From badf23da643bb952d3ec2655f2dbdbfefc0f8aa4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhangnew Date: Mon, 16 May 2022 20:30:39 +0800 Subject: [PATCH] fix img url in ch3.md --- ch3.md | 4 ++-- zh-tw/ch3.md | 4 ++-- 2 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/ch3.md b/ch3.md index 792686e..c7ac47b 100644 --- a/ch3.md +++ b/ch3.md @@ -424,7 +424,7 @@ Teradata、Vertica、SAP HANA 和 ParAccel 等数据仓库供应商通常使用 正如 [第二章](ch2.md) 所探讨的，根据应用程序的需要，在事务处理领域中使用了大量不同的数据模型。另一方面，在分析型业务中，数据模型的多样性则少得多。许多数据仓库都以相当公式化的方式使用，被称为星型模式（也称为维度建模【55】）。 -[图 3-9](img/fig3-9.md) 中的示例模式显示了可能在食品零售商处找到的数据仓库。在模式的中心是一个所谓的事实表（在这个例子中，它被称为 `fact_sales`）。事实表的每一行代表在特定时间发生的事件（这里，每一行代表客户购买的产品）。如果我们分析的是网站流量而不是零售量，则每行可能代表一个用户的页面浏览或点击。 +[图 3-9](img/fig3-9.png) 中的示例模式显示了可能在食品零售商处找到的数据仓库。在模式的中心是一个所谓的事实表（在这个例子中，它被称为 `fact_sales`）。事实表的每一行代表在特定时间发生的事件（这里，每一行代表客户购买的产品）。如果我们分析的是网站流量而不是零售量，则每行可能代表一个用户的页面浏览或点击。 ![](img/fig3-9.png) @@ -434,7 +434,7 @@ Teradata、Vertica、SAP HANA 和 ParAccel 等数据仓库供应商通常使用 事实表中的一些列是属性，例如产品销售的价格和从供应商那里购买的成本（可以用来计算利润余额）。事实表中的其他列是对其他表（称为维度表）的外键引用。由于事实表中的每一行都表示一个事件，因此这些维度代表事件发生的对象、内容、地点、时间、方式和原因。 -例如，在 [图 3-9](img/fig3-9.md) 中，其中一个维度是已售出的产品。 `dim_product` 表中的每一行代表一种待售产品，包括库存单位（SKU）、产品描述、品牌名称、类别、脂肪含量、包装尺寸等。`fact_sales` 表中的每一行都使用外键表明在特定交易中销售了什么产品。 （简单起见，如果客户一次购买了几种不同的产品，则它们在事实表中被表示为单独的行）。 +例如，在 [图 3-9](img/fig3-9.png) 中，其中一个维度是已售出的产品。 `dim_product` 表中的每一行代表一种待售产品，包括库存单位（SKU）、产品描述、品牌名称、类别、脂肪含量、包装尺寸等。`fact_sales` 表中的每一行都使用外键表明在特定交易中销售了什么产品。 （简单起见，如果客户一次购买了几种不同的产品，则它们在事实表中被表示为单独的行）。 甚至日期和时间也通常使用维度表来表示，因为这允许对日期的附加信息（诸如公共假期）进行编码，从而允许区分假期和非假期的销售查询。 diff --git a/zh-tw/ch3.md b/zh-tw/ch3.md index 27acb75..0d49be7 100644 --- a/zh-tw/ch3.md +++ b/zh-tw/ch3.md @@ -424,7 +424,7 @@ Teradata、Vertica、SAP HANA 和 ParAccel 等資料倉庫供應商通常使用 正如 [第二章](ch2.md) 所探討的，根據應用程式的需要，在事務處理領域中使用了大量不同的資料模型。另一方面，在分析型業務中，資料模型的多樣性則少得多。許多資料倉庫都以相當公式化的方式使用，被稱為星型模式（也稱為維度建模【55】）。 -[圖 3-9](../img/fig3-9.md) 中的示例模式顯示了可能在食品零售商處找到的資料倉庫。在模式的中心是一個所謂的事實表（在這個例子中，它被稱為 `fact_sales`）。事實表的每一行代表在特定時間發生的事件（這裡，每一行代表客戶購買的產品）。如果我們分析的是網站流量而不是零售量，則每行可能代表一個使用者的頁面瀏覽或點選。 +[圖 3-9](../img/fig3-9.png) 中的示例模式顯示了可能在食品零售商處找到的資料倉庫。在模式的中心是一個所謂的事實表（在這個例子中，它被稱為 `fact_sales`）。事實表的每一行代表在特定時間發生的事件（這裡，每一行代表客戶購買的產品）。如果我們分析的是網站流量而不是零售量，則每行可能代表一個使用者的頁面瀏覽或點選。 ![](../img/fig3-9.png) @@ -434,7 +434,7 @@ Teradata、Vertica、SAP HANA 和 ParAccel 等資料倉庫供應商通常使用 事實表中的一些列是屬性，例如產品銷售的價格和從供應商那裡購買的成本（可以用來計算利潤餘額）。事實表中的其他列是對其他表（稱為維度表）的外來鍵引用。由於事實表中的每一行都表示一個事件，因此這些維度代表事件發生的物件、內容、地點、時間、方式和原因。 -例如，在 [圖 3-9](../img/fig3-9.md) 中，其中一個維度是已售出的產品。 `dim_product` 表中的每一行代表一種待售產品，包括庫存單位（SKU）、產品描述、品牌名稱、類別、脂肪含量、包裝尺寸等。`fact_sales` 表中的每一行都使用外來鍵表明在特定交易中銷售了什麼產品。 （簡單起見，如果客戶一次購買了幾種不同的產品，則它們在事實表中被表示為單獨的行）。 +例如，在 [圖 3-9](../img/fig3-9.png) 中，其中一個維度是已售出的產品。 `dim_product` 表中的每一行代表一種待售產品，包括庫存單位（SKU）、產品描述、品牌名稱、類別、脂肪含量、包裝尺寸等。`fact_sales` 表中的每一行都使用外來鍵表明在特定交易中銷售了什麼產品。 （簡單起見，如果客戶一次購買了幾種不同的產品，則它們在事實表中被表示為單獨的行）。 甚至日期和時間也通常使用維度表來表示，因為這允許對日期的附加資訊（諸如公共假期）進行編碼，從而允許區分假期和非假期的銷售查詢。