diff --git a/ch9.md b/ch9.md
index ea69c29..925124e 100644
--- a/ch9.md
+++ b/ch9.md
@@ -11,7 +11,7 @@
 
 正如 [第八章](ch8.md) 所讨论的，分布式系统中的许多事情可能会出错。处理这种故障的最简单方法是简单地让整个服务失效，并向用户显示错误消息。如果无法接受这个解决方案，我们就需要找到容错的方法 —— 即使某些内部组件出现故障，服务也能正常运行。
 
-在本章中，我们将讨论构建容错分布式系统的算法和协议的一些例子。我们将假设 [第八章](ch8.md) 的所有问题都可能发生：网络中的数据包可能会丢失、重新排序、重复递送或任意延迟；时钟只是尽其所能地近似；且节点可以暂停（例如，由于垃圾收集）或随时崩溃。
+在本章中，我们将讨论构建容错分布式系统的算法和协议的一些例子。我们将假设 [第八章](ch8.md) 的所有问题都可能发生：网络中的数据包可能会丢失、重新排序、重复推送或任意延迟；时钟只是尽其所能地近似；且节点可以暂停（例如，由于垃圾收集）或随时崩溃。
 
 构建容错系统的最好方法，是找到一些带有实用保证的通用抽象，实现一次，然后让应用依赖这些保证。这与 [第七章](ch7.md) 中的事务处理方法相同：通过使用事务，应用可以假装没有崩溃（原子性），没有其他人同时访问数据库（隔离），存储设备是完全可靠的（持久性）。即使发生崩溃，竞态条件和磁盘故障，事务抽象隐藏了这些问题，因此应用不必担心它们。