From 4ce0bd3adaf26d62ac4f37e70267542bd5ec18b2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Vonng Date: Tue, 1 Dec 2020 10:38:54 +0800 Subject: [PATCH] fix 'battle cry' translation * fix PR #95 --- ch5.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ch5.md b/ch5.md index 25392ba..fbb4126 100644 --- a/ch5.md +++ b/ch5.md @@ -193,7 +193,7 @@ ​ 不幸的是，当应用程序从异步从库读取时，如果从库落后，它可能会看到过时的信息。这会导致数据库中出现明显的不一致：同时对主库和从库执行相同的查询，可能得到不同的结果，因为并非所有的写入都反映在从库中。这种不一致只是一个暂时的状态——如果停止写入数据库并等待一段时间，从库最终会赶上并与主库保持一致。出于这个原因，这种效应被称为 **最终一致性（eventually consistency）**[^iii]【22,23】 -[^iii]: 道格拉斯·特里（Douglas Terry）等人创造了术语最终一致性。 【24】 并经由Werner Vogels 【22】推广，成为许多NoSQL项目的战吼。 然而，不只有NoSQL数据库是最终一致的：关系型数据库中的异步复制追随者也有相同的特性。 +[^iii]: 道格拉斯·特里（Douglas Terry）等人创造了术语最终一致性。 【24】 并经由Werner Vogels 【22】推广，成为许多NoSQL项目的口号。 然而，不只有NoSQL数据库是最终一致的：关系型数据库中的异步复制追随者也有相同的特性。 ​ “最终”一词故意含糊不清：总的来说，副本落后的程度是没有限制的。在正常的操作中，**复制延迟（replication lag）**，即写入主库到反映至从库之间的延迟，可能仅仅是几分之一秒，在实践中并不显眼。但如果系统在接近极限的情况下运行，或网络中存在问题，延迟可以轻而易举地超过几秒，甚至几分钟。