统一为最后写入胜利

ch5.md

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 但是，即使在$w + r> n$的情况下，也可能存在返回陈旧值的边缘情况。这取决于实现，但可能的情况包括：
 
 * 如果使用松散的法定人数（见“[松散法定人数与带提示的接力](#松散法定人数与带提示的接力)”），w个写入和r个读取落在完全不同的节点上，因此r节点和w之间不再保证有重叠节点【46】。
-* 如果两个写入同时发生，不清楚哪一个先发生。在这种情况下，唯一安全的解决方案是合并并发写入（请参阅第171页的“处理写入冲突”）。如果根据时间戳（最后写入成功）挑选出胜者，则由于时钟偏差[35]，写入可能会丢失。我们将返回“[检测并发写入](#检测并发写入)”中的此主题。
+* 如果两个写入同时发生，不清楚哪一个先发生。在这种情况下，唯一安全的解决方案是合并并发写入（请参阅第171页的“处理写入冲突”）。如果根据时间戳（最后写入胜利）挑选出胜者，则由于时钟偏差[35]，写入可能会丢失。我们将返回“[检测并发写入](#检测并发写入)”中的此主题。
 * 如果写操作与读操作同时发生，写操作可能仅反映在某些副本上。在这种情况下，不确定读取是返回旧值还是新值。
 * 如果写操作在某些副本上成功，而在其他节点上失败（例如，因为某些节点上的磁盘已满），在小于w个副本上写入成功。所以整体判定写入失败，但整体写入失败并没有在写入成功的副本上回滚。这意味着如果一个写入虽然报告失败，后续的读取仍然可能会读取这次失败写入的值【47】。
 * 如果携带新值的节点失败，需要读取其他带有旧值的副本。并且其数据从带有旧值的副本中恢复，则存储新值的副本数可能会低于w，从而打破法定人数条件。
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 ​	在“[处理写冲突](#处理写入冲突)”一节中已经简要介绍了一些解决冲突的技术。在总结本章之前，让我们来更详细地探讨这个问题。
 
-#### 最后写入为准（丢弃并发写入）
+#### 最后写入胜利（丢弃并发写入）
 
 ​	实现最终融合的一种方法是声明每个副本只需要存储最**“最近”**的值，并允许**“更旧”**的值被覆盖和抛弃。然后，只要我们有一种明确的方式来确定哪个写是“最近的”，并且每个写入最终都被复制到每个副本，那么复制最终会收敛到相同的值。
 
 ​	正如**“最近”**的引号所表明的，这个想法其实颇具误导性。在[图5-12](img/fig5-12.png)的例子中，当客户端向数据库节点发送写入请求时，客户端都不知道另一个客户端，因此不清楚哪一个先发生了。事实上，说“发生”是没有意义的：我们说写入是**并发（concurrent）**的，所以它们的顺序是不确定的。
 
-​	即使写入没有自然的排序，我们也可以强制任意排序。例如，可以为每个写入附加一个时间戳，挑选最**“最近”**的最大时间戳，并丢弃具有较早时间戳的任何写入。这种冲突解决算法被称为**最后写入为准（LWW, last write wins）**，是Cassandra 【53】唯一支持的冲突解决方法，也是Riak 【35】中的一个可选特征。
+​	即使写入没有自然的排序，我们也可以强制任意排序。例如，可以为每个写入附加一个时间戳，挑选最**“最近”**的最大时间戳，并丢弃具有较早时间戳的任何写入。这种冲突解决算法被称为**最后写入胜利（LWW, last write wins）**，是Cassandra 【53】唯一支持的冲突解决方法，也是Riak 【35】中的一个可选特征。
 
 ​	LWW实现了最终收敛的目标，但以**持久性**为代价：如果同一个Key有多个并发写入，即使它们都被报告为客户端成功（因为它们被写入 w 个副本），其中一个写道会生存下来，其他的将被无声丢弃。此外，LWW甚至可能会删除不是并发的写入，我们将在的“[有序事件的时间戳](ch8.md#有序事件的时间戳)”中讨论。