fix the incorrect zh-tw translation

bin/zh-tw.py

@@ -14,6 +14,7 @@ def convert(src_path, dst_path, cfg='s2twp.json'):
                 .replace('線上性', '線性')
                 .replace('復雜', '複雜')
                 .replace('討論瞭', '討論了')
+                .replace('倒黴', '倒楣')
                 for line in src))
     print("convert %s to %s" % (src_path, dst_path))
 

zh-tw/ch7.md

@@ -583,7 +583,7 @@ COMMIT;
 
 - 隔離級別難以理解，並且在不同的資料庫中實現的不一致（例如，“可重複讀” 的含義天差地別）。
 - 光檢查應用程式碼很難判斷在特定的隔離級別執行是否安全。 特別是在大型應用程式中，你可能並不知道併發發生的所有事情。
-- 沒有檢測競爭條件的好工具。原則上來說，靜態分析可能會有幫助【26】，但研究中的技術還沒法實際應用。併發問題的測試是很難的，因為它們通常是非確定性的 —— 只有在倒黴的時序下才會出現問題。
+- 沒有檢測競爭條件的好工具。原則上來說，靜態分析可能會有幫助【26】，但研究中的技術還沒法實際應用。併發問題的測試是很難的，因為它們通常是非確定性的 —— 只有在倒楣的時序下才會出現問題。
 
 這不是一個新問題，從 20 世紀 70 年代以來就一直是這樣了，當時首先引入了較弱的隔離級別【2】。一直以來，研究人員的答案都很簡單：使用 **可序列化（serializable）** 的隔離級別！