From e510f183bda0581fa205c7a630ba3273bc7b11b4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Han Yu Date: Tue, 11 Aug 2020 15:46:35 -0700 Subject: [PATCH] Fix typo --- ch2.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ch2.md b/ch2.md index 4fbc179..f82cf45 100644 --- a/ch2.md +++ b/ch2.md @@ -421,7 +421,7 @@ MapReduce是一个由Google推广的编程模型，用于在多台机器上批 MapReduce将[第10章](ch10.md)中有更详细的描述。现在我们将简要讨论一下MongoDB使用的模型。 -MapReduce既不是一个声明式的查询语言，也不是一个完全命令式的查询API，而是处于两者之间：查询的逻辑用代码片断来表示，这些代码片段会被处理框架重复性调用。它基于`map`（也称为`collect`）和`reduce`（也称为`fold`或`inject`）函数，两个函数存在于许多函数式编程语言中。 +MapReduce既不是一个声明式的查询语言，也不是一个完全命令式的查询API，而是处于两者之间：查询的逻辑用代码片段来表示，这些代码片段会被处理框架重复性调用。它基于`map`（也称为`collect`）和`reduce`（也称为`fold`或`inject`）函数，两个函数存在于许多函数式编程语言中。 最好举例来解释MapReduce模型。假设你是一名海洋生物学家，每当你看到海洋中的动物时，你都会在数据库中添加一条观察记录。现在你想生成一个报告，说明你每月看到多少鲨鱼。