From 7b69db0891a97d91fff3953c922db07129d7ebf8 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: qtmuniao Date: Thu, 6 Jul 2023 22:15:26 +0800 Subject: [PATCH] Update ch03.md remove period in the subtitle --- ch03.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/ch03.md b/ch03.md index 75a4518..93f9f7e 100644 --- a/ch03.md +++ b/ch03.md @@ -260,7 +260,7 @@ B 树出来了这么久，因此有很多优化： 索引可以加快查询速度，但需要占用额外空间，并且牺牲了部分更新开销，且需要维持某种一致性。 -### **多列索引**（**Multi-column indexes**）。 +### **多列索引**（**Multi-column indexes**） 现实生活中，多个字段联合查询更为常见。比如查询某个用户周边一定范围内的商户，需要经度和纬度二维查询。 @@ -274,7 +274,7 @@ SELECT * FROM restaurants WHERE latitude > 51.4946 AND latitude < 51.5079 1. 将二维编码为一维，然后按普通索引存储。 2. 使用特殊数据结构，如 R 树。 -### **全文索引和模糊索引（Full-text search and fuzzy indexes）**。 +### **全文索引和模糊索引（Full-text search and fuzzy indexes）** 前述索引只提供全字段的精确匹配，而不提供类似搜索引擎的功能。比如，按字符串中包含的单词查询，针对笔误的单词查询。