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cdc2dac8dc
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### [序言](preface.md)
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### [第一部分：数据系统的基石](part-i.md)
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### [第一部分：数据系统基础](part-i.md)
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* [第一章：可靠性、可伸缩性、可维护性](ch1.md)
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* [第一章：可靠性、可伸缩性和可维护性](ch1.md)
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* [关于数据系统的思考](ch1.md#关于数据系统的思考)
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* [可靠性](ch1.md#可靠性)
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* [可伸缩性](ch1.md#可伸缩性)
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@ -2,8 +2,8 @@
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* [简介](README.md)
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* [序言](preface.md)
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* [第一部分：数据系统的基石](part-i.md)
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* [第一章：可靠性、可伸缩性、可维护性](ch1.md)
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* [第一部分：数据系统基础](part-i.md)
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* [第一章：可靠性、可伸缩性和可维护性](ch1.md)
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* [关于数据系统的思考](ch1.md#关于数据系统的思考)
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* [可靠性](ch1.md#可靠性)
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* [可伸缩性](ch1.md#可伸缩性)
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@ -1,6 +1,6 @@
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- [序言](preface.md)
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- [第一部分：数据系统的基石](part-i.md)
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- [第一章：可靠性、可伸缩性、可维护性](ch1.md)
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- [第一部分：数据系统基础](part-i.md)
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- [第一章：可靠性、可伸缩性和可维护性](ch1.md)
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- [第二章：数据模型与查询语言](ch2.md)
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- [第三章：存储与检索](ch3.md)
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- [第四章：编码与演化](ch4.md)
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ch1.md
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ch1.md
@ -1,4 +1,4 @@
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# 第一章：可靠性，可伸缩性，可维护性
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# 第一章：可靠性、可伸缩性和可维护性
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@ -65,7 +65,7 @@
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许多不同的人（工程师、运维）在不同的生命周期，都能高效地在系统上工作（使系统保持现有行为，并适应新的应用场景）。请参阅 “[可维护性](#可维护性)”。
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人们经常追求这些词汇，却没有清楚理解它们到底意味着什么。为了工程的严谨性，本章的剩余部分将探讨可靠性、可伸缩性、可维护性的含义。为实现这些目标而使用的各种技术，架构和算法将在后续的章节中研究。
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人们经常追求这些词汇，却没有清楚理解它们到底意味着什么。为了工程的严谨性，本章的剩余部分将探讨可靠性、可伸缩性和可维护性的含义。为实现这些目标而使用的各种技术，架构和算法将在后续的章节中研究。
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## 可靠性
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@ -410,4 +410,4 @@
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| [第一部分：数据系统的基石](part-i.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第二章：数据模型与查询语言](ch2.md) |
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| [第一部分：数据系统基础](part-i.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第二章：数据模型与查询语言](ch2.md) |
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2
ch10.md
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ch10.md
@ -810,4 +810,4 @@ Spark、Flink 和 Tez 避免将中间状态写入 HDFS，因此它们采取了
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| 上一章 | 目录 | 下一章 |
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| [第三部分：派生数据](part-iii.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第十一章：流处理](ch11.md) |
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| [第三部分：衍生数据](part-iii.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第十一章：流处理](ch11.md) |
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2
ch2.md
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ch2.md
@ -980,4 +980,4 @@ Cypher 和 SPARQL 使用 SELECT 立即跳转，但是 Datalog 一次只进行一
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| [第一章：可靠性、可伸缩性、可维护性](ch1.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第三章：存储与检索](ch3.md) |
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| [第一章：可靠性、可伸缩性和可维护性](ch1.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第三章：存储与检索](ch3.md) |
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# 第一部分：数据系统的基石
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# 第一部分：数据系统基础
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本书前四章介绍了数据系统底层的基础概念，无论是在单台机器上运行的单点数据系统，还是分布在多台机器上的分布式数据系统都适用。
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## 目录
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1. [可靠性、可伸缩性、可维护性](ch1.md)
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1. [可靠性、可伸缩性和可维护性](ch1.md)
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2. [数据模型与查询语言](ch2.md)
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3. [存储与检索](ch3.md)
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4. [编码与演化](ch4.md)
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| 上一章 | 目录 | 下一章 |
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| [序言](preface.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第一章：可靠性、可伸缩性、可维护性](ch1.md) |
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| [序言](preface.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第一章：可靠性、可伸缩性和可维护性](ch1.md) |
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## 索引
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5. [复制](ch5.md)
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6. [分片](ch6.md)
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6. [分区](ch6.md)
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7. [事务](ch7.md)
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8. [分布式系统的麻烦](ch8.md)
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9. [一致性与共识](ch9.md)
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## 本书涉及的领域
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本书并不会尝试告诉读者如何安装或使用特定的软件包或 API，因为已经有大量文档给出了详细的使用说明。相反，我们会讨论数据系统的基石 —— 各种原则与利弊权衡，并探讨了不同产品所做出的不同设计决策。
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本书并不会尝试告诉读者如何安装或使用特定的软件包或 API，因为已经有大量文档给出了详细的使用说明。相反，我们会讨论数据系统的基础 —— 各种原则与利弊权衡，并探讨了不同产品所做出的不同设计决策。
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在电子书中包含了在线资源全文的链接。所有链接在出版时都进行了验证，但不幸的是，由于网络的自然规律，链接往往会频繁地破损。如果你遇到链接断开的情况，或者正在阅读本书的打印副本，可以使用搜索引擎查找参考文献。对于学术论文，你可以在 Google 学术中搜索标题，查找可以公开获取的 PDF 文件。或者，你也可以在 https://github.com/ept/ddia-references 中找到所有的参考资料，我们在那儿维护最新的链接。
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### [序言](preface.md)
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### [第一部分：資料系統的基石](part-i.md)
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### [第一部分：資料系統基礎](part-i.md)
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* [第一章：可靠性、可伸縮性、可維護性](ch1.md)
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* [第一章：可靠性、可伸縮性和可維護性](ch1.md)
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* [關於資料系統的思考](ch1.md#關於資料系統的思考)
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* [可靠性](ch1.md#可靠性)
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* [可伸縮性](ch1.md#可伸縮性)
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* [簡介](README.md)
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* [序言](preface.md)
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* [第一部分：資料系統的基石](part-i.md)
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* [第一章：可靠性、可伸縮性、可維護性](ch1.md)
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* [第一部分：資料系統基礎](part-i.md)
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* [第一章：可靠性、可伸縮性和可維護性](ch1.md)
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* [關於資料系統的思考](ch1.md#關於資料系統的思考)
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* [可靠性](ch1.md#可靠性)
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* [可伸縮性](ch1.md#可伸縮性)
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- [序言](preface.md)
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- [第一部分：資料系統的基石](part-i.md)
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- [第一章：可靠性、可伸縮性、可維護性](ch1.md)
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- [第一部分：資料系統基礎](part-i.md)
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- [第一章：可靠性、可伸縮性和可維護性](ch1.md)
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- [第二章：資料模型與查詢語言](ch2.md)
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- [第三章：儲存與檢索](ch3.md)
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- [第四章：編碼與演化](ch4.md)
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# 第一章：可靠性，可伸縮性，可維護性
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# 第一章：可靠性、可伸縮性和可維護性
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許多不同的人（工程師、運維）在不同的生命週期，都能高效地在系統上工作（使系統保持現有行為，並適應新的應用場景）。請參閱 “[可維護性](#可維護性)”。
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人們經常追求這些詞彙，卻沒有清楚理解它們到底意味著什麼。為了工程的嚴謹性，本章的剩餘部分將探討可靠性、可伸縮性、可維護性的含義。為實現這些目標而使用的各種技術，架構和演算法將在後續的章節中研究。
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人們經常追求這些詞彙，卻沒有清楚理解它們到底意味著什麼。為了工程的嚴謹性，本章的剩餘部分將探討可靠性、可伸縮性和可維護性的含義。為實現這些目標而使用的各種技術，架構和演算法將在後續的章節中研究。
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## 可靠性
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@ -810,4 +810,4 @@ Spark、Flink 和 Tez 避免將中間狀態寫入 HDFS，因此它們採取了
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| [第三部分：派生資料](part-iii.md) | [設計資料密集型應用](README.md) | [第十一章：流處理](ch11.md) |
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| [第三部分：衍生資料](part-iii.md) | [設計資料密集型應用](README.md) | [第十一章：流處理](ch11.md) |
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@ -980,4 +980,4 @@ Cypher 和 SPARQL 使用 SELECT 立即跳轉，但是 Datalog 一次只進行一
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| 上一章 | 目錄 | 下一章 |
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| [第一章：可靠性、可伸縮性、可維護性](ch1.md) | [設計資料密集型應用](README.md) | [第三章：儲存與檢索](ch3.md) |
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| [第一章：可靠性、可伸縮性和可維護性](ch1.md) | [設計資料密集型應用](README.md) | [第三章：儲存與檢索](ch3.md) |
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# 第一部分：資料系統的基石
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# 第一部分：資料系統基礎
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本書前四章介紹了資料系統底層的基礎概念，無論是在單臺機器上執行的單點資料系統，還是分佈在多臺機器上的分散式資料系統都適用。
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## 目錄
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1. [可靠性、可伸縮性、可維護性](ch1.md)
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1. [可靠性、可伸縮性和可維護性](ch1.md)
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2. [資料模型與查詢語言](ch2.md)
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3. [儲存與檢索](ch3.md)
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4. [編碼與演化](ch4.md)
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@ -23,4 +23,4 @@
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| 上一章 | 目錄 | 下一章 |
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| [序言](preface.md) | [設計資料密集型應用](README.md) | [第一章：可靠性、可伸縮性、可維護性](ch1.md) |
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| [序言](preface.md) | [設計資料密集型應用](README.md) | [第一章：可靠性、可伸縮性和可維護性](ch1.md) |
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@ -73,7 +73,7 @@
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## 索引
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5. [複製](ch5.md)
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6. [分片](ch6.md)
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6. [分割槽](ch6.md)
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7. [事務](ch7.md)
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8. [分散式系統的麻煩](ch8.md)
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9. [一致性與共識](ch9.md)
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## 本書涉及的領域
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本書並不會嘗試告訴讀者如何安裝或使用特定的軟體包或 API，因為已經有大量文件給出了詳細的使用說明。相反，我們會討論資料系統的基石 —— 各種原則與利弊權衡，並探討了不同產品所做出的不同設計決策。
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本書並不會嘗試告訴讀者如何安裝或使用特定的軟體包或 API，因為已經有大量文件給出了詳細的使用說明。相反，我們會討論資料系統的基礎 —— 各種原則與利弊權衡，並探討了不同產品所做出的不同設計決策。
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在電子書中包含了線上資源全文的連結。所有連結在出版時都進行了驗證，但不幸的是，由於網路的自然規律，連結往往會頻繁地破損。如果你遇到連結斷開的情況，或者正在閱讀本書的列印副本，可以使用搜索引擎查詢參考文獻。對於學術論文，你可以在 Google 學術中搜索標題，查詢可以公開獲取的 PDF 檔案。或者，你也可以在 https://github.com/ept/ddia-references 中找到所有的參考資料，我們在那兒維護最新的連結。
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