document/ddia
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/Vonng/ddia.git synced 2024-10-07 15:10:07 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Update ch3.md

Browse Source
This commit is contained in:
songzhibin97 2022-04-14 18:40:25 +08:00 committed by GitHub
parent f69fd0d4b5
commit 9b209dd867
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
ch3.md
View File

@ -284,7 +284,7 @@ LSM 树可以被压缩得更好，因此通常能比 B 树在硬盘上产生更
#### LSM树的缺点
日志结构存储的缺点是压缩过程有时会干扰正在进行的读写操作。尽管存储引擎尝试增量地执行压缩以尽量不影响并发访问，但是硬盘资源有限，所以很容易发生某个请求需要等待硬盘先完成昂贵的压缩操作。对吞吐量和平均响应时间的影响通常很小，但是日志结构化存储引擎在更高百分位的响应时间（请参阅 “[描述性能](ch1.md#描述性能)”）有时会相当长，而 B 树的行为则相对更具可预测性【28】。
日志结构存储的缺点是压缩过程有时会干扰正在进行的读写操作。尽管存储引擎尝试增量地执行压缩以尽量不影响并发访问，但是硬盘资源有限，所以很容易发生某个请求需要等待硬盘先完成昂贵的压缩操作。对吞吐量和平均响应时间的影响通常很小，但是日志结构化存储引擎在更高百分位的响应时间（请参阅 “[描述性能](ch1.md#描述性能)”）有时会相当长，而 B 树的行为则相对更具有可预测性【28】。
压缩的另一个问题出现在高写入吞吐量时：硬盘的有限写入带宽需要在初始写入（记录日志和刷新内存表到硬盘）和在后台运行的压缩线程之间共享。写入空数据库时，可以使用全硬盘带宽进行初始写入，但数据库越大，压缩所需的硬盘带宽就越多。