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@@ -582,7 +582,7 @@ CREATE PROPERTY GRAPH bank_transfers
 | Object | 1. 一个原子数据，如 string 或者 number。<br/>2. 另一个 Subject。 |
 | Predicate | 1. 如果 Object 是原子数据，则  <Predicate, Object> 对应点附带的 KV 对。<br/>2. 如果 Object 是另一个 Object，则 Predicate 对应图中的边。 |
 
-仍是上边例子，用 Turtle triples (一种 **Triple-Stores** 语法**）**表达为**：**
+仍是上边例子，用 Turtle triples (一种 **Triple-Stores** 语法）**表达为**：
 
 ```scheme
 @prefix : <urn:example:>.
@@ -672,7 +672,7 @@ lives_in 会表示为 <http://my-company.com/namespace#lives_in>
 
 有了语义网，自然需要在语义网中进行遍历查询，于是有了 RDF 的查询语言：SPARQL Protocol and RDF Query Language, pronounced “sparkle.”
 
-```json
+```
 PREFIX : <urn:example:>
 SELECT ?personName WHERE {
   ?person :name ?personName.
@@ -683,14 +683,14 @@ SELECT ?personName WHERE {
 
 他是 Cypher 的前驱，因此结构看起来很像：
 
-```json
+```
 (person) -[:BORN_IN]-> () -[:WITHIN*0..]-> (location)   # Cypher
 ?person   :bornIn /        :within*        ?location.   # SPARQL
 ```
 
 但 **SPARQL** 没有区分边和属性的关系，都用了 Predicates。
 
-```json
+```
 (usa {name:'United States'})   # Cypher
 ?usa :name "United States".    # SPARQL
 ```
@@ -715,7 +715,7 @@ SELECT ?personName WHERE {
 有点像 triple-store，但是变了下次序：(*subject*, *predicate*, *object*) → *predicate*(*subject*, *object*).
 之前数据用 Datalog 表示为：
 
-```json
+```
 name(namerica, 'North America').
 type(namerica, continent).
 
@@ -733,7 +733,7 @@ born_in(lucy, idaho).
 
 查询从*美国迁移到欧洲的人*可以表示为：
 
-```json
+```
 within_recursive(Location, Name) :- name(Location, Name). /* Rule 1 */
 within_recursive(Location, Name) :- within(Location, Via), /* Rule 2 */ 
                                     within_recursive(Via, Name).