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docs:钟-->种，去掉ou
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Feng Ruohang 2020-01-02 12:17:12 +08:00 committed by GitHub
commit 5a9f4a9315
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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ch6.md
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​ 这种场景也许并不常见，但并非闻所未闻：例如，在社交媒体网站上，一个拥有数百万追随者的名人用户在做某事时可能会引发一场风暴【14】。这个事件可能导致大量写入同一个键（键可能是名人的用户ID，或者人们正在评论的动作的ID）。哈希策略不起作用，因为两个相同ID的哈希值仍然是相同的。
​ 如今，大多数数据系统无法自动补偿这种高度偏斜的负载，因此应用程序有责任减少偏斜。例如，如果一个主键被认为是非常火爆的，一个简单的方法是在主键的开始或结尾添加一个随机数。只要一个两位数的十进制随机数就可以将主键分散为100钟不同的主键,从而存储在不同的分区中。
​ 如今，大多数数据系统无法自动补偿这种高度偏斜的负载，因此应用程序有责任减少偏斜。例如，如果一个主键被认为是非常火爆的，一个简单的方法是在主键的开始或结尾添加一个随机数。只要一个两位数的十进制随机数就可以将主键分散为100种不同的主键,从而存储在不同的分区中。
​ 然而，将主键进行分割之后，任何读取都必须要做额外的工作，因为他们必须从所有100个主键分布中读取数据并将其合并。此技术还需要额外的记录：只需要对少量热点附加随机数;对于写入吞吐量低的绝大多数主键来是不必要的开销。因此，您还需要一些方法来跟踪哪些键需要被分割。
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| [第五章：复制](ch5.md) | [设计数据密集型应用](README.md) | [第七章：事务](ch7.md) |
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glossary.md
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### 存储过程（stored procdure）
### 存储过程（stored procedure）
一种对事务逻辑进行编码的方式，它可以完全在数据库服务器上执行，事务执行期间无需与客户端通信。 请参阅第252页的“实际串行执行”。