中的 `store`，剩下两件蓝色 T 恤与一件红色 T 恤，用于本次限量版促销活动。咱们分别对选项为红色 T 恤，与没有偏好的两名用户，调用了 `giveaway` 方法。
再次说明，此代码可以许多方式实现，而这里，为了专注于闭包，故除了用到闭包的 `giveaway` 方法主体外，咱们都立足于已经学过的概念。在 `giveaway` 方法中，咱们以类型为 `Option<ShirtColor>` 的参数，而获取到用户偏好，并调用了 `user_preference` 上的 `unwrap_or_else` 方法。[`Option<T>` 上的 `unwrap_or_else` 方法](https://doc.rust-lang.org/std/option/enum.Option.html#method.unwrap_or_else) 是由标准库定义的。他取一个参数：不带任何参数，返回一个值 `T` （与 `Option<T>` 的 `Some` 变种中存储的同一类型，此示例中即 `ShirtColor`）的闭包。在 `Option<T>` 为 `Some` 变种时，`unwrap_or_else` 就会返回 `Some` 里的那个值。而在 `Option<T>` 为 `None` 变种时，那么 `unwrap_or_else` 就会调用随后的闭包，并返回由该闭包所返回的值。
咱们指定了闭包表达式，closure expression， `|| self.most_stocked()`，作为 `unwrap_orelse` 的参数。这是个本身不取参数的闭包（如闭包有参数，参数就应出现在两条竖线之间）。该闭包的主体调用了 `self.most_stocked()`。咱们于此处定义出该闭包，而 `unwrap_or_else` 的实现就会在需要其结果时，执行这个闭包。
运行此代码会打印出：
```console
$ cargo run lennyp@vm-manjaro
Compiling closure_demo v0.1.0 (/home/lennyp/rust-lang/closure_demo)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.47s
Running `target/debug/closure_demo`
选项为 Some(Red) 的用户，得到了 Red
选项为 None 的用户得到了 Blue
```
这里有个有趣的地方，即这里曾传递了一个调用了在当前 `Inventory` 实例上的 `self.most_stocked()` 的闭包。标准库并不需要明白有关这里所定义的 `Inventory` 或 `ShirtColor` 的任何事情，或者在此场景下这里要运用的那些逻辑。这个闭包捕获了到 `self` 这个 `Inventory` 实例的一个不可变引用，并将该不可变引用，传递给这里指定给那个 `unwrap_or_else` 方法的代码。与之相反，函数是无法以这种方式，捕获到他们的环境的（the closure captures an immutable reference to the `self` `Inventory` instance and pass it with the code we specify to the `unwrap_or_else` method. Functions, on the other hand, are not able to capture their environment in this way）。
## 闭包的类型推断与类型注解
**Closure Type Inference and Annotation**
函数与闭包之间，还有别的一些区别。闭包通常不要求咱们像 `fn` 函数那样，注解参数或返回值的类型。之所以在函数上要求类型注解，是因为类型是暴露给用户的显式接口的一部分。硬性要求定义出这种接口，对于确保所有人，在某个函数用到与返回的值类型上，达成一致尤为重要。而另一方面的闭包，则不是用在像这样的暴露接口中：他们被存储于变量中，而在无需对其命名及暴露给库用户下被用到。
闭包通常是短小的，并仅在较窄的上下文里，而非任何场景下都有意义。在这些受限的条件下，编译器就可以推断出参数与返回值的类型，类似于其能够推断出绝大多数变量类型的方式（同样也有极少数编译器需要闭包类型注解的情况）。
和变量一样，如果我们想增加明确性和清晰性，我们可以添加类型注释，代价是比严格意义上的必要更多的言语。注解闭包的类型，看起来会像是下面清单 13-2 中所给出的定义。在此示例中，咱们定义了一个闭包，并将其存储在变量中，而非清单 13-1 中咱们所做的，把闭包定义在咱们将其作为参数传递的地方。
文件名：`src/main.rs`
```rust
let expensive_closure = |num: u32| -> u32 {
println! ("缓慢计算中......");
thread::sleep(Duration::from_secs(2));
num
}
```
*清单 13-2：在闭包中加上可选的参数与返回值类型的类型注解*
添加了类型注解后，闭包的语法看起来就更像函数的语法了。出于比较目的，这里咱们定义了把 `1` 加到参数的一个函数，与有着同样行为的一个闭包。咱们添加了一些空格，来对齐对应部分。这说明除了使用管道和大量的语法是可选的之外，闭包语法与函数语法是多么的相似：
```rust
fn add_one_v1 (x: u32) -> u32 { x + 1 };
let add_one_v2 = |x: u32| -> u32 { x + 1 };
let add_one_v3 = |x| { x + 1 };
let add_one_v4 = |x| x + 1 ;
```
第一行给出了函数定义，而第二行给出了完整注解过的闭包定义。在第三行，咱们移除了闭包定义的类型注解。在第四行，由于闭包的主体只有一个表达式，因此咱们移出了那对可选的花括号。这些全都是在其被调用时，会产生出同样行为的有效定义。由于 `add_one_v3` 与 `add_one_v4` 中的类型将从他们的使用中推断出来，因此这两行就要求两个被执行的闭包能被编译出来。这与 `let v = Vec::new();` 需要类型注解，或需要有某种类型的值插入到这个 `Vec` 中，Rust 才能够推断出类型相似。
对于闭包定义，编译器将为其各个参数及其返回值，都推断出某种具体类型。举个例子，下面清单 13-3 给出了一个仅返回作为参数接收到的值的简短闭包定义。除这个示例外，这个闭包不是特别有用。请注意咱们没有添加任何类型注解到这个定义。由于没有类型注解，咱们可以用任何类型调用这个闭包，这里咱们第一次是以 `String` 类型调用的。若咱们随后尝试以整数调用 `example_closure` 时，就会得到一个报错。
文件名：`src/main.rs`
```rust
let example_closure = |x| x;
let s = example_closure(String::from(你好));
let n = example_closure(5);
```
*清单 13-3：尝试以两种不同类型，调用类型为推断出的闭包*
编译器会给到我们如下错误：
```console
$ cargo run lennyp@vm-manjaro
Compiling closure-example v0.1.0 (/home/lennyp/rust-lang/closure-example)
error[E0308]: mismatched types
--> src/main.rs:4:29
|
4 | let n = example_closure(5);
| --------------- ^- help: try using a conversion method: `.to_string()`
| | |
| | expected struct `String`, found integer
| arguments to this function are incorrect
|
note: closure defined here
--> src/main.rs:2:27
|
2 | let example_closure = |x| x;
| ^^^
For more information about this error, try `rustc --explain E0308`.
error: could not compile `closure-example` due to previous error
```
咱们第一次是以 `String` 值调用的 `example_closure`，编译器便推断出该闭包的 `x` 与返回值类型均为 `String`。这些类型随后就被锁定于 `example_closure` 中的那个闭包里，而在咱们接下来尝试对同一闭包使用不同类型时，便得到了类型报错。
## 捕获引用抑或迁移所有权
**Capturing Reference or Moving Ownership**
闭包可以三种方式，捕获到其环境中的值，这直接对应了函数取得参数的三种方式：不可变地进行借用、可变地借用，与取得所有权，closures can capture values from their environment in three ways, which directly map to the three ways a function can take a parameter: borrowing immutably, borrowing mutably, and taking ownership。闭包将根据函数主体会对捕获值做些什么，而确定出要使用何种方式。
在下面清单 13-4 中，由于其只需不可变引用来打印出值，因此咱们定义了个捕获了到名为 `list` 矢量值的不可变引用的闭包：
文件名：`src/main.rs`
```rust
fn main() {
let list = vec! [1, 2, 3];
println! ("在定义闭包之前的：{:?}", list);
let only_borrows = || println! ("自闭包打印出的：{:?}", list);
println! ("在调用闭包之前：{:?}", list);
only_borrows();
println! ("在调用闭包之后：{:?}", list);
}
```
*清单 13-4：定义并调用捕获了不可变引用的闭包*
这个示例还演示了变量可绑定到闭包定义，且咱们随后可通过使用变量名字与圆括号对，犹如变量名是个函数名一样，调用闭包。
由于咱们可在同一时间，有着到 `list` 的多个不可变引用，因此在闭包定义前、闭包定义后而被调用前，及闭包调用后的代码中，在代码中 `list` 都是可访问的。此代码会编译、运行并打印出如下输出：
```console
$ cargo run lennyp@vm-manjaro
Compiling closure-example v0.1.0 (/home/lennyp/rust-lang/closure-example)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.29s
Running `target/debug/closure-example`
在定义闭包之前的：[1, 2, 3]
在调用闭包之前：[1, 2, 3]
自闭包打印出的：[1, 2, 3]
在调用闭包之后：[1, 2, 3]
```
接下来，在下面清单 13-5 中，咱们修改了闭包主体，从而会添加一个元素到这个 `list` 矢量。闭包现在就会捕获可变引用：
文件名：`src/main.rs`
```rust
fn main() {
let mut list = vec! [1, 2, 3];
println! ("在定义闭包之前的：{:?}", list);
let mut borrows_mutably = || list.push(7);
borrows_mutably();
println! ("在调用闭包之后：{:?}", list);
}
```
*清单 13-5：定义并调用会捕获可变引用的闭包*
此代码会编译、运行，并打印出：
```console
$ cargo run lennyp@vm-manjaro
Compiling closure-example v0.1.0 (/home/lennyp/rust-lang/closure-example)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.47s
Running `target/debug/closure-example`
在定义闭包之前的：[1, 2, 3]
在调用闭包之后：[1, 2, 3, 7]
```
请注意在 `borrows_mutably` 的定义与调用之间，不再有 `println!`： `borrows_mutably` 被定义时，其就捕获了到 `list` 的可变引用。由于该闭包被调用后，咱们没有再使用那个闭包，因此这个可变借用就结束了。由于在有着可变借用，a mutable borrow，时不允许有其他的借用，因此在该闭包的定义与调用期间，打印那个 `list` 的不可变借用是不允许的。请尝试在那里添加一个 `println!`，来看看咱们会得到什么报错！
即使闭包主体不严格需要所有权，而咱们仍要强制闭包取得其用到的环境中值的所有权时，咱们可在参数清单前，使用 `move` 关键字。
当将闭包传递给新线程以移动数据以使其由新线程拥有时，此技术最有用。当咱们在第 16 章中讲到并发时，将详细讨论线程与为何要使用线程，而现在，咱们来粗略地探讨一下，运用一个需要 `move` 关键字的闭包，生成新线程。下面清单 13-6 给出了修改后在新线程而非主线程中，打印出矢量值的清单 13-4：
文件名：`src/main.rs`
```rust
use std::thread;
fn main() {
let list = vec! [1, 2, 3];
println! ("在定义闭包之前的：{:?}", list);
thread::spawn(move || println! ("从线程打印出的：{:?}", list))
.join()
.unwrap();
}
```
*清单 13-6：使用 `move` 关键字，强制那个线程的闭包取得 `list` 的所有权*
咱们生成了一个新线程，给到线程一个闭包作为参数来运行，we spawn a new thread, giving the thread a closure to run as an argument。闭包的主体体会打印出清单。在代码清单 13-4 中，由于不可变引用是打印 `list` 所需的最低权限，因此闭包仅使用了不可变引用捕获 `list`。在这个示例中，即使闭包主体只需不可变引用，咱们仍需通过把 `move` 关键字放在闭包定义的开头，而指明 `list` 应被迁移到闭包中。新线程可能在主线程其余部分执行完毕前执行结束，也有可能主线程先结束。若主线程依然保有 `list` 的所有权，而主线程又在新线程结束之前就结束而弃用掉 `list`，那么新线程中的 `list` 就会成为无效。因此，编译器要求 `list` 要迁移到给新线程的闭包中，如此那个引用将有效。请尝试去掉 `move` 关键字，或在闭包被定义出后使用 `list`，来看看会得到什么样的编译器报错！
## 将捕获值迁出闭包与 `Fn` 特质
**Moving Captured Values Out of Closures and the `Fn` Traits**
一旦闭包捕获了引用，或捕获了环境中值的所有权（因此影响到被迁移 *进* 该闭包的任何物件），闭包主体中的代码，就会定义出闭包稍后被执行时，引用或值会发生什么（因此影响到被迁移 *出* 该闭包的相关项目，once a closure has captured a reference or captured ownership of a value from the environment where the closure is defined(thus affecting what, if anything, is moved *into* the closure), the code in the body of the closure defines what happens to the references or values when the closure is evaluated later(thus affecting what, if anything, is moved *out* of the closure)）。闭包主体可执行以下任意操作：
- 将捕获到的值迁移出闭包;
- 修改捕获到的值;
- 既不迁移也不修改该值;
- 或以不捕获环境中任何东西开始。
闭包捕获进而处理环境中值的方式，影响到闭包会实现哪个特质，而特质则是指函数与结构体，能指明他们可使用闭包类别的方式。依据闭包主体处理环境中值的方式，闭包会以累加样式，自动实现一个、两个，或全部三个的 `Fn` 特质，the way a closure captures and handles values from the environment affects which traits the closure implements, and traits are how functions and structs can specify what kinds of closures they can use. Closures will automatically implement one, two, or all three of these `Fn` traits, in an additive fashion, depending on how the closure's body handles the values：
1. `FnOnce` 特质适用于可被调用一次的闭包。由于全部闭包都可被调用，因此他们都至少实现了这个特质。而由于将捕获值迁移出其主体的闭包，只能被调用一次，因此这样的闭包将只实现 `FnOnce`，而不会实现其他 `Fn` 特质；
2. `FnMut` 特质适用于不会把捕获值迁出主体，但仍会修改捕获值的闭包。这些闭包可被多次调用；
3. `Fn` 则适用于不把捕获值迁出主体，且不修改捕获值的闭包，以及不从环境捕获任何东西的闭包。在不会修改其环境下，这些闭包可被多次调用，在诸如并发地多次调用闭包的情形中，这种调用方式就相当重要。
咱们来看看清单 13-1 中咱们曾用到的， `Option<T>` 上那个 `unwrap_or_else` 方法的定义：
```rust
impl<T> Option<T> {
pub fn unwrap_or_else<F>(self, f: F) -> T
where
F: FnOnce() -> T
{
match self {
Some(x) => x,
None => f(),
}
}
}
```
回顾到 `T` 就是表示 `Optoin` 的 `Some` 变种中，值类型的泛型。类型 `T` 也是 `unwrap_or_else` 函数的返回值类型：比如，在 `Option<String>` 上调用 `unwrap_or_else` 的代码，就将得到一个 `String`。
接下来，请留意 `unwrap_or_else` 函数有个额外的泛型参数 `F`。`F` 类型是名为 `f` 的参数类型，其正是调用 `unwrap_or_else` 时，咱们提供的闭包。
泛型 `F` 上所指定的特质边界，the trait bound，为 `FnOnce() -> T`，表示 `F` 必须能被调用一次、不取参数，并要返回 `T` 类型值。在特质边界中使用 `FnOnce`，表示 `unwrap_or_else` 只会调用 `f` 最多一次的约束。在 `unwrap_or_else` 的主体中，咱们就可以看到，当 `Option` 为 `Some` 时，`f` 不会被调用。当 `Option` 为 `None` 时，`f` 就会被调用一次。由于所有闭包都实现了 `FnOnce`，`unwrap_or_else` 会接收最为广泛的闭包，而尽可能地灵活。
> 注意：函数也可实现全部三个 `Fn` 特质。当咱们打算执行的操作，不需要捕获环境中的值时，便可在需要实现了 `Fn` 特质的物件处，使用函数名字而非闭包。比如，在 `Option<Vec<T>>` 值上，若该值为 `None`，那么咱们就可以调用 `unwrap_or_else(Vec::new)` 来获取到一个新的空矢量值。
现在咱们来看看定义在切片上的标准库方法 `sort_by_key`，以看出其与 `unwrap_or_else` 有何区别，及为何 `sort_by_key` 会使用 `FnMut` 而非 `FnOnce` 作为特质边界。闭包会得到一个到正被处理切片中，当前元素引用形式的参数，并返回可被排序的类型 `K` 的值。在咱们想要以各个条目的某种特定属性，对切片进行排序时，这个函数是有用的。在下面清单 13-7 中，咱们有着一个 `Rectangle` 实例的清单，且咱们使用了 `sort_by_key`，来以 `width` 属性的升序，对 `Rectangle` 实例加以排序：
文件名：`src/main.rs`
```rust
#[derive(Debug)]
struct Rectangle {
width: u32,
height: u32,
}
fn main() {
let mut list = [
Rectangle { width: 10, height: 1 },
Rectangle { width: 3, height: 5 },
Rectangle { width: 7, height: 12 },
];
list.sort_by_key(|r| r.width);
println! ("以宽的升序排序：{:#?}", list);
list.sort_by_key(|r| r.height);
println! ("以高的升序排序：{:#?}", list);
}
```
*清单 13-7：使用 `sort_by_key` 来对矩形以宽和高分别排序*
此代码会打印出：
```console
$ cargo run lennyp@vm-manjaro
Compiling closure-example v0.1.0 (/home/lennyp/rust-lang/closure-example)
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.19s
Running `target/debug/closure-example`
以宽的升序排序：
[
Rectangle {
width: 3,
height: 5,
},
Rectangle {
width: 7,
height: 12,
},
Rectangle {
width: 10,
height: 1,
},
]
以高的升序排序：
[
Rectangle {
width: 10,
height: 1,
},
Rectangle {
width: 3,
height: 5,
},
Rectangle {
width: 7,
height: 12,
},
]
```
`sort_by_key` 被定义为取 `FnMut` 闭包的原因是，他会多次调用闭包：对切片中的每个条目调用一次。闭包 `|r| r.width` 不会捕获、修改，或从其环境迁迁出任何东西，因此其满足特质边界要求。
相比之下，清单 13-8 展示了一个只实现 FnOnce 特质的闭包的例子，因为他会把值移出环境。编译器不会让咱们在 `sort_by_key` 下使用这个闭包：
文件名：`src/main.rs`
```rust
#[derive(Debug)]
struct Rectangle {
width: u32,
height: u32,
}
fn main() {
let mut list = [
Rectangle { width: 10, height: 1 },
Rectangle { width: 3, height: 5 },
Rectangle { width: 7, height: 12 },
];
let mut sort_operations = vec! [];
let value = String::from("按照被调用到的 key");
list.sort_by_key(|r| {
sort_operations.push(value);
r.width
});
println! ("{:#?}", list);
}
```
*清单 13-8：尝试在 `sort_by_key` 下使用 `FnOnce` 类型的闭包*
这是一个精心设计的、迂回的方法（并不奏效），试图计算排序列表时 `sort_by_key` 被调用的次数。这段代码尝试通过把 `value` -- 闭包环境中的一个 `String` -- 压入到 `sort_operations` 矢量，而完成这个计数。闭包会捕获 `value`，随后通过将 `value` 的所有权转移给 `sort_operations` 矢量，而把 `value` 迁出闭包。闭包可以被调用一次；由于 `value` 将不再位于其被再次压入到 `sort_operations` 的环境中，因此第二次尝试调用他将不会工作。那么，这个闭包就只实现了 `FnOnce`。在咱们尝试编译此代码时，就会得到由于闭包必须实现 `FnMut`，而因此 `value` 无法被迁出闭包的报错：
```console
$ cargo run lennyp@vm-manjaro
Compiling closure-example v0.1.0 (/home/lennyp/rust-lang/closure-example)
error[E0507]: cannot move out of `value`, a captured variable in an `FnMut` closure
--> src/main.rs:18:30
|
15 | let value = String::from("按照被调用到的 key");
| ----- captured outer variable
16 |
17 | list.sort_by_key(|r| {
| --- captured by this `FnMut` closure
18 | sort_operations.push(value);
| ^^^^^ move occurs because `value` has type `String`, which does not implement the `Copy` trait
For more information about this error, try `rustc --explain E0507`.
error: could not compile `closure-example` due to previous error
```
报错指向的是闭包主体中，把 `value` 迁出环境的那行。要修复这个问题，咱们需要修改闭包的主体，令其不将值迁出环境。要计算 `sort_by_key` 被调用的次数，在环境中保留一个计数器并在闭包主体中递增其值，是一种更直接的计算方法。下面清单 13-9 中的闭包，由于只捕获了到 `num_sort_operations` 计数器的可变引用，进而就可以被多次调用，其就会工作：
文件名：`src/main.rs`
```rust
#[derive(Debug)]
struct Rectangle {
width: u32,
height: u32,
}
fn main() {
let mut list = [
Rectangle { width: 10, height: 1 },
Rectangle { width: 3, height: 5 },
Rectangle { width: 7, height: 12 },
];
let mut num_sort_operations = 0;
list.sort_by_key(|r| {
num_sort_operations += 1;
r.width
});
println! ("{:#?}\n 在 {num_sort_operations} 次操作下被排序好的", list);
}
```
*清单 13-9：在 `sort_by_key` 下使用 `FnMut` 闭包是允许的*
在定义或使用用到了闭包的函数或类型时，`Fn` 特质非常重要。在下一节中，我们将讨论迭代器。许多迭代器方法，都会取闭包的参数，因此在继续学习时，请牢记这些闭包的细节！
> 注：将清单 13-8 的代码，只加入一个地址符号 `&`，而修改成下面这样，也是工作的。这就要想想是为什么了：）
```rust
#[derive(Debug)]
struct Rectangle {
width: u32,
height: u32,
}
fn main() {
let mut list = [
Rectangle { width: 10, height: 1 },
Rectangle { width: 3, height: 5 },
Rectangle { width: 7, height: 12 },
];
let mut sort_operations = vec! [];
let value = String::from("按照被调用到的 key");
list.sort_by_key(|r| {
sort_operations.push(&value);
r.width
});
println! ("{:#?}\n{:#?}", list, sort_operations);
}
```

225
src/functional_features/improving_io_project.md Normal file
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@ -0,0 +1,225 @@
# 改进咱们的 I/O 项目
**Improving Our I/O Project**
有了迭代器方面的新知识，咱们便可通过使用迭代器，改进第 12 章中的 I/O 项目，令到代码各处更清楚与简练。咱们来看看，迭代器可怎样改进其中 `Config::build` 与 `search` 函数的实现。
## 使用 `Iterator` 消除 `clone`
**Removing a `clone` Using an `Iterator`**
在清单 12-6 中，我们添加了一些代码，这些代码获取了一个 `String` 值的切片，并通过索引到该切片并克隆这些值，来创建一个 `Config` 体的实例，使 `Config` 结构体拥有这些值。下面清单 13-17 中，咱们重现了清单 12-23 中 `Config::build` 函数的实现：
文件名：`src/lib.rs`
```rust
impl Config {
pub fn build(args: &[String]) -> Result<Config, &'static str> {
if args.len() < 3 {
return Err("参数数量不足");
}
let query = args[1].clone();
let file_path = args[2].clone();
let ignore_case = env::var("IGNORE_CASE").is_ok();
Ok(Config {
query,
file_path,
ignore_case,
})
}
}
```
*清单 13-17：清单 12-23 中 `Config::build` 函数的重现*
当时，我们说不用担心低效的克隆调用，因为将来咱们会移除它们。好吧，现在是时候了！
咱们这里之所以需要 `clone` 方法，是由于在参数 `args` 中，咱们有一个 `String` 元素构成的切片，而 `build` 函数并不拥有 `args`。为返回 `Config` 实例的所有权，咱们不得不克隆 `Config` 结构体的 `query` 与 `filename` 字段，进而 `Config` 实例便可拥有他的值。
利用我们对迭代器的新知识，我们可以改变构建函数，使其拥有一个迭代器作为其参数，而不是借用一个切片。我们将使用迭代器的功能，而不是检查切片的长度并对特定位置进行索引的代码。这将明确 `Config::build` 函数正在做什么，因为迭代器将访问这些值。
一旦 `Config::build` 取得迭代器的所有权，而不再使用借用的索引操作，咱们就可以将 `String` 值从迭代器迁移到 `Config` 中，而不是调用 `clone` 方法并构造新的内存分配。
### 直接使用返回的迭代器
**Using the Returned Iterator Directly**
请打开咱们 I/O 项目的 `src/main.rs` 文件，其看起来应是这样的：
文件名：`src/main.rs`
```rust
fn main() {
let args: Vec<String> = env::args().collect();
let config = Config::build(&args).unwrap_or_else(|err| {
eprintln! ("解析参数时遇到问题：{err}");
process::exit(1);
});
// --跳过代码--
}
```
咱们将首先把咱们在清单 12-24 中，有着的 `main` 函数开头，修改为下面清单 13-18 中，使用迭代器的代码。在咱们一并更新 `Config::build` 前，这不会编译。
文件名：`src/main.rs`
```rust
fn main() {
let config = Config::build(env::args()).unwrap_or_else(|err| {
eprintln! ("解析参数时遇到问题：{err}");
process::exit(1);
});
// --跳过代码--
}
```
*清单 13-18：把 `env::args` 的返回值传递给 `Config::build`*
`env::args` 函数会返回一个迭代器！相比于把迭代器值收集到矢量值，并随后把一个切片传递给 `Config::build`，现在咱们是在直接把由 `env::args` 返回的迭代器所有权，传递给 `Config::build`。
接下来，咱们需要更新 `Config::build` 的定义。在咱们 I/O 项目的 `src/data_structures.rs` 文件中，咱们就要像下面清单 13-19 中那样，修改 `Config::build` 的函数签名。由于咱们需要更新该函数的主体体，因此这仍不会编译。
文件名：`src/lib.rs`
```rust
impl Config {
pub fn build(
mut args: impl Iterator<Item = String>,
) -> Result<Config, &'static str> {
// --跳过代码--
```
*清单 13-19：将 `Config::build` 的函数签名，更新为期待得到一个迭代器*
`env::args` 函数的标准库文档显示，其返回的迭代器类型为 `std::env::Args`，且那种类型实现了 `Iterator` 特质，并会返回 `String` 值。
咱们已更新了 `Config::build` 函数的签名，那么参数 `args` 就会有一个有着特质边界 `impl Iterator<Item = String>` 的泛型，而不再是 `&[String]` 类型。咱们曾在第 10 章 [作为参数的特质](Ch10_Generic_Types_Traits_and_Lifetimes.md#作为参数的特质) 小节中，讨论过的 `impl Trait` 语法用法，表明 `args` 可以是任何实现了 `Iterator` 类型，且返回 `String` 条目的类型。
由于咱们正取得 `args` 的所有权，且咱们将通过对其迭代而修改 `args`，咱们便可把 `mut` 关键字，添加到 `args` 参数的说明中，以将其构造为可变。
### 使用 `Iterator` 特质的方法而非索引
**Using `Iterator` Trait Methods Instead of Indexing**
接下来，咱们将修正 `Config::build` 函数的主体。由于 `args` 实现了 `Iterator` 特质，咱们便清楚咱们可以调用他上面 `next` 方法！下面清单 13-20 将清单 12-23 中的代码，更新为了使用 `next` 方法：
文件名：`src/data_structures.rs`
```rust
impl Config {
pub fn build(
mut args: impl Iterator<Item = String>,
) -> Result<Config, &'static str> {
args.next();
let query = match args.next() {
Some(arg) => arg,
None => return Err("未曾获取到查询字串"),
};
let file_path = match args.next() {
Some(arg) => arg,
None => return Err("未曾获取到文件路径"),
};
let ignore_case = env::var("IGNORE_CASE").is_ok();
Ok(Config {
query,
file_path,
ignore_case,
})
}
}
```
*清单 13-20：将 `Config::build` 函数的主体，修改为使用迭代器方法*
请记住 `env::args` 返回值中的第一个值，是程序的名字。咱们是要忽略那个值，而到下一值处，所以咱们首先调用 `next`，并对返回值不做任何处理。其次，咱们调用 `next` 来获取到咱们想要放入 `Config` 的 `query` 字段的值。若 `next` 返回一个 `Some`，咱们就使用 `match` 来提取该值。若其返回了 `None`，就意味着没有给出足够的参数，而咱们就及早地返回一个 `Err` 值。对于 `filename` 值，咱们进行了同样的处理。
## 使用迭代器适配器，令到代码更清晰
**Making Code Clearer with Iterator Adaptors**
咱们也可以在 I/O 项目的 `search` 函数中利用迭代器，取被转载于下面清单 13-21 中，如同其曾在清单 12-19 中那样：
文件名：`src/lib.rs`
```rust
pub fn search<'a>(
query: &str,
contents: &'a str
) -> Vec<&'a str> {
let mut results = Vec::new();
for line in contents.lines() {
if line.contains(query) {
results.push(line);
}
}
results
}
```
*清单 13-21：清单 12-19 中 `search` 函数的实现*
咱们可使用迭代器适配器的方法，以更简练方式编写出此代码。这样做还可以让我们避免有一个可变的中间 `results` 矢量值。函数式编程风格，the functional programming style，倾向于最小化可变状态的数量以使代码更清晰。移除可变状态，就可能让令到搜索并行进行的今后功能增强可行，因为咱们将不必管理到 `results` 矢量的并发访问。下面清单 13-22 给出了这一修改：
文件名：`src/lib.rs`
```rust
pub fn search<'a>(
query: &str,
contents: &'a str
) -> Vec<&'a str> {
contents
.lines()
.filter(|line| line.contains(query))
.collect()
}
```
*清单 13-22：在 `search` 函数实现中使用迭代器适配器方法*
回顾一下，`search` 函数的目的是要返回 `contents` 中包含 `query` 的所有行。与清单 13-16 中的 `filter` 示例类似，此代码使用 `filter` 适配器来只保留 `line.contains(query)` 返回 `true` 的行。咱们随后使用 `collect()`，把匹配行收集到另一矢量值中。这就简单多了！请随意做出同样的改变，在 `search_case_insensitive` 函数中使用迭代器方法。
> 函数 `search_case_insenstitive` 修改后如下所示：
```rust
pub fn search_insensitive<'a>(
query: &str,
contents: &'a str
) -> Vec<&'a str> {
let query = query.to_lowercase();
contents
.lines()
.filter(|line| line.to_lowercase().contains(&query))
.collect()
}
```
### 在循环或迭代器之间做出选择
**Choosing Between Loops or Iterators**
下一个合乎逻辑的问题是，咱们应在自己的代码中选择哪种风格与为什么：清单 13-21 中原本的实现，或清单 13-22 中用到迭代器的版本。大多数 Rust 程序员喜欢使用迭代器风格。一开始他有点难掌握，但一旦咱们对各种迭代器适配器和他们的作用有了感觉，迭代器就会更容易理解。该代码没有拨弄循环的各个部分，与构建出新的矢量值，而是专注于循环的高级目标。这就把一些普通的代码抽象化了，所以更容易看到这段代码特有的概念，比如迭代器中每个元素必须通过的过滤条件。
但是，这两种实现方式真的等同吗？直观的假设可能是，更低级别的循环会更快。接下来咱们就会谈及性能问题。

246
src/functional_features/iterators.md Normal file
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@ -0,0 +1,246 @@
# 使用迭代器处理条目系列
**Processing a Series of Items with Iterators**
迭代器模式，the iterator pattern, 实现了在条目序列上，依次执行某个任务。迭代器负责对各个条目遍历，及判断序列何时结束的逻辑。咱们运用了迭代器后，就不必自己再实现那个逻辑。
在 Rust 中，迭代器是 *惰性的，lazy*，这意味着在咱们调用消费该迭代器的方法，将其用完前，他们没有任何效果。例如，下面清单 13-10 中的代码，通过调用定义在 `Vec<T>` 上的 `iter` 方法，而在矢量 `v1` 中的项目上创建了一个迭代器。这段代码本身并不做任何有用的事情。
```rust
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let v1_iter = v1.iter();
```
*清单 13-10：创建迭代器*
迭代器被存储在变量 `v1_iter` 中。一旦咱们已创建出迭代器，就能以多种方式使用他。在第 3 章中的清单 3-5 中，就曾使用了 `for` 循环，对数组进行迭代，而在该数组的各个条目上执行代码。在使用 `for` 循环表象下，便是隐式地创建出迭代器，并随后消费迭代器，但直到现在，我们都未提及其原理。
下面清单 13-11 中的示例里，咱们把迭代器的创建，与 `for` 循环中迭代器的使用分离开了。当使用 `v1_iter` 中的迭代器，调用 `for` 循环时，迭代器中的各个元素，就会在循环的每次迭代中被使用，这就打印出了各个值。
```rust
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let v1_iter = v1.iter();
for val in v1_iter {
println! ("得到了：{}", val);
}
```
*清单 13-11：于 `for` 循环中使用迭代器*
在不具备由其标准库提供的迭代器的编程语言中，咱们很可能通过从 `0` 开始开始一个索引变量，使用那个变量索引到矢量值中来获取到一个值，并在循环中对递增索引变量值，直到索引变量达到矢量条目总数为止，而编写出这个同样功能。
迭代器为你处理所有这些逻辑，减少了咱们可能会搞砸的重复性代码。不只咱们可以索引的数据结构，比如矢量值，对于许多不同类别的序列，迭代器都给了我们运用同样逻辑的更多灵活性。咱们来看看迭代器是如何做到的。
## `Iterator` 特质与 `next` 方法
**The `Iterator` Trait and the `next` Method**
所有迭代器都实现了在标准库中定义的名为 `Iterator` 的特质。该特质的定义看起来像这样：
```rust
pub trait Iterator {
type Item;
fn next(&mut self) -> Option<Self::Item>;
// 这里省略了有着默认实现的方法
}
```
请注意此定义使用了一些新语法：`type Item` 与 `Self::Item`，他们定义着此特质下的一个 *关联类型，associated type*。在 19 章中，咱们将深入谈及关联类型。至于现在，咱们只需清楚这段代码表明，实现 `Iterator` 特质需要咱们同时定义一个 `Item` 类型，而这个 `Item` 类型会在 `next` 方法返回值类型中用到。也就是说，`Item` 类型将是迭代器返回的类型。
`Iterator` 特质只需要实现者，implementors，定义一个方法：即 `next` 方法，该方法会一次返回一个封装在 `Some` 中的迭代器条目，当迭代完毕时，就会返回 `None`。
咱们可以直接调用迭代器上的 `next` 方法；下面清单 13-12 演示了，在自矢量创建出的迭代器上，反复调用 `next` 方法，会返回的值。
文件名：`src/lib.rs`
```rust
#[test]
fn iterator_demonstration() {
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let mut v1_iter = v1.iter();
assert_eq! (v1_iter.next(), Some(&1));
assert_eq! (v1_iter.next(), Some(&2));
assert_eq! (v1_iter.next(), Some(&3));
assert_eq! (v1_iter.next(), None);
}
```
*清单 13-12：调用迭代器上的 `next` 方法*
请注意咱们需将 `v1_iter` 构造为可变：调用迭代器上的 `next` 方法，会修改迭代器用来追踪其位于序列中何处的内部状态。换句话说，这段代码 *消费，consumes*，或用掉，use up，了迭代器。每次对 `next` 的调用，都会吃掉迭代器的一个条目。在咱们使用 `for` 循环时，之所以不需要将 `v1_iter` 构造为可变，是由于那个循环取得了 `v1_iter` 的所有权，而在幕后将其构造为了可变。
还要注意咱们从 `next` 的调用获取到值，都是到矢量中值的不可变引用。`iter` 方法会产生对不可变引用的迭代器。若咱们打算创建出取得 `v1` 所有权，并返回有所有权的数据时，咱们可以调用 `into_iter` 而非 `iter`。与此类似，若咱们打算对可变引用迭代，咱们可以调用 `iter_mut` 而非 `iter`。
## 消费迭代器的方法
**Methods that Consume the Iterator**
`Iterator` 特质有着数个不同的，带有由标准库提供默认实现的方法；通过查阅 `Iterator` 特质的标准库 API 文档，咱们便可找到这些方法。其中一些方法，在他们的定义中会调用 `next` 方法，这就是为什么在实现 `Iterator` 特质时需要实现 `next` 方法的原因。
调用 `next` 的方法称为 *消费适配器，consuming adaptors*，因为调用它们会耗尽迭代器。一个例子是 `sum` 方法，他会获取迭代器的所有权并通过重复调用 `next` 方法来迭代项目，从而消费迭代器。在迭代过程中，他会把每个条目，加到一个运行中的总和，并在遍历完成时返回总和。下面清单 13-13，有着说明 `sum` 方法运用的测试：
文件名：`src/lib.rs`
```rust
#[test]
fn iterator_sum() {
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let v1_iter = v1.iter();
let total: i32 = v1_iter.sum();
assert_eq! (total, 6);
}
```
*清单 13-13：调用 `sum` 方法来获取迭代器中全部项目的总和*
由于 `sum` 取得了咱们于其上调用他的迭代器所有权，因此在 `sum` 的调用后，就不允许使用 `v1_iter` 了。
## 产生出其他迭代器的方法
**Iterators that Produce Other Iterators**
*迭代器适配器，iterator adaptors* 是定义在 `Iterator` 特质上，不会消费迭代器的方法。相反，他们会通过改变初始迭代器的某一方面，而产生出另一迭代器。
下面清单 13-17 给出了调用迭代器适配器方法 `map` 的示例，其会取迭代器条目被遍历时，在各个条目上调用的一个闭包。`map` 方法会返回产生出修改后条目的新迭代器。这里的闭包创建了一个新的迭代器，其中原矢量的各个条目都增加了 `1`：
文件名：`src/main.rs`
```rust
let v1 = vec! [1, 2, 3];
v1.iter().map(|x| x + 1);
```
*清单 13-14：调用迭代器适配器 `map` 来创建出新迭代器*
然而，此代码会产生一条告警：
```console
$ cargo run lennyp@vm-manjaro
Compiling iterator_demo v0.1.0 (/home/lennyp/rust-lang/iterator_demo)
warning: unused `Map` that must be used
--> src/main.rs:4:5
|
4 | v1.iter().map(|x| x + 1);
| ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
|
= note: `#[warn(unused_must_use)]` on by default
= note: iterators are lazy and do nothing unless consumed
warning: `iterator_demo` (bin "iterator_demo") generated 1 warning
Finished dev [unoptimized + debuginfo] target(s) in 0.36s
Running `target/debug/iterator_demo`
```
清单 13-14 中的代码没有做任何事情；咱们指定的闭包从未被调用。这个警告提醒了我们为什么：迭代器适配器是懒惰的，我们需要在这里消费迭代器。
为修正此告警并消费迭代器，咱们将使用 `collect` 方法，在第 12 章的清单 12-1 中，咱们曾对 `env::args` 用到过该方法。此方法会消费迭代器，并将结果值收集到一个集合数据类型中。
下面清单 13-15 中，咱们把对从到 `map` 调用，返回的迭代器遍历的结果，收集到一个矢量值中。这个矢量最终将包含原矢量中增加 `1` 后的每一项。
文件名：`src/main.rs`
```rust
let v1 = vec! [1, 2, 3];
let v2: Vec<_> = v1.iter().map(|x| x + 1).collect();
assert_eq! (v2, vec! [2, 3, 4]);
```
*清单 13-15：调用 `map` 方法创建出新迭代器，并随后调用 `collect` 方法消费这个新的迭代器并创建出一个矢量值*
由于 `map` 取了一个闭包，因此咱们便可指定出，咱们想要对各个条目执行的任何操作。这是一个很好的例子，说明闭包如何让咱们在重用Iterator属性提供的迭代行为的同时，定制一些行为。
咱们可将多个调用，链接到迭代器适配器，来以能读懂方式执行复杂操作。但由于所有迭代器都是惰性的，因此咱们必须调用一个消费适配器方法，one of the consuming apdaptor methods，来获取调用迭代器适配器的结果。
## 使用捕获其环境的闭包
**Using Closures that Capture Their Environment**
许多迭代器适配器，都会取闭包作参数，且通常咱们指定给迭代器适配器的闭包，都将是捕获其环境的闭包。
咱们将使用取闭包的 `filter` 方法，作为这方面的示例。闭包从其所在迭代器获取到一个条目，并返回一个 `bool`。闭包返回 `true` 时，条目的值将被包含在由 `filter` 产生出的迭代中。在闭包返回 `false` 时，条目的值则不会被包含。
下面清单 13-16 中，咱们使用带有捕获其环境中 `shoe_size` 变量闭包的 `filter` 方法，来迭代 `Shoe` 结构体实例的集合。他将返回仅限特定尺码的鞋子。
文件名：`src/lib.rs`
```rust
#[derive(PartialEq, Debug)]
struct Shoe {
size: u32,
style: String,
}
fn shoes_in_size(shoes: Vec<Shoe>, shoe_size: u32) -> Vec<Shoe> {
shoes.into_iter().filter(|s| s.size == shoe_size).collect()
}
#[cfg(test)]
mod tests {
#[test]
fn filter_by_size() {
let shoes = vec! [
Shoe {
size: 10,
style: String::from("sneaker"),
},
Shoe {
size: 13,
style: String::from("sandal"),
},
Shoe {
size: 10,
style: String::from("boot"),
},
];
let in_my_size = shoes_in_size(shoes, 10);
assert_eq! (
in_my_size,
vec! [
Shoe {
size: 10,
style: String::from("sneaker"),
},
Shoe {
size: 10,
style: String::from("boot"),
},
]
);
}
}
```
*清单 13-16：使用有着捕获 `shoe_size` 闭包的 `filter` 方法*
其中的 `shoes_in_size` 函数取得了 `shoes` 矢量的所有权，并取了 `shoe_size` 作参数。他返回只包含特定尺码鞋子的矢量。
`shoes_in_size` 的函数主体中，咱们调用 `into_iter` 创建一个迭代器，以取得矢量的所有权。随后咱们调用 `filter` 来将迭代器调整为，只包含令闭包返回 `true` 元素的新迭代器。
闭包从环境中捕获到 `shoe_size` 参数，并将该值与每双鞋子的尺码比较，只保留特定尺码的鞋子。最后，调用 `collect` 方法，将调整出的迭代器返回的 `Shoe` 类型值，收集到一个矢量中，`shoes_in_size` 函数返回的，便是这个矢量值。
测试表明，当咱们调用 `shoes_in_size` 时，只得到了与咱们指定的值相同大小的鞋子。

50
src/functional_features/performance.md Normal file
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@ -0,0 +1,50 @@
# 性能比较：循环与迭代器
**Comparing Performance: Loops vs. Iterators**
为确定是使用循环还是迭代器，咱们需要知道哪种实现更快：带有显式 `for` 循环的 `search` 函数版本，还带有迭代器的版本。
我们通过将阿瑟-柯南-道尔爵士的《福尔摩斯历险记》的全部内容加载到一个字符串中，并在内容中寻找单词 "福尔摩斯"，进行了一次基准测试。下面是使用 `for` 循环的 `search` 版本和使用迭代器的版本的基准测试结果：
```console
test bench_search_for ... bench: 19,620,300 ns/iter (+/- 915,700)
test bench_search_iter ... bench: 19,234,900 ns/iter (+/- 657,200)
```
迭代器的版本稍微快了一些！由我们不会在这里解释基准代码，因为重点不是要证明这两个版本是等价的，而是要了解这两种实现在性能上的总体比较。
为了获得更全面的基准，你应该用各种大小的文本作为 `contents`，用不同的词和不同长度的词作为 `query`，以及其他各种变化来检查。重点是：迭代器虽然是个高级的抽象概念，但被编译成的代码与咱们自己编写的低级代码大致相同。迭代器是 Rust 的 *零成本抽象，zero-cost abstractions* 之一，我们的意思是使用该抽象不会带来额外的运行时开销。这类似于 C++ 最初的设计者和实现者 Bjarne Stroustrup 在《C++ 基础》（2012）中对零开销的定义：
> 一般来说，C++ 的实现遵循零开销原则：咱们不使用的东西，咱们不需要付出开销。再进一步：咱们使用的东西，咱们不可能手写出更良好的代码，the zero-overhead principle: What you don't use, you don't pay for. And further: What you do use, you couldn't hand code any better。
作为另一个示例，以下代码取自某个音频解码器。解码算法使用线性预测的数学运算，根据之前样本的线性函数来估计后面的数值。此代码使用迭代器链，an iterator chain，对作用域中三个变量执行一些数学计算：由一些数据构成 `buffer` 切片，由 12 个 `coeffecients` 构成的一个数组，以及保存着数据偏移量的 `qlp_shift`。咱们已在这个示例中声明了变量，但并未给他们任何值；尽管此代码在其上下文之外没有什么意义，但他仍不失为说明 Rust 如何将高级别的概念，转化为低级别代码的一个简练、真实的示例。
```rust
let buffer: &mut [i32];
let coefficients: [i64; 12];
let qlp_shift: i16;
for i in 12..buffer.len() {
let prediction = coefficients.iter()
.zip(&buffer[i - 12..i])
.map(|&c, &s| c * s as i64)
.sum::<i64>() >> qlp_shift;
let delta = buffer[i];
buffer[i] = prediction as i32 + delta;
}
```
为了计算预测值，此代码遍历 `coefficients` 中 12 个值中的每一个，并使用 `zip` 方法将系数值与 `buffer` 中的前 12 个值配对。随后对每个数值对，咱们将数值相乘，对所有结果求和，并将总和中的二进制位，向右偏移 `qlp_shift` 位。
像是音频解码器这样的应用中的计算，通常最优先考虑的是性能。在这里，我们正在创建一个迭代器，使用两个适配器，然后消费这个值。这段 Rust 代码会编译成什么汇编代码呢？好吧，在写这篇文章时，他可以编译成与咱们用手写的相同汇编代码。在系数的迭代过程中完全没有对应的循环： Rust 知道有 12 个迭代，所以他 “展开” 了这个循环。所谓 “展开，unrolling”，是消除循环控制代码方面的开销，而代之以生成循环历次迭代的重复代码的一种优化，*unrolling* is an optimization that removes the overhead of the loop controlling code and instead generates repetitive code for each iteration of the loop。
所有的系数都被存储在寄存器中，这意味着访问这些值的速度非常快。在运行时，对数组的访问没有边界检查。Rust 能够应用的所有这些优化使得所产生的代码非常高效。现在咱们知道了这些，咱们就可以毫无顾忌地使用迭代器和闭包了！他们使代码看起来更高级，但不会因为这样做而带来运行时的性能损失。
# 本章小结
闭包与迭代器，是 Rust 受函数式编程概念启发的两项特性。他们有助于 Rust 以底层性能清楚表达高级别概念的能力。闭包与迭代器的实现，不会影响到运行时性能。这正是 Rust 致力于提供零成本抽象目标的一部分。
现在我们已经改进了 I/O 项目的表达能力，让我们再来看看 `cargo` 的更多特性，这些特性将帮助我们与世界分享这个项目。