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3
ch4.md
@ -420,8 +420,7 @@ Web 服务仅仅是通过网络进行 API 请求的一系列技术的最新版
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* 如果你重试失败的网络请求,可能会发生请求实际上正在通过,只有响应丢失。在这种情况下,重试将导致该操作被执行多次,除非你在协议中引入去重机制(**幂等**,即 idempotence)。本地函数调用没有这个问题。 (在 [第十一章](ch11.md) 更详细地讨论幂等性)
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* 每次调用本地功能时,通常需要大致相同的时间来执行。网络请求比函数调用要慢得多,而且其延迟也是非常可变的:好的时候它可能会在不到一毫秒的时间内完成,但是当网络拥塞或者远程服务超载时,可能需要几秒钟的时间完成一样的东西。
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* 调用本地函数时,可以高效地将引用(指针)传递给本地内存中的对象。当你发出一个网络请求时,所有这些参数都需要被编码成可以通过网络发送的一系列字节。如果参数是像数字或字符串这样的基本类型倒是没关系,但是对于较大的对象很快就会变成问题。
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- 客户端和服务可以用不同的编程语言实现,所以 RPC 框架必须将数据类型从一种语言翻译成另一种语言。这可能会捅出大篓子,因为不是所有的语言都具有相同的类型 —— 例如回想一下 JavaScript 的数字大于 $2^{53}$ 的问题(请参阅 “[JSON、XML 和二进制变体](#JSON、XML和二进制变体)”)。用单一语言编写的单个进程中不存在此问题。
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* 客户端和服务可以用不同的编程语言实现,所以 RPC 框架必须将数据类型从一种语言翻译成另一种语言。这可能会捅出大篓子,因为不是所有的语言都具有相同的类型 —— 例如回想一下 JavaScript 的数字大于 $2^{53}$ 的问题(请参阅 “[JSON、XML 和二进制变体](#JSON、XML和二进制变体)”)。用单一语言编写的单个进程中不存在此问题。
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所有这些因素意味着尝试使远程服务看起来像编程语言中的本地对象一样毫无意义,因为这是一个根本不同的事情。 REST 的部分吸引力在于,它并不试图隐藏它是一个网络协议的事实(尽管这似乎并没有阻止人们在 REST 之上构建 RPC 库)。
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