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wuhaifei 2022-01-10 18:20:38 +08:00
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commit 9fac98b7b2

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ch2.md
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@ -740,21 +740,21 @@ _:usa a :Loaction; :name "United States"; :type "country"; :within _:namer
_:namerica a :Location; :name "North America"; :type "continent".
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#### 语义网
#### 语义网
如果你阅读更多关于三元组存储的信息,你可能会被卷入关于语义网的文章漩涡中。三元组存储数据模型完全独立于语义网例如Datomic【40】是三元组存储[^vii],并没有声称与它有任何关系。但是,由于在很多人眼中这两者紧密相连,我们应该简要地讨论一下。
如果你阅读更多关于三元组存储的信息你可能会被卷入关于语义网的文章漩涡中。三元组存储数据模型完全独立于语义网例如Datomic【40】是三元组存储[^vii],并没有声称与它有任何关系。但是,由于在很多人眼中这两者紧密相连,我们应该简要地讨论一下。
[^vii]: 从技术上讲Datomic使用的是五元组而不是三元组两个额外的字段是用于版本控制的元数据
从本质上讲语义网是一个简单且合理的想法:网站已经将信息发布为文字和图片供人类阅读,为什么不将信息作为机器可读的数据也发布给计算机呢?**资源描述框架**RDF【41】的目的是作为不同网站以一的格式发布数据的一种机制,允许来自不同网站的数据自动合并成**一个数据网络** - 一种互联网范围内的“关于一切的数据库“。
从本质上讲语义网是一个简单且合理的想法:网站已经将信息发布为文字和图片供人类阅读,为什么不将信息作为机器可读的数据也发布给计算机呢?**资源描述框架**RDF【41】的目的是作为不同网站以一的数据格式发布的一种机制,允许来自不同网站的数据自动合并成**一个数据网络** - 一种互联网范围内的“通用语义网数据库“。
不幸的是,这个语义网在二十一世纪初被过度使用,但到目前为止没有任何迹象表明已在实践中实现,这使得许多人嗤之以鼻。它还遭受了过多的令人眼花缭乱的缩略词,过于复杂的标准提议和狂妄自大的苦果。
然而,如果仔细观察这些失败语义Web项目还是拥有很多优秀的工作成果。即使你没有兴趣在语义网上发布RDF数据三元组也可以成为应用程序的良好内部数据模型。
然而,如果从过去的失败中汲取教训语义网项目还是拥有很多优秀的成果。即使你没有兴趣在语义网上发布RDF数据三元组这种模型也是一种应用程序内部好的数据模型。
#### RDF数据模型
[例2-7]()中使用的Turtle语言是一种用于RDF数据的人可读格式。有时候RDF也可以以XML格式编写不过完成同样的事情会相对啰嗦请参阅[例2-8]()。Turtle/N3是更可取的因为它更容易阅读像Apache Jena 【42】这样的工具可以根据需要在不同的RDF格式之间进行自动转换。
[例2-7]()中使用的Turtle语言是一种用于RDF数据的人可读格式。有时候RDF也可以以XML格式编写不过完成同样的事情会相对啰嗦请参阅[例2-8]()。Turtle/N3是更可取的因为它更容易阅读像Apache Jena 【42】这样的工具可以根据需要在不同的RDF格式之间进行自动转换。
**例2-8 用RDF/XML语法表示例2-7的数据**
@ -819,7 +819,7 @@ SELECT ?personName WHERE {
?usa :name "United States". # SPARQL
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SPARQL是一种很好的查询语言——哪怕语义网从未实现,它仍然可以成为一种应用程序内部使用的强大工具。
SPARQL是一种很好的查询语言—尽管SPARQL从未实现语义网它仍然是一种应用程序内部使用的强大工具。
> #### 图形数据库与网状模型相比较
>
@ -836,7 +836,7 @@ SPARQL是一种很好的查询语言——哪怕语义网从未实现它仍
### 基础Datalog
**Datalog**是比SPARQLCypher更古老的语言在20世纪80年代被学者广泛研究【44,45,46】。它在软件工程师中不太知名但是它是重要的因为它为以后的查询语言提供了基础。
**Datalog**是比SPARQLCypher更古老的语言在20世纪80年代被学者广泛研究【44,45,46】。它在软件工程师中不太知名但是它是重要的因为它为以后的查询语言提供了基础。
在实践中Datalog被用于少数的数据系统中例如它是Datomic 【40】的查询语言Cascalog 【47】是一种用于查询Hadoop大数据集的Datalog实现[^viii]。