From b52750bf23e640cd002b7aacb9ea0e357cbf18c5 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yin Gang Date: Sun, 1 Aug 2021 15:17:14 +0800 Subject: [PATCH] fix a missing footnote and a wrong spelling --- ch5.md | 2 +- part-ii.md | 2 +- 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/ch5.md b/ch5.md index f2d73ec..e792ea3 100644 --- a/ch5.md +++ b/ch5.md @@ -31,7 +31,7 @@ ​ 每一次向数据库的写入操作都需要传播到所有副本上，否则副本就会包含不一样的数据。最常见的解决方案被称为 **基于领导者的复制（leader-based replication）** （也称 **主动/被动（active/passive）** 或 **主/从（master/slave）** 复制），如[图5-1](#fig5-1.png)所示。它的工作原理如下： 1. 副本之一被指定为 **领导者（leader）**，也称为 **主库（master|primary）** 。当客户端要向数据库写入时，它必须将请求发送给**领导者**，领导者会将新数据写入其本地存储。 -2. 其他副本被称为**追随者（followers）**，亦称为**只读副本（read replicas）**，**从库（slaves）**，**备库（ sencondaries）**，**热备（hot-standby）**[^i]。每当领导者将新数据写入本地存储时，它也会将数据变更发送给所有的追随者，称之为**复制日志（replication log）**记录或**变更流（change stream）**。每个跟随者从领导者拉取日志，并相应更新其本地数据库副本，方法是按照领导者处理的相同顺序应用所有写入。 +2. 其他副本被称为**追随者（followers）**，亦称为**只读副本（read replicas）**，**从库（slaves）**，**备库（ secondaries）**，**热备（hot-standby）**[^i]。每当领导者将新数据写入本地存储时，它也会将数据变更发送给所有的追随者，称之为**复制日志（replication log）**记录或**变更流（change stream）**。每个跟随者从领导者拉取日志，并相应更新其本地数据库副本，方法是按照领导者处理的相同顺序应用所有写入。 3. 当客户想要从数据库中读取数据时，它可以向领导者或追随者查询。 但只有领导者才能接受写操作（从客户端的角度来看从库都是只读的）。 [^i]: 不同的人对 **热（hot）**，**温（warm）**，**冷（cold）** 备份服务器有不同的定义。 例如在PostgreSQL中，**热备（hot standby）** 指的是能接受客户端读请求的副本。而 **温备（warm standby）** 只是追随领导者，但不处理客户端的任何查询。 就本书而言，这些差异并不重要。 diff --git a/part-ii.md b/part-ii.md index bbf3d96..370a5d6 100644 --- a/part-ii.md +++ b/part-ii.md @@ -25,7 +25,7 @@ ### 伸缩至更高的载荷 -如果你需要的只是伸缩至更高的**载荷（load）**，最简单的方法就是购买更强大的机器（有时称为**垂直伸缩（vertical scaling）**或**向上伸缩（scale up）**）。许多处理器，内存和磁盘可以在同一个操作系统下相互连接，快速的相互连接允许任意处理器访问内存或磁盘的任意部分。在这种 **共享内存架构（shared-memory architecture）** 中，所有的组件都可以看作一台单独的机器。 +如果你需要的只是伸缩至更高的**载荷（load）**，最简单的方法就是购买更强大的机器（有时称为**垂直伸缩（vertical scaling）**或**向上伸缩（scale up）**）。许多处理器，内存和磁盘可以在同一个操作系统下相互连接，快速的相互连接允许任意处理器访问内存或磁盘的任意部分。在这种 **共享内存架构（shared-memory architecture）** 中，所有的组件都可以看作一台单独的机器[^i]。 [^i]: 在大型机中，尽管任意处理器都可以访问内存的任意部分，但总有一些内存区域与一些处理器更接近（称为**非均匀内存访问（nonuniform memory access, NUMA）**【1】）。 为了有效利用这种架构特性，需要对处理进行细分，以便每个处理器主要访问临近的内存，这意味着即使表面上看起来只有一台机器在运行，**分区（partitioning）**仍然是必要的。