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ch1.md

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 数据密集型应用通常由标准组件构建而成，标准组件提供了很多通用的功能；例如，许多应用程序都需要：
 
- - 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （***数据库（database）***）
- - 记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度（***缓存（cache）***）
- - 允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤（***搜索索引（search indexes）***）
- - 向其他进程发送消息，进行异步处理（***流处理（stream processing）***）
- - 定期处理累积的大批量数据（***批处理（batch processing）***）
+ - 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （*数据库，即 databases*）
+ - 记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度（*缓存，即 caches*）
+ - 允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤（*搜索索引，即 search indexes*）
+ - 向其他进程发送消息，进行异步处理（*流处理，即 stream processing*）
+ - 定期处理累积的大批量数据（*批处理，即 batch processing*）
 
 如果这些功能听上去平淡无奇，那是因为这些 **数据系统（data system）** 是非常成功的抽象：我们一直不假思索地使用它们并习以为常。绝大多数工程师不会幻想从零开始编写存储引擎，因为在开发应用时，数据库已经是足够完美的工具了。
 

zh-tw/ch1.md

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 資料密集型應用通常由標準組件構建而成，標準組件提供了很多通用的功能；例如，許多應用程式都需要：
 
- - 儲存資料，以便自己或其他應用程式之後能再次找到 （***資料庫（database）***）
- - 記住開銷昂貴操作的結果，加快讀取速度（***快取（cache）***）
- - 允許使用者按關鍵字搜尋資料，或以各種方式對資料進行過濾（***搜尋索引（search indexes）***）
- - 向其他程序傳送訊息，進行非同步處理（***流處理（stream processing）***）
- - 定期處理累積的大批次資料（***批處理（batch processing）***）
+ - 儲存資料，以便自己或其他應用程式之後能再次找到 （*資料庫，即 databases*）
+ - 記住開銷昂貴操作的結果，加快讀取速度（*快取，即 caches*）
+ - 允許使用者按關鍵字搜尋資料，或以各種方式對資料進行過濾（*搜尋索引，即 search indexes*）
+ - 向其他程序傳送訊息，進行非同步處理（*流處理，即 stream processing*）
+ - 定期處理累積的大批次資料（*批處理，即 batch processing*）
 
 如果這些功能聽上去平淡無奇，那是因為這些 **資料系統（data system）** 是非常成功的抽象：我們一直不假思索地使用它們並習以為常。絕大多數工程師不會幻想從零開始編寫儲存引擎，因為在開發應用時，資料庫已經是足夠完美的工具了。