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@ -83,7 +83,7 @@
![partition by hash key](img/ch06-fig03.png)
还有一种常提的哈希方法叫做**[一致性哈希](https://zh.m.wikipedia.org/zh-hans/%E4%B8%80%E8%87%B4%E5%93%88%E5%B8%8C)**。其特点是，会考虑逻辑分片和物理拓扑，将数据和物理节点按同样的哈希函数进行哈希，来决定如何将哈希分片路由到不同机器上。它可以避免在内存中维护**逻辑分片到物理节点的映射**，而是每次计算出来。即用一套算法同时解决了我们在最初提出的逻辑分片和物理路由的两个问题。 比较经典的数据系统，[Amazon Dynamo](https://www.qtmuniao.com/2020/06/13/dynamo/) 就用了这种方式。
还有一种常提的哈希方法叫做[一致性哈希](https://zh.m.wikipedia.org/zh-hans/%E4%B8%80%E8%87%B4%E5%93%88%E5%B8%8C) 。其特点是，会考虑逻辑分片和物理拓扑，将数据和物理节点按同样的哈希函数进行哈希，来决定如何将哈希分片路由到不同机器上。它可以避免在内存中维护**逻辑分片到物理节点的映射**，而是每次计算出来。即用一套算法同时解决了我们在最初提出的逻辑分片和物理路由的两个问题。 比较经典的数据系统，[Amazon Dynamo](https://www.qtmuniao.com/2020/06/13/dynamo/) 就用了这种方式。
![dynamo partitioning and replication](img/ch06-dynamo.png)