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《Designing Data-Intensive Application》DDIA中文翻译
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Python 52.7%
HTML 28.8%
Shell 16%
Makefile 2.5%
79cacbf0a2
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MuAlex 79cacbf0a2 Merge remote-tracking branch 'refs/remotes/Vonng/master'
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README.md

设计数据密集型应用 - 中文翻译

法律声明

从原作者处得知，已经有简体中文的翻译计划，将于2018年末完成。

译者纯粹出于学习目的与个人兴趣翻译本书，不追求任何经济利益。

译者保留对此版本译文的署名权，其他权利以原作者和出版社的主张为准。

本译文只供学习研究参考之用，不得公开传播发行或用于商业用途。有能力阅读英文书籍者请购买正版支持。

译序

不懂数据库的全栈工程师不是好架构师

—— Vonng

现今，尤其是在互联网领域，大多数应用都属于数据密集型应用。本书从底层数据结构到顶层架构设计，将数据系统设计中的精髓娓娓道来。其中的宝贵经验无论是对架构师，DBA、还是后端工程师、甚至产品经理都会有帮助。

这是一本理论结合实践的书，书中很多问题，译者在实际场景中都曾遇到过，读来让人击节扼腕。如果能早点读到这本书，该少走多少弯路啊！

这也是一本深入浅出的书，讲述概念的来龙去脉而不是卖弄定义，介绍事物发展演化历程而不是事实堆砌，将复杂的概念讲述的浅显易懂，但又直击本质不失深度。每章最后的引用质量非常好，是深入学习各个主题的绝佳索引。

本书为数据系统的设计、实现、与评价提供了很好的概念框架。读完并理解本书内容后，读者可以轻松看破大多数的技术忽悠，与技术砖家撕起来虎虎生风🤣。

这是2017年译者读过最好的一本技术类书籍，这么好的书没有中文翻译，实在是遗憾。某不才，愿为先进技术文化的传播贡献一分力量。既可以深入学习有趣的技术主题，又可以锻炼中英文语言文字功底，何乐而不为？

不过翻译，尤其是精翻，确实是一件极其耗费心血的工作。没有什么经济收益，只有纯粹的兴趣，欢迎有兴趣的朋友一起加入。

前言

在我们的社会中，技术是一种强大的力量。数据、软件、通信可以用于坏的方面：不公平的阶级固化，损害公民权利，保护既得利益集团。但也可以用于好的方面：让底层人民发出自己的声音，让每个人都拥有机会，避免灾难。本书献给所有将技术用于善途的人们。

​计算是一种流行文化，流行文化鄙视历史。 流行文化关乎个体身份和参与感，但与合作无关。流行文化活在当下，也与过去和未来无关。 我认为大部分（为了钱）编写代码的人就是这样的， 他们不知道自己的文化来自哪里。

——阿兰·凯接受Dobb博士的杂志采访时（2012年）

目录

序言

第一部分：数据系统的基石

第二部分：分布式数据

第三部分：衍生数据

术语表

后记

翻译计划

  • 机翻：只在乎结构：梳理文章结构、图片、引用、备注。
  • 初翻：保证经完全理解本章内容，人工修复显著的错误，重新组织语言。
  • 精校：阅读相关领域文献书籍，确定术语的最终译法，修复格式瑕疵，着力信达雅。

精翻可以看，机翻基本没法看，初翻对于业内人士能凑合看。

章节 进度 锁定
序言 初翻
第一部分：数据系统基础 精翻
第一章：可靠性、可扩展性、可维护性 精翻
第二章：数据模型与查询语言 初翻 @ jiajiadebug
第三章：存储与检索 初翻 40% Vonng
第四章：编码与演化 初翻
第二部分：分布式数据 精翻
第五章：复制 精翻 30% Vonng
第六章：分区 初翻
第七章：事务 精翻 60% Vonng
第八章：分布式系统中的问题 初翻
第九章：一致性与共识 初翻
第三部分：衍生数据 精翻
第十章：批处理 草翻
第十一章：流处理 草翻
第十二章：数据系统的未来 草翻
术语表 -
后记 机翻

CONTRIBUTION

欢迎贡献

整章的翻译、精校请使用PR，将列入译者署名，少量词法、语法、译法问题请使用ISSUE，将列入致谢。

All contribution will give proper credit. 贡献者需要同意法律声明所叙内容。

  1. 序言初翻修正 by @seagullbird
  2. 第一章语法标点校正 by @nevertiree
  3. 第六章部分校正 by @MuAlex
  4. 第一部分前言，ch2校正 by @jiajiadebug

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LICENSE

CC-BY 4.0