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Gang Yin 2022-06-09 10:44:06 +08:00
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commit cba297919e
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bin/zh-tw.py
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@ -14,6 +14,7 @@ def convert(src_path, dst_path, cfg='s2twp.json'):
.replace('線上性', '線性') .replace('線上性', '線性')
.replace('復雜', '複雜') .replace('復雜', '複雜')
.replace('討論瞭', '討論了') .replace('討論瞭', '討論了')
.replace('倒黴', '倒楣')
for line in src)) for line in src))
print("convert %s to %s" % (src_path, dst_path)) print("convert %s to %s" % (src_path, dst_path))

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zh-tw/ch7.md
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@ -583,7 +583,7 @@ COMMIT;
- 隔離級別難以理解，並且在不同的資料庫中實現的不一致（例如，“可重複讀” 的含義天差地別）。 - 隔離級別難以理解，並且在不同的資料庫中實現的不一致（例如，“可重複讀” 的含義天差地別）。
- 光檢查應用程式碼很難判斷在特定的隔離級別執行是否安全。 特別是在大型應用程式中，你可能並不知道併發發生的所有事情。 - 光檢查應用程式碼很難判斷在特定的隔離級別執行是否安全。 特別是在大型應用程式中，你可能並不知道併發發生的所有事情。
- 沒有檢測競爭條件的好工具。原則上來說，靜態分析可能會有幫助【26】，但研究中的技術還沒法實際應用。併發問題的測試是很難的，因為它們通常是非確定性的 —— 只有在倒黴的時序下才會出現問題。 - 沒有檢測競爭條件的好工具。原則上來說，靜態分析可能會有幫助【26】，但研究中的技術還沒法實際應用。併發問題的測試是很難的，因為它們通常是非確定性的 —— 只有在倒楣的時序下才會出現問題。
這不是一個新問題，從 20 世紀 70 年代以來就一直是這樣了，當時首先引入了較弱的隔離級別【2】。一直以來，研究人員的答案都很簡單：使用 **可序列化（serializable）** 的隔離級別！ 這不是一個新問題，從 20 世紀 70 年代以來就一直是這樣了，當時首先引入了較弱的隔離級別【2】。一直以來，研究人員的答案都很簡單：使用 **可序列化（serializable）** 的隔離級別！