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Steam 2023-06-21 16:48:15 +08:00 committed by GitHub
parent 0c4041516e
commit 8c883fc467
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

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@ -10,7 +10,7 @@
> 本章假设我们的数据系统中所有数据能够存放到一台机器中,则本章只需考虑多机冗余的问题。如果数据超过单机尺度该怎么办?那是下一章要解决的事情。
如果数据是**只读**的,则冗余很好做,直接复制到多机即可。我们有时可以利用这个特性,使用分治策略,将数据分为只读部分和读写部分,则只读部分的冗余就会容易处理的多,甚至可以用 EC 方式做冗余,减小存储放大的同时,还提高了可用性。
如果数据是**只读**的,则冗余很好做,直接复制到多机即可。我们有时可以利用这个特性,使用分治策略,将数据分为只读部分和读写部分,则只读部分的冗余就会容易处理的多,甚至可以用 [EC](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A0%E9%94%99%E7%A0%81) 方式做冗余,减小存储放大的同时,还提高了可用性。
- 想想 EC 牺牲了什么?
以计算换存储。