document/ddia
2
0
Fork 0
mirror of https://github.com/Vonng/ddia.git synced 2024-10-07 15:10:07 +08:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

rollback change for traditional Chinese ver.

Browse Source 
rollback change for traditional Chinese ver.
This commit is contained in:
Yen-Kuang Lu 2023-12-28 20:05:50 +08:00 committed by GitHub
parent d257a8d029
commit 797c9ed65f
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 1 additions and 1 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

2
zh-tw/ch1.md
View File

@ -241,7 +241,7 @@
>
> 在多重呼叫的後端服務裡，高百分位數變得特別重要。即使並行呼叫，終端使用者請求仍然需要等待最慢的並行呼叫完成。如 [圖 1-5](../img/fig1-5.png) 所示，只需要一個緩慢的呼叫就可以使整個終端使用者請求變慢。即使只有一小部分後端呼叫速度較慢，如果終端使用者請求需要多個後端呼叫，則獲得較慢呼叫的機會也會增加，因此較高比例的終端使用者請求速度會變慢（效果稱為尾部延遲放大【24】）。
>
> 如果你想將響應時間百分點新增到你的服務的監視儀表板，則需要持續有效地計算它們。例如，在連續 10 分鐘的請求資料響應時間的統計上，你可能會用一個可滑動的視窗範圍為基礎。每一分鐘，你都會計算出該視窗中的響應時間中值和各種百分數，並將這些度量值繪製在圖上。
> 如果你想將響應時間百分點新增到你的服務的監視儀表板，則需要持續有效地計算它們。例如，你可能希望在最近 10 分鐘內保持請求響應時間的滾動視窗。每一分鐘，你都會計算出該視窗中的中值和各種百分數，並將這些度量值繪製在圖上。
>
> 簡單的實現是在時間視窗內儲存所有請求的響應時間列表，並且每分鐘對列表進行排序。如果對你來說效率太低，那麼有一些演算法能夠以最小的 CPU 和記憶體成本（如前向衰減【25】、t-digest【26】或 HdrHistogram 【27】）來計算百分位數的近似值。請注意，平均百分比（例如，減少時間解析度或合併來自多臺機器的資料）在數學上沒有意義 - 聚合響應時間資料的正確方法是新增直方圖【28】。