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typo in ch4: should be 完成 rather than 完全
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f1af3d52f2
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ch4.md
2
ch4.md
@ -418,7 +418,7 @@ Web服务仅仅是通过网络进行API请求的一系列技术的最新版本
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* 本地函数调用是可预测的,并且成功或失败,这仅取决于受您控制的参数。网络请求是不可预知的:由于网络问题,请求或响应可能会丢失,或者远程计算机可能很慢或不可用,这些问题完全不在您的控制范围之内。网络问题是常见的,所以你必须预测他们,例如通过重试失败的请求。
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* 本地函数调用是可预测的,并且成功或失败,这仅取决于受您控制的参数。网络请求是不可预知的:由于网络问题,请求或响应可能会丢失,或者远程计算机可能很慢或不可用,这些问题完全不在您的控制范围之内。网络问题是常见的,所以你必须预测他们,例如通过重试失败的请求。
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* 本地函数调用要么返回结果,要么抛出异常,或者永远不返回(因为进入无限循环或进程崩溃)。网络请求有另一个可能的结果:由于超时,它可能会返回没有结果。在这种情况下,你根本不知道发生了什么:如果你没有得到来自远程服务的响应,你无法知道请求是否通过。 (我们将在[第8章](ch8.md)更详细地讨论这个问题。)
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* 本地函数调用要么返回结果,要么抛出异常,或者永远不返回(因为进入无限循环或进程崩溃)。网络请求有另一个可能的结果:由于超时,它可能会返回没有结果。在这种情况下,你根本不知道发生了什么:如果你没有得到来自远程服务的响应,你无法知道请求是否通过。 (我们将在[第8章](ch8.md)更详细地讨论这个问题。)
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* 如果您重试失败的网络请求,可能会发生请求实际上正在通过,只有响应丢失。在这种情况下,重试将导致该操作被执行多次,除非您在协议中引入除重( **幂等(idempotence)**)机制。本地函数调用没有这个问题。 (在[第十一章](ch11.md)更详细地讨论幂等性)
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* 如果您重试失败的网络请求,可能会发生请求实际上正在通过,只有响应丢失。在这种情况下,重试将导致该操作被执行多次,除非您在协议中引入除重( **幂等(idempotence)**)机制。本地函数调用没有这个问题。 (在[第十一章](ch11.md)更详细地讨论幂等性)
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* 每次调用本地功能时,通常需要大致相同的时间来执行。网络请求比函数调用要慢得多,而且其延迟也是非常可变的:在不到一毫秒的时间内它可能会完成,但是当网络拥塞或者远程服务超载时,可能需要几秒钟的时间完全一样的东西。
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* 每次调用本地功能时,通常需要大致相同的时间来执行。网络请求比函数调用要慢得多,而且其延迟也是非常可变的:在不到一毫秒的时间内它可能会完成,但是当网络拥塞或者远程服务超载时,可能需要几秒钟的时间完成一样的东西。
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* 调用本地函数时,可以高效地将引用(指针)传递给本地内存中的对象。当你发出一个网络请求时,所有这些参数都需要被编码成可以通过网络发送的一系列字节。没关系,如果参数是像数字或字符串这样的基本类型,但是对于较大的对象很快就会变成问题。
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* 调用本地函数时,可以高效地将引用(指针)传递给本地内存中的对象。当你发出一个网络请求时,所有这些参数都需要被编码成可以通过网络发送的一系列字节。没关系,如果参数是像数字或字符串这样的基本类型,但是对于较大的对象很快就会变成问题。
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客户端和服务可以用不同的编程语言实现,所以RPC框架必须将数据类型从一种语言翻译成另一种语言。这可能会捅出大篓子,因为不是所有的语言都具有相同的类型 —— 例如回想一下JavaScript的数字大于$2^{53}$的问题(参阅“[JSON,XML和二进制变体](#JSON,XML和二进制变体)”)。用单一语言编写的单个进程中不存在此问题。
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客户端和服务可以用不同的编程语言实现,所以RPC框架必须将数据类型从一种语言翻译成另一种语言。这可能会捅出大篓子,因为不是所有的语言都具有相同的类型 —— 例如回想一下JavaScript的数字大于$2^{53}$的问题(参阅“[JSON,XML和二进制变体](#JSON,XML和二进制变体)”)。用单一语言编写的单个进程中不存在此问题。
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