document/ddia_read
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/DistSysCorp/ddia.git synced 2024-12-25 20:30:39 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

add "ec" link

Browse Source
This commit is contained in:
Steam 2023-06-21 16:48:15 +08:00 committed by GitHub
parent 0c4041516e
commit 8c883fc467
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
ch05.md
View File

@ -10,7 +10,7 @@
> 本章假设我们的数据系统中所有数据能够存放到一台机器中，则本章只需考虑多机冗余的问题。如果数据超过单机尺度该怎么办？那是下一章要解决的事情。 > 本章假设我们的数据系统中所有数据能够存放到一台机器中，则本章只需考虑多机冗余的问题。如果数据超过单机尺度该怎么办？那是下一章要解决的事情。
如果数据是**只读**的，则冗余很好做，直接复制到多机即可。我们有时可以利用这个特性，使用分治策略，将数据分为只读部分和读写部分，则只读部分的冗余就会容易处理的多，甚至可以用 EC 方式做冗余，减小存储放大的同时，还提高了可用性。 如果数据是**只读**的，则冗余很好做，直接复制到多机即可。我们有时可以利用这个特性，使用分治策略，将数据分为只读部分和读写部分，则只读部分的冗余就会容易处理的多，甚至可以用 [EC](https://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%BA%A0%E9%94%99%E7%A0%81) 方式做冗余，减小存储放大的同时，还提高了可用性。
- 想想 EC 牺牲了什么？ - 想想 EC 牺牲了什么？
以计算换存储。 以计算换存储。