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第一部分 数据系统基础
本书前四章介绍了数据系统底层的基础概念，无论是在单台机器上运行的单点数据系统，还是分布在多台机器上的分布式数据系统都适用。
- 第一章将介绍本书使用的术语和方法。可靠性，可扩展性和可维护性 ，这些词汇到底意味着什么？如何实现这些目标？
- 第二章将对几种不同的数据模型和查询语言进行比较。从程序员的角度看，这是数据库之间最明显的区别。不同的数据模型适用于不同的应用场景。
- 第三章将深存储引擎内部，并研究数据库如何在磁盘上摆放数据。不同的存储引擎针对不同的负载进行优化，选择合适的存储引擎对系统性能有巨大影响。
- 第四章将对几种不同的 数据编码进行比较。特别讨论了在应用需求经常变化、模式需要随时间演化的环境中，这些格式的适用情况。
第二部分将专门讨论在分布式数据系统中才有的问题。
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|---|---|---|
| 序言 | 设计数据密集型应用 | 第一章：可靠性、可扩展性、可维护性 |