From 4776c792e73d7b89d5209a757db1115c622f3adc Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lichuanliang Date: Wed, 15 Aug 2018 15:32:17 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E7=BA=A0=E6=AD=A3=E7=BF=BB=E8=AF=91=E9=94=99?= =?UTF-8?q?=E8=AF=AF?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ch1.md | 40 ++++++++++++---------------------------- 1 file changed, 12 insertions(+), 28 deletions(-) diff --git a/ch1.md b/ch1.md index 9905010..c5fade5 100644 --- a/ch1.md +++ b/ch1.md @@ -10,33 +10,17 @@ [TOC] -​ 现今很多应用程序都是**数据密集型（data-intensive）**的，而非**计算密集型（compute-intensive）**的。因此CPU很少成为这类应用的瓶颈，更大的问题通常来自数据量、数据复杂性、以及数据的变更速度。 +​现今很多应用程序都是 **数据密集型（data-intensive）** 的，而非 **计算密集型（compute-intensive）** 的。因此CPU很少成为这类应用的瓶颈，更大的问题通常来自数据量、数据复杂性、以及数据的变更速度。 数据密集型应用通常由标准组件构建而成，标准组件提供了很多通用的功能；例如，许多应用程序都需要： -***数据库（database）*** + ​- 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （***（数据库（database））***） + ​- 记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度（***缓存（cache）***） + ​- 允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤（***搜索索引（search indexes）***） + -​ 向其他进程发送消息，进行异步处理（***流处理（stream processing）***） + - 定期处理累积的大批量数据（***批处理（batch processing）***） -​ 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 - -***缓存（cache）*** - -​ 记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度 - -***搜索索引（search indexes）*** - -​ 允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤 - -***流处理（stream processing）*** - -​ 向其他进程发送消息，进行异步处理 - -***批处理（batch processing）*** - -​ 定期处理累积的大批量数据 - -​ - -​ 如果这些功能听上去平淡无奇，那是因为这些**数据系统（data system）**是非常成功的抽象：我们一直不假思索地使用它们并习以为常。绝大多数工程师不会幻想从零开始编写存储引擎，因为在开发应用时，数据库已经是足够完美的工具了。 +​如果这些功能听上去平淡无奇，那是因为这些 **数据系统（data system）** 是非常成功的抽象：我们一直不假思索地使用它们并习以为常。绝大多数工程师不会幻想从零开始编写存储引擎，因为在开发应用时，数据库已经是足够完美的工具了。 ​ 但现实没有这么简单。不同的应用有着不同的需求，因而数据库系统也是百花齐放，有着各式各样的特性。实现缓存有很多种手段，创建搜索索引也有好几种方法，诸如此类。因此在开发应用前，我们依然有必要先弄清楚最适合手头工作的工具和方法。而且当单个工具解决不了你的问题时，组合使用这些工具可能还是有些难度的。 @@ -193,10 +177,10 @@ 1. 发布推文时，只需将新推文插入全局推文集合即可。当一个用户请求自己的主页时间线时，首先查找他关注的所有人，查询这些被关注用户发布的推文并按时间顺序合并。在如[图1-2](img/fig1-2.png)所示的关系型数据库中，可以编写这样的查询： ```sql - SELECT tweets.*, users.* - FROM tweets - JOIN users ON tweets.sender_id = users.id - JOIN follows ON follows.followee_id = users.id + SELECT tweets.*, users.* + FROM tweets + JOIN users ON tweets.sender_id = users.id + JOIN follows ON follows.followee_id = users.id WHERE follows.follower_id = current_user ``` ![](img/fig1-2.png) @@ -476,4 +460,4 @@ | 上一章 | 目录 | 下一章 | | ----------------------------------- | ------------------------------- | ------------------------------------ | -| [第一部分：数据系统基础](part-i.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第二章：数据模型与查询语言](ch2.md) | \ No newline at end of file +| [第一部分：数据系统基础](part-i.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第二章：数据模型与查询语言](ch2.md) |