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Zhaoyang 2022-01-01 10:01:27 +08:00 committed by GitHub
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@ -341,7 +341,7 @@ Unix和关系数据库以非常不同的哲学来处理信息管理问题。Unix
[^iii]: 假设一个有限的语料库,那么返回非空搜索结果的搜索查询集合是有限的。然而,它是与语料库中的术语数量呈指数关系,这仍是一个坏消息。
另一个选择是只为一组固定的最常见的查询预先计算搜索结果,以便它们可以快速地服务而不必去走索引。不常见的查询仍然可以通过索引来提供服务。这通常被称为常见查询的**缓存cache**,尽管我们也可以称之为**物化视图materialized view**,因为当新文档出现,且需要被包含在这些常见查询的搜索结果之中时,这些索引就需要更新。
另一种选择是预先计算一组固定的最常见查询的搜索结果,以便可以快速提供它们而无需转到索引。不常见的查询仍然可以通过索引来提供服务。这通常被称为常见查询的**缓存cache**,尽管我们也可以称之为**物化视图materialized view**,因为当新文档出现,且需要被包含在这些常见查询的搜索结果之中时,这些索引就需要更新。
从这个例子中我们可以看到索引不是写路径和读路径之间唯一可能的边界缓存常见搜索结果也是可行的而在少量文档上使用没有索引的类grep扫描也是可行的。由此来看缓存索引和物化视图的作用很简单它们改变了读路径与写路径之间的边界。通过预先计算结果从而允许我们在写路径上做更多的工作以节省读路径上的工作量。