From 4fd88455aafa06aac53b3c95cacf77996b26c5d3 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Bowser1704 Date: Sat, 30 Oct 2021 20:04:18 +0800 Subject: [PATCH] fix --- ch3.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ch3.md b/ch3.md index 0f60e46..d2eefb6 100644 --- a/ch3.md +++ b/ch3.md @@ -605,7 +605,7 @@ WHERE product_sk = 31 AND store_sk = 3 将磁盘视为一组可以覆写的固定大小的页面。 B树是这种哲学的典范，用在所有主要的关系数据库中和许多非关系型数据库。 -日志结构的存储引擎是相对较新的发展。他们的主要想法是，他们系统地将随机访问写入顺序写入磁盘，由于硬盘驱动器和固态硬盘的性能特点，可以实现更高的写入吞吐量。在完成OLTP方面，我们通过一些更复杂的索引结构和为保留所有数据而优化的数据库做了一个简短的介绍。 +日志结构的存储引擎是相对较新的发展。他们的主要想法是，他们系统地将随机访问写入转换为磁盘上的顺序写入，由于硬盘驱动器和固态硬盘的性能特点，可以实现更高的写入吞吐量。在完成OLTP方面，我们通过一些更复杂的索引结构和为保留所有数据而优化的数据库做了一个简短的介绍。 然后，我们从存储引擎的内部绕开，看看典型数据仓库的高级架构。这一背景说明了为什么分析工作负载与OLTP差别很大：当您的查询需要在大量行中顺序扫描时，索引的相关性就会降低很多。相反，非常紧凑地编码数据变得非常重要，以最大限度地减少查询需要从磁盘读取的数据量。我们讨论了列式存储如何帮助实现这一目标。