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设计数据密集型应用 - 中文翻译
- 作者： Martin Kleppmann
- 原书名称：《Designing Data-Intensive Application》
- 译者：冯若航 （fengruohang@outlook.com ）
- 建议本地使用Typora以获取最佳阅读体验。
法律声明
译者纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译，本译文只供学习研究参考之用，不得公开传播发行或用于商业用途。有能力阅读英文书籍者请购买正版支持。
译者保留对译文的署名权，其他权利以原作者和出版社的主张为准，侵删。
译序
不懂数据库的全栈工程师不是好架构师
—— Vonng
现今，尤其是在互联网领域，大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师，DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。
这是一本理论结合实践的书，书中很多问题，译者在实际场景中都曾遇到过，读来让人击节扼腕。如果能早点读到这本书，该少走多少弯路啊！
这也是一本深入浅出的书，讲述概念的来龙去脉而不是卖弄定义，介绍事物发展演化历程而不是事实堆砌，将复杂的概念讲述的浅显易懂，但又直击本质不失深度。每章最后的引用质量非常好，是深入学习各个主题的绝佳索引。
本书为数据系统的设计、实现、与评价提供了很好的概念框架。读完并理解本书内容后，读者可以轻松看破大多数的技术忽悠，与技术砖家撕起来虎虎生风🤣。
这是2017年译者读过最好的一本技术类书籍，这么好的书没有中文翻译，实在是遗憾。某不才，愿为先进技术文化的传播贡献一分力量。既可以深入学习有趣的技术主题，又可以锻炼中英文语言文字功底，何乐而不为？
不过翻译，尤其是精翻，确实是一件极其耗费心血的工作。没有什么经济收益，只有纯粹的兴趣，欢迎有兴趣的朋友一起加入。
前言
在我们的社会中，技术是一种强大的力量。数据、软件、通信可以用于坏的方面：不公平的阶级固化，损害公民权利，保护既得利益集团。但也可以用于好的方面：让底层人民发出自己的声音，让每个人都拥有机会，避免灾难。本书献给所有将技术用于善途的人们。
计算是一种流行文化，流行文化鄙视历史。 流行文化关乎个体身份和参与感，但与合作无关。流行文化活在当下，也与过去和未来无关。 我认为大部分（为了钱）编写代码的人就是这样的， 他们不知道自己的文化来自哪里。
——阿兰·凯接受Dobb博士的杂志采访时（2012年）
目录
I. 数据系统基础
II. 分布式数据
III. 派生数据
术语表
后记
翻译计划
- 机翻：只在乎结构：梳理文章结构、图片、引用、备注。
- 初翻：保证经完全理解本章内容，人工修复显著的错误，重新组织语言。
- 精翻：阅读相关领域文献书籍，确定术语的最终译法，修复格式瑕疵，着力信达雅。
通常机翻一章1个小时左右，初翻一章6小时，精翻一章三到五天。
精翻可以看，机翻基本没法看，初翻对于业内人士能凑合看。
| 章节 | 进度 | Credit |
|---|---|---|
| 序言 | 机翻 | 序言初翻 by seagullbird |
| 第一部分：数据系统基础 ——概览 | 初翻 | |
| 第一章：可靠性、可扩展性、可维护性 | 精翻 | |
| 第二章：数据模型与查询语言 | 初翻 | |
| 第三章：存储与检索 | 初翻 | |
| 第四章：编码与演化 | 初翻 | |
| 第二部分：分布式数据——概览 | 初翻 | |
| 第五章：复制 | 初翻 | |
| 第六章：分片 | 初翻 | |
| 第七章：事务 | 精翻 80% | |
| 第八章：分布式系统的麻烦 | 初翻 | |
| 第九章：一致性与共识 | 机翻 | 进行中 |
| 第三部分：前言 | 机翻 | |
| 第十章：批处理 | 机翻 | |
| 第十一章：流处理 | 机翻 | |
| 第十二章：数据系统的未来 | 机翻 | |
| 术语表 | - | |
| 后记 | 机翻 |
最近比较忙，精翻计划可能会延后，但初翻会尽量先过一遍。早期的几章初翻质量很一般，后续会重新过一遍。
CONTRIBUTION
欢迎贡献，初翻后的章节，接受ISSUE指正。
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LICENSE
CC-BY 4.0