From 6a143271aa29b2f262d27c5536b0951cba8ca6ab Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Limin Wang Date: Thu, 31 Dec 2020 12:28:24 -0500 Subject: [PATCH] chronicle translation error MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 年代翻译错误 --- ch10.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ch10.md b/ch10.md index f8e9303..671a4ac 100644 --- a/ch10.md +++ b/ch10.md @@ -529,7 +529,7 @@ top5.each{|count, url| puts "#{count} #{url}" } # 5 ## MapReduce之后 -​ 虽然MapReduce在二十世纪二十年代后期变得非常流行，并受到大量的炒作，但它只是分布式系统的许多可能的编程模型之一。对于不同的数据量，数据结构和处理类型，其他工具可能更适合表示计算。 +​ 虽然MapReduce在2000年代后期变得非常流行，并受到大量的炒作，但它只是分布式系统的许多可能的编程模型之一。对于不同的数据量，数据结构和处理类型，其他工具可能更适合表示计算。 ​ 不管如何，我们在这一章花了大把时间来讨论MapReduce，因为它是一种有用的学习工具，它是分布式文件系统的一种相当简单明晰的抽象。在这里，**简单**意味着我们能理解它在做什么，而不是意味着使用它很简单。恰恰相反：使用原始的MapReduce API来实现复杂的处理工作实际上是非常困难和费力的 —— 例如，任意一种连接算法都需要你从头开始实现【37】。