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refactor(cp11): update #变更数据捕获的实现
原文:Like message brokers, change data capture is usually asynchronous: the system of record database does not wait for the change to be applied to consumers before com‐ mitting it. 现有:像消息代理一样,变更数据捕获通常是异步的:记录数据库系统不会等待消费者应用变更再进行提交。 建议:类似于消息代理,变更数据捕获通常是异步的,即系统记录数据库在提交变更之前不会等待消费者应用变更。 是否翻译为以上形式,保留原文意思,更容易理解?我第一次读到这里读了几次没反应过来。
This commit is contained in:
parent
209e9dc0a1
commit
2db8227dca
2
ch11.md
2
ch11.md
@ -260,7 +260,7 @@ Apache Kafka 【17,18】、Amazon Kinesis Streams 【19】和 Twitter 的 Distri
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LinkedIn 的 Databus【25】,Facebook 的 Wormhole【26】和 Yahoo! 的 Sherpa【27】大规模地应用这个思路。 Bottled Water 使用解码 WAL 的 API 实现了 PostgreSQL 的 CDC【28】,Maxwell 和 Debezium 通过解析 binlog 对 MySQL 做了类似的事情【29,30,31】,Mongoriver 读取 MongoDB oplog【32,33】,而 GoldenGate 为 Oracle 提供类似的功能【34,35】。
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像消息代理一样,变更数据捕获通常是异步的:记录数据库系统不会等待消费者应用变更再进行提交。这种设计具有的运维优势是,添加缓慢的消费者不会过度影响记录系统。不过,所有复制延迟可能有的问题在这里都可能出现(请参阅 “[复制延迟问题](ch5.md#复制延迟问题)”)。
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类似于消息代理,变更数据捕获通常是异步的:系统记录数据库在提交变更之前不会等待消费者应用变更。这种设计具有的运维优势是,添加缓慢的消费者不会过度影响记录系统。不过,所有复制延迟可能有的问题在这里都可能出现(请参阅 “[复制延迟问题](ch5.md#复制延迟问题)”)。
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#### 初始快照
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