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 数据密集型应用通常由标准组件构建而成，标准组件提供了很多通用的功能；例如，许多应用程序都需要：
 
- ​- 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （***（数据库（database））***）
- ​- 记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度（***缓存（cache）***）
- ​- 允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤（***搜索索引（search indexes）***）
- -​ 向其他进程发送消息，进行异步处理（***流处理（stream processing）***）
+ - 存储数据，以便自己或其他应用程序之后能再次找到 （***（数据库（database））***）
+ - 记住开销昂贵操作的结果，加快读取速度（***缓存（cache）***）
+ - 允许用户按关键字搜索数据，或以各种方式对数据进行过滤（***搜索索引（search indexes）***）
+ - 向其他进程发送消息，进行异步处理（***流处理（stream processing）***）
  - 定期处理累积的大批量数据（***批处理（batch processing）***）
 
 ​如果这些功能听上去平淡无奇，那是因为这些 **数据系统（data system）** 是非常成功的抽象：我们一直不假思索地使用它们并习以为常。绝大多数工程师不会幻想从零开始编写存储引擎，因为在开发应用时，数据库已经是足够完美的工具了。