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 如果所有這些在一起意味著 “正確工作”，那麼可以把可靠性粗略理解為 “即使出現問題，也能繼續正確工作”。
 
-造成錯誤的原因叫做 **故障（fault）**，能預料並應對故障的系統特性可稱為 **容錯（fault-tolerant）** 或 **韌性（resilient）**。“**容錯**” 一詞可能會產生誤導，因為它暗示著系統可以容忍所有可能的錯誤，但在實際中這是不可能的。比方說，如果整個地球（及其上的所有伺服器）都被黑洞吞噬了，想要容忍這種錯誤，需要把網路託管到太空中 —— 這種預算能不能批准就祝你好運了。所以在討論容錯時，只有談論特定型別的錯誤才有意義。
+造成錯誤的原因叫做 **故障（fault）**，能預料並應對故障的系統特性可稱為 **容錯（fault-tolerant）** 或 **回彈性（resilient）**。“**容錯**” 一詞可能會產生誤導，因為它暗示著系統可以容忍所有可能的錯誤，但在實際中這是不可能的。比方說，如果整個地球（及其上的所有伺服器）都被黑洞吞噬了，想要容忍這種錯誤，需要把網路託管到太空中 —— 這種預算能不能批准就祝你好運了。所以在討論容錯時，只有談論特定型別的錯誤才有意義。
 
 注意 **故障（fault）** 不同於 **失效（failure）**【2】。**故障** 通常定義為系統的一部分狀態偏離其標準，而 **失效** 則是系統作為一個整體停止向用戶提供服務。故障的機率不可能降到零，因此最好設計容錯機制以防因 **故障** 而導致 **失效**。本書中我們將介紹幾種用不可靠的部件構建可靠系統的技術。
 
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 故障切換的過程中有很多地方可能出錯：
 
-* 如果使用非同步複製，則新主庫可能沒有收到老主庫宕機前最後的寫入操作。在選出新主庫後，如果老主庫重新加入叢集，又該如何處理這些老主庫尚未複製的寫入？在此期間，新主庫可能已經收到了與老主庫尚未複製的寫入相衝突的寫入。最常見的解決方案是簡單丟棄老主庫未複製的寫入，這很可能打破客戶對於資料永續性的期望。
+* 如果使用非同步複製，則新主庫可能沒有收到老主庫宕機前最後的寫入操作。在選出新主庫後，如果老主庫重新加入叢集，又該如何處理這些老主庫尚未複製的寫入？在此期間，新主庫可能已經收到了與老主庫尚未複製的寫入相沖突的寫入。最常見的解決方案是簡單丟棄老主庫未複製的寫入，這很可能打破客戶對於資料永續性的期望。
 
 * 如果資料庫需要和其他外部儲存相協調，那麼丟棄寫入內容是極其危險的操作。例如在 GitHub 【13】的一場事故中，一個過時的 MySQL 從庫被提升為主庫。資料庫使用自增 ID 作為主鍵，因為新主庫的計數器落後於老主庫的計數器，所以新主庫重新分配了一些已經被老主庫分配掉的 ID 作為主鍵。這些主鍵也在 Redis 中使用，主鍵重用使得 MySQL 和 Redis 中的資料產生不一致，最後導致一些私有資料洩漏到錯誤的使用者手中。