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qtmuniao 2023-07-06 22:15:26 +08:00 committed by GitHub
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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ch03.md
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@ -260,7 +260,7 @@ B 树出来了这么久，因此有很多优化：
索引可以加快查询速度，但需要占用额外空间，并且牺牲了部分更新开销，且需要维持某种一致性。 索引可以加快查询速度，但需要占用额外空间，并且牺牲了部分更新开销，且需要维持某种一致性。
### **多列索引**（**Multi-column indexes**）。 ### **多列索引**（**Multi-column indexes**）
现实生活中，多个字段联合查询更为常见。比如查询某个用户周边一定范围内的商户，需要经度和纬度二维查询。 现实生活中，多个字段联合查询更为常见。比如查询某个用户周边一定范围内的商户，需要经度和纬度二维查询。
@ -274,7 +274,7 @@ SELECT * FROM restaurants WHERE latitude > 51.4946 AND latitude < 51.5079
1. 将二维编码为一维，然后按普通索引存储。 1. 将二维编码为一维，然后按普通索引存储。
2. 使用特殊数据结构，如 R 树。 2. 使用特殊数据结构，如 R 树。
### **全文索引和模糊索引（Full-text search and fuzzy indexes）**。 ### **全文索引和模糊索引（Full-text search and fuzzy indexes）**
前述索引只提供全字段的精确匹配，而不提供类似搜索引擎的功能。比如，按字符串中包含的单词查询，针对笔误的单词查询。 前述索引只提供全字段的精确匹配，而不提供类似搜索引擎的功能。比如，按字符串中包含的单词查询，针对笔误的单词查询。