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file_fdw妙用无穷——从数据库读取系统信息
PostgreSQL是最先进的开源数据库,其中一个非常给力的特性就是FDW:外部数据包装器(Foreign Data Wrapper)。通过FDW,用户可以用统一的方式从Pg中访问各类外部数据源。file_fdw
就是其中随数据库附赠的两个fdw之一。随着pg10的更新,file_fdw
也添加了一颗赛艇的功能:从程序输出读取。
小霸王妙用无穷,我们能通过file_fdw
,轻松查看操作系统信息,拉取网络数据,把各种各样的数据源轻松喂进数据库里统一查看管理。
安装与配置
file_fdw
是Pg自带的组件,不需要奇怪的配置,在数据库中执行以下命令即可启用file_fdw
:
CREATE EXTENSION file_fdw;
启用FDW插件之后,需要创建一个实例,也是一行SQL搞定,创建一个名为fs
的FDW Server实例。
CREATE SERVER fs FOREIGN DATA WRAPPER file_fdw;
创建外部表
举个栗子,如果我想从数据库中读取操作系统中正在运行的进程信息,该怎么做呢?
最典型,也是最常用的外部数据格式就是CSV啦。不过系统命令输出的结果并不是很规整:
>>> ps ux
USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND
vonng 2658 0.0 0.2 148428 2620 ? S 11:51 0:00 sshd: vonng@pts/0,pts/2
vonng 2659 0.0 0.2 115648 2312 pts/0 Ss+ 11:51 0:00 -bash
vonng 4854 0.0 0.2 115648 2272 pts/2 Ss 15:46 0:00 -bash
vonng 5176 0.0 0.1 150940 1828 pts/2 R+ 16:06 0:00 ps -ux
vonng 26460 0.0 1.2 271808 13060 ? S 10月26 0:22 /usr/local/pgsql/bin/postgres
vonng 26462 0.0 0.2 271960 2640 ? Ss 10月26 0:00 postgres: checkpointer process
vonng 26463 0.0 0.2 271808 2148 ? Ss 10月26 0:25 postgres: writer process
vonng 26464 0.0 0.5 271808 5300 ? Ss 10月26 0:27 postgres: wal writer process
vonng 26465 0.0 0.2 272216 2096 ? Ss 10月26 0:31 postgres: autovacuum launcher process
vonng 26466 0.0 0.1 126896 1104 ? Ss 10月26 0:54 postgres: stats collector process
vonng 26467 0.0 0.1 272100 1588 ? Ss 10月26 0:01 postgres: bgworker: logical replication launcher
可以通过awk
,将ps
的命令输出规整为分隔符为\x1F
的csv格式。
ps aux | awk '{print $1,$2,$3,$4,$5,$6,$7,$8,$9,$10,substr($0,index($0,$11))}' OFS='\037'
正戏来啦!通过以下DDL创建一张外表定义
CREATE FOREIGN TABLE process_status (
username TEXT,
pid INTEGER,
cpu NUMERIC,
mem NUMERIC,
vsz BIGINT,
rss BIGINT,
tty TEXT,
stat TEXT,
start TEXT,
time TEXT,
command TEXT
) SERVER fs OPTIONS (
PROGRAM $$ps aux | awk '{print $1,$2,$3,$4,$5,$6,$7,$8,$9,$10,substr($0,index($0,$11))}' OFS='\037'$$,
FORMAT 'csv', DELIMITER E'\037', HEADER 'TRUE');
这里,关键是通过CREATE FOREIGN TABLE OPTIONS (xxxx)
中的OPTIONS
提供相应的参数,在PROGRAM
参数中填入上面的命令,pg就会在查询这张表的时候自动执行此命令,并读取其输出。FORMAT
参数可以指定为CSV
,DELIMITER
参数指定为之前使用的\x1F
,并通过HEADER 'TRUE'
忽略CSV的第一行
那么结果如何呢?
有什么用
最简单的场景,原本系统指标监控需要编写各种监测脚本,部署在奇奇怪怪的地方。然后定期执行拉取metric,再存进数据库。现在通过file_fdw的方式,可以将感兴趣的指标直接录入数据库表,一步到位,而且维护方便,部署简单,更加可靠。在外表上加上视图,定期拉取聚合,将原本一个监控系统完成的事情,在数据库中一条龙解决了。
因为可以从程序输出读取结果,因此file_fdw可以与linux生态里各类强大的命令行工具配合使用,发挥出强大的威力。
其他栗子
诸如此类,实际上后来我发现Facebook貌似有一个类似的产品,叫OSQuery,也是干了差不多的事。通过SQL查询操作系统的指标。但明显PostgreSQL这种方法最简单粗暴高效啦,只要定义表结构,和命令数据源就能轻松对接指标数据,用不了一天就能做出一个功能差不多的东西来。
用于读取系统用户列表的DDL:
CREATE FOREIGN TABLE etc_password (
username TEXT,
password TEXT,
user_id INTEGER,
group_id INTEGER,
user_info TEXT,
home_dir TEXT,
shell TEXT
) SERVER fs OPTIONS (
PROGRAM $$awk -F: 'NF && !/^[:space:]*#/ {print $1,$2,$3,$4,$5,$6,$7}' OFS='\037' /etc/passwd$$,
FORMAT 'csv', DELIMITER E'\037'
);
用于读取磁盘用量的DDL:
CREATE FOREIGN TABLE disk_free (
file_system TEXT,
blocks_1m BIGINT,
used_1m BIGINT,
avail_1m BIGINT,
capacity TEXT,
iused BIGINT,
ifree BIGINT,
iused_pct TEXT,
mounted_on TEXT
) SERVER fs OPTIONS (PROGRAM $$df -ml| awk '{print $1,$2,$3,$4,$5,$6,$7,$8,$9}' OFS='\037'$$, FORMAT 'csv', HEADER 'TRUE', DELIMITER E'\037'
);
当然,用file_fdw只是一个很Naive的FDW,譬如这里就只能读,不能改。
自己编写FDW实现增删改查逻辑也非常简单,例如Multicorn就是使用Python编写FDW的项目。
SQL over everything,让世界变的更简单~