add gis intro

README.md

@@ -34,6 +34,12 @@
 
 
 
+## Storage
+
+* SSD Internal
+
+
+
 ## [PostgreSQL](pg/)
 
 PostgreSQL是世界上最先进的开源关系型数据库！
@@ -44,7 +50,10 @@ PostgreSQL是世界上最先进的开源关系型数据库！
 
 ### GIS
 
-* PostGIS教程
+* [PostGIS入门](gis/intro.md) 【EMPTY】
+
+
+* [PostGIS教程-翻译计划](gis/README.md)
 
 ### Adminstration
 

ddia/part-i.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 3. [第三章](ch3.md)将深**存储引擎**内部，并研究数据库如何在磁盘上摆放数据。不同的存储引擎针对不同的负载进行优化，选择合适的存储引擎对系统性能有巨大影响。
 4. [第四章](ch4)将对几种不同的 **数据编码（序列化）**进行比较。特别讨论了在应用需求经常变化、模式需要随时间调整的环境中这些格式的适用情况。
 
-第二部分将专门讨论在**分布式数据系统**中才有的特殊问题。
+第二部分将专门讨论在**分布式数据系统**中才有的问题。
 
 
 

gis/README.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+# PostGIS教程
+
+翻译完DDIA再来看看有没有空搞这个吧。
+
+
+
+## Workshop Modules
+
+- [1. Welcome](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/welcome.html)
+- [2. Introduction](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/introduction.html)
+- [3. Installation](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/installation.html)
+- [4. Creating a Spatial Database](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/creating_db.html)
+- [5. Loading spatial data](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/loading_data.html)
+- [6. About our data](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/about_data.html)
+- [7. Simple SQL](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/simple_sql.html)
+- [8. Simple SQL Exercises](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/simple_sql_exercises.html)
+- [9. Geometries](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/geometries.html)
+- [10. Geometry Exercises](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/geometries_exercises.html)
+- [11. Spatial Relationships](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/spatial_relationships.html)
+- [12. Spatial Relationships Exercises](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/spatial_relationships_exercises.html)
+- [13. Spatial Joins](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/joins.html)
+- [14. Spatial Joins Exercises](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/joins_exercises.html)
+- [15. Spatial Indexing](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/indexing.html)
+- [16. Projecting Data](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/projection.html)
+- [17. Projection Exercises](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/projection_exercises.html)
+- [18. Geography](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/geography.html)
+- [19. Geometry Constructing Functions](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/geometry_returning.html)
+- [20. More Spatial Joins](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/joins_advanced.html)
+- [21. Validity](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/validity.html)
+- [22. Equality](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/equality.html)
+- [23. Linear Referencing](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/linear_referencing.html)
+- [24. Dimensionally Extended 9-Intersection Model](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/de9im.html)
+- [25. Clustering on Indices](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/clusterindex.html)
+- [26. 3-D](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/3d.html)
+- [27. Nearest-Neighbour Searching](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/knn.html)
+- [28. Tracking Edit History using Triggers](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/history_tracking.html)
+- [29. Advanced Geometry Constructions](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/advanced_geometry_construction.html)
+- [30. Tuning PostgreSQL for Spatial](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/tuning.html)
+- [31. PostgreSQL Security](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/security.html)
+- [32. PostgreSQL Schemas](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/schemas.html)
+- [33. PostgreSQL Backup and Restore](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/backup.html)
+- [34. Software Upgrades](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/upgrades.html)
+- [35. Appendix A: PostGIS Functions](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/postgis-functions.html)
+- [36. Appendix B: Glossary](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/glossary.html)
+- [37. Appendix C: License](http://workshops.boundlessgeo.com/postgis-intro/license.html)

gis/intro.md

@@ -0,0 +1,241 @@
+# PostGIS简明教程
+
+PostGIS是PostgreSQL强大扩展能力的最佳示例，它已经成为GIS行业的事实标准，值得用几本书去专门讲。但这里不妨先管中窥豹一下。
+
+## 1. 安装与配置
+
+安装与配置并不是PostGIS的学习重点，然而它确实是许多新人入门的最大拦路虎。
+
+建议直接使用现成的二进制包，发行版来安装PostGIS，而不是手工编译，这会轻松很多。
+
+在Mac上可以通过homebrew一键安装PostGIS
+
+```bash
+/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
+```
+
+在CentOS上可以通过yum安装，在Ubuntu可以通过apt-get安装，不再赘述
+
+连接PostgreSQL并执行以下查询，确认PostGIS扩展已经正确地安装，可以被数据库识别：
+
+```bash
+vonng=# SELECT name,default_version FROM pg_available_extensions WHERE name ~ 'gis';
+          name          | default_version
+------------------------+-----------------
+ postgis                | 2.4.3
+ postgis_tiger_geocoder | 2.4.3
+ postgis_topology       | 2.4.3
+ btree_gist             | 1.5
+ postgis_sfcgal         | 2.4.3
+```
+
+
+
+## 2. 创建GIS数据库
+
+PostGIS是PostgreSQL的一个扩展，连接并执行以下命令，可在当前数据库中加载PostGIS插件。
+
+```sql
+CREATE EXTENSION postgis;
+CREATE EXTENSION postgis_topology;
+CREATE EXTENSION postgis_sfcgal;
+CREATE EXTENSION fuzzystrmatch;
+CREATE EXTENSION address_standardizer;
+CREATE EXTENSION address_standardizer_data_us;
+CREATE EXTENSION postgis_tiger_geocoder;
+```
+
+执行完毕后，执行`postgis_full_version`查看当前PostGIS版本。
+
+```sql
+gis=# SELECT postgis_full_version();
+
+POSTGIS="2.4.3 r16312" PGSQL="100" GEOS="3.6.2-CAPI-1.10.2 4d2925d6" PROJ="Rel. 4.9.3, 15 August 2016" GDAL="GDAL 1.11.5, released 2016/07/01" LIBXML="2.9.7" LIBJSON="0.12.1" RASTER
+```
+
+现在GIS数据库已经准备好了。让我们进入主题吧。
+
+## 3. 几何对象
+
+PostGIS支持很多几何类型：点，线，多边形，复合几何体等，并提供了大量实用的相关函数。
+
+注意，虽然PostGIS中的几何类型与PostgreSQL内建的几何类型非常像，但它们并不是一回事。所有PostGIS中的对象命名通常都以`ST`开头，是空间类型（Spatial Type）的缩写。
+
+对于PostGIS而言，所有几何对象都有一个公共父类`Geometry`，这种面向对象的组织形式允许在数据库中进行一些灵活的操作：例如在数据表中的同一列中存储不同的几何对象。
+
+每种几何对象实际上都是PostGIS底层C++几何库geos中对象包装，这些几何类型按照面向对象的继承关系组成了一颗树：
+
+![](img/gis-type.png)
+
+
+
+### 几何对象的创建
+
+几何对象可以通过PostGIS内建的函数进行创建，例如：
+
+```sql
+>>> SELECT ST_Point(1.0, 2.0);
+0101000000000000000000F03F0000000000000040
+```
+
+注意，当查询原始集合类型时，PostgreSQL会返回几何对象的二进制数据的十六进制表示。这允许各类ETL工具以同样的方式高效处理PostGIS类型，但二进制表示对人类很不友好，可以通过`ST_AsText`获取人类可读的格式。
+
+```sql
+>>> SELECT ST_AsText(ST_Point(1.0, 2.0));
+POINT(1 2)
+```
+
+当然，如同PostgreSQL内建的类型一样，PostGIS类型也可以使用字面值的方式创建。
+
+```SQL
+CREATE TABLE geom (
+  geom GEOMETRY
+);
+
+INSERT INTO geom VALUES 
+('Point(1 2)'), 
+('LineString(0 0,1 1,2 1,2 3)'),
+('Polygon((0 0, 1 0, 1 1,0 1,0 0))'),
+('MultiPoint(1 2,3 4)');
+```
+
+通常在使用PostGIS中，几何类型使用统一的`Geometry`类型。如果需要判断具体的几何类型，则可以使用`ST_GeometryType`。
+
+```sql
+geo=# SELECT ST_GeometryType(geom), ST_AsText(geom) FROM geom;
+
+ st_geometrytype |           st_astext
+-----------------+--------------------------------
+ ST_Point        | POINT(1 2)
+ ST_LineString   | LINESTRING(0 0,1 1,2 1,2 3)
+ ST_Polygon      | POLYGON((0 0,1 0,1 1,0 1,0 0))
+ ST_MultiPoint   | MULTIPOINT(1 2,3 4)
+```
+
+### 点
+
+让我们从最简单的**点（Point）**开始。PostGIS的点默认是二维空间中的点，具有两个`double`类型的分量`x,y`。使用`ST_X, ST_Y`可以从点中取出对应的坐标分量
+
+```sql
+geo=# SELECT ST_X(geom), ST_Y(geom) FROM geom WHERE ST_GeometryType(geom) = 'ST_Point';
+ st_x | st_y
+------+------
+    1 |    2
+```
+
+在介绍更多几何类型前，
+
+
+
+## 4. Play with Point
+
+单纯使用PostGIS的Point，就已经可以实现许多有趣的功能了。
+
+### 计算两点距离
+
+```sql
+geo=# SELECT ST_Point(1,1) <-> ST_Point(2,2);
+1.4142135623730951
+```
+
+运算符`<->`可以计算左右两侧两点之间的距离。
+
+### 应用：查找最近的餐馆
+
+现在我们有一张包含全国所有餐馆的表，有五千万条记录：
+
+```sql
+CREATE TABLE poi(
+	id			BIGSERIAL,
+	name		TEXT,
+	position 	GEOMETRY
+)
+```
+
+如果我现在在国贸`(116.458855, 39.909863)`，想要找到距离这里最近的10家餐厅。应该如何查询呢？
+
+```sql
+SELECT name FROM poi 
+ORDER BY position <-> ST_Point(116.458855, 39.909863) LIMIT 10;
+```
+
+```sql
+                                         QUERY PLAN
+---------------------------------------------------------------------------------------------
+ Limit  (cost=4610514.44..4610514.47 rows=10 width=31)
+   ->  Sort  (cost=4610514.44..4767389.77 rows=62750132 width=31)
+         Sort Key: (("position" <-> '0101000000CAA65CE15D1D5D40946B0A6476F44340'::geometry))
+         ->  Seq Scan on poi  (cost=0.00..3254506.65 rows=62750132 width=31)
+```
+
+执行需要一次扫表，需要几分钟的时间。对于只有几千行、每天查询几十次来说，这也没什么大不了的。但对于几千万的数据量，几万的查询QPS，就需要索引了。
+
+在`position`列上创建GIST索引：
+
+```sql
+CREATE INDEX CONCURRENTLY idx_poi_position_gist ON poi USING gist(position);
+```
+
+然后再执行同样的查询，变为了索引扫描。
+
+```sql
+                                              QUERY PLAN
+------------------------------------------------------------------------------------------------------
+ Limit  (cost=0.42..9.73 rows=10 width=31)
+   ->  Index Scan using idx_poi_position_gist on poi  (cost=0.42..58440964.86 rows=62750132 width=31)
+         Order By: ("position" <-> '0101000000CAA65CE15D1D5D40946B0A6476F44340'::geometry)
+```
+
+结果，在0.1毫秒内就返回了结果！
+
+```sql
+geo=# SELECT name
+FROM poi
+ORDER BY position <-> ST_Point(116.458855, 39.909863)
+LIMIT 10;
+             name
+------------------------------
+ 苹果智元咨询北京有限公司
+ 住友商社
+ 国贸
+ 路易·费罗(国贸店)
+ addidas(国贸店)
+ 博艺府家
+ 北京尚正明远信息技术研究中心
+ 北京竹露桐花商贸有限公司
+ 文心雕龙
+
+(10 rows)
+
+Time: 0.993 ms
+```
+
+也许需要成百上千行应用代码实现的功能，现在一行SQL就可以搞定，而且性能相当瞩目。
+
+
+
+## 线段
+
+### 表示道路
+
+* 找出城市里最长的道路
+
+
+* 计算城市道路里程
+* 计算全国道路里程
+
+
+
+
+## 多边形
+
+### 带洞的多边形
+
+表示复杂的地理对象，例如：工人体育馆
+
+### 地理围栏
+
+例如你有用户的位置轨迹数据，现在希望研究用户经过了哪些商圈。
+
+
+

storage/ssh-intro.md

@@ -0,0 +1,160 @@
+# SSD 原理
+
+
+
+《大话存储》
+
+
+
+### 颗粒
+
+东芝的颗粒，海力士的颗粒
+
+
+
+### Feature
+
+Atomic Write: 打开开关，10%性能提升。1.2x写放大
+
+Prioritize Write :  阿里定制功能
+
+
+
+### 温度
+
+正常负载：60度。
+
+Warning级别告警： 70度
+
+温度79度超过10秒钟，开始降速。
+
+
+
+### 统计
+
+Power Cycle可以用于判断重启次数。
+
+Dynamic Bad Blocks 统计坏块数目。
+
+半年时间将动态坏块，转为静态坏块。如果超过50，通知厂家。
+
+一个Page 32K = 32768B，Page是最小的写入单位。
+
+ 一个Block 256 Page = 8M，Block是最小的擦除单位。
+
+坏块最大导致30% 性能损失
+
+
+
+### SEU问题
+
+Media Status : Healthy|Bad
+
+SEU Flag: Normal|Correctable|Uncorrectable
+
+
+
+## 磨损与寿命
+
+WL Bandwidth 磨损均衡。
+
+每十五天翻新一遍旧数据。每十分钟检查一遍最旧的是否需要翻新。
+
+总写入量 = 主机写入量+GC带宽
+
+Estimated Life Left:                99.840% -> 15% 适合开始迁移
+
+
+
+
+
+## 写放大问题
+
+写放大=  主机写入量 /  总写入量
+
+写放大因子，> 2 完全随机写
+
+经验值2以内。
+
+监控动态写放大
+
+Write Amplifier:     1.100
+
+统计时间窗口：1s
+
+
+
+### Lun & Channel
+
+最多8个并发。
+
+
+
+Lun ，一个数据结构。
+
+Channel: 并发通道
+
+CRC：存储Block错误
+
+ECC：控制器内存错误
+
+
+
+32k + 1024 bit校验和。
+
+每1024字节需要40字节校正。
+
+掉电保护 ，只需要刷入32K   数据。
+
+使用主板余电的功能。从12V掉到5V，5V可以再供100ms，5ms可以刷入磁盘
+
+
+
+### 基本测试
+
+使用fio测试
+
+测试模型：
+
+顺序带宽：1个并发，队列深度128
+
+IOPS：随机4 到 8 个并发，每个并发32~64队列深度
+
+异步IO：最大化压测底层处理能力
+
+DirectIO：
+
+全盘写两三遍，做满盘预处理。
+
+
+
+## 高级IO开发
+
+FTL：Flash Translation Layer 将传统硬盘的API翻译成闪存的API。
+
+255个逻辑controller
+
+
+
+## SSD基础知识
+
+LBA -> PBA
+
+PCI倍速
+
+网卡 
+
+
+
+730 四个插槽，每个16速。、
+
+一块万兆网卡x8。一块四口千兆网卡。
+
+一块存储卡x8
+
+
+
+15000 * 
+
+块大小越大，造成的IO越高。
+