diff --git a/ch6.md b/ch6.md index 7d111eb..e54dcbc 100644 --- a/ch6.md +++ b/ch6.md @@ -117,7 +117,7 @@ ​ 到目前为止,我们讨论的分区方案依赖于键值数据模型。如果只通过主键访问记录,我们可以从该键确定分区,并使用它来将读写请求路由到负责该键的分区。 -​ 如果涉及次级索引,情况会变得更加复杂(参考“[其他索引结构](ch3.md#其他索引结构)”)。辅助索引通常并不能唯一地标识记录,而是一种搜索记录中出现特定值的方式:查找用户123的所有操作,查找包含词语`hogwash`的所有文章,查找所有颜色为红色的车辆等等。 +​ 如果涉及次级索引,情况会变得更加复杂(参考“[其他索引结构](ch3.md#其他索引结构)”)。次级索引通常并不能唯一地标识记录,而是一种搜索记录中出现特定值的方式:查找用户123的所有操作,查找包含词语`hogwash`的所有文章,查找所有颜色为红色的车辆等等。 ​ 次级索引是关系型数据库的基础,并且在文档数据库中也很普遍。许多键值存储(如HBase和Volde-mort)为了减少实现的复杂度而放弃了次级索引,但是一些(如Riak)已经开始添加它们,因为它们对于数据模型实在是太有用了。并且次级索引也是Solr和Elasticsearch等搜索服务器的基石。 @@ -268,7 +268,7 @@ **图6-7 将请求路由到正确节点的三种不同方式。** -​ 这是一个具有挑战性的问题,因为重要的是所有参与者都同意 - 否则请求将被发送到错误的节点,得不到正确的处理。 在分布式系统中有达成共识的协议,但很难正确地实现(见[第九章](ch9.md))。 +​ 这是一个具有挑战性的问题,因为重要的是所有参与者都达成共识 - 否则请求将被发送到错误的节点,得不到正确的处理。 在分布式系统中有达成共识的协议,但很难正确地实现(见[第九章](ch9.md))。 ​ 许多分布式数据系统都依赖于一个独立的协调服务,比如ZooKeeper来跟踪集群元数据,如[图6-8](img/fig6-8.png)所示。 每个节点在ZooKeeper中注册自己,ZooKeeper维护分区到节点的可靠映射。 其他参与者(如路由层或分区感知客户端)可以在ZooKeeper中订阅此信息。 只要分区分配发生了改变,或者集群中添加或删除了一个节点,ZooKeeper就会通知路由层使路由信息保持最新状态。 @@ -407,4 +407,3 @@ | :--------------------: | :-----------------------------: | :--------------------: | | [第五章:复制](ch5.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第七章:事务](ch7.md) | -